یادگیری ماشین کوچک
رویدادها

دانشگاه هاروارد برگزار می‌کند: دوره‌ کاربردهای یادگیری ماشین کوچک

    0

    دانشگاه هاروارد دوره‌ کاربردهای یادگیری ماشین کوچک برگزار می‌کند. هدف از این دوره، آشنایی با حوزه‌ جدید یادگیری ماشین کوچک، کاربست‌های آن در دنیای واقعی و امکان‌های بالقوه‌ این تکنولوژی تحول‌آفرین است.

    این دوره تلفیقی است از یادگیری ماشین و مهندسی و در آن کاربردهای واقعی و موردی یادگیری ماشین‌ کوچک آموزش داده می‌شود. به‌زعم برخی از کارشناسان حوزه‌ تکنولوژی، انقلاب بعدی در فناوری هوش مصنوعی از دل تغییرات این بخش از یادگیری عمیق بیرون خواهد آمد.

    یادگیری ماشین کوچک از حوزه‌های یادگیری ماشین است که اخیراً رشد بسیاری داشته است. این فناوری با یادگیری ماشینی که در دیتاسنترهای بزرگ و فضاهای ابری اجرا می‌شود تفاوت‌های اساسی دارد. این نوع از یادگیری ماشین، بیش از هر چیزی به تعبیه‌ هوش مصنوعی بر روی سخت‌افزارهای کوچک مربوط است و کاربردهای بسیاری دارد. در حال حاضر، ابزارهای هوشمند خانگی و ابزارآلات پزشکی از مهم‌ترین موارد استفاده از یادگیری ماشین‌ کوچک است.

     در این دوره خواهید آموخت:

    مبانی یادگیری ماشین و ابزارهای تعبیه‌سازی

    چگونگی جمع‌آوری موثر داده برای یادگیری ماشین

    چگونگی آموزش و به‌کارگیری مدل‌های یادگیری ماشین‌ کوچک

    راه‌های بهینه‌سازی یادگیری ماشین

    این دوره بر تجربه‌ مستقیم در آموزش تاکید دارد. به همین دلیل، در طول دوره به‌صورت عملی یاد خواهید گرفت که چگونه در ابزارهای هوشمند کوچک از یادگیری ماشین استفاده کنید.

    مدت زمان برگزاری این دوره ۱۶ هفته است و به‌صورت هفتگی به۲ تا ۴ ساعت زمان نیاز دارد.

    این دوره به زبان انگلیسی است و در طول دوره، می‌توانید به زیرنویس انگلیسی ویدئوها نیز دسترسی داشته باشید. برای درک زبان انگلیسی مدرسان این دوره باید مهارت‌ زبانی‌تان دست‌کم در سطح متوسط (intermediate) باشد.

    این دوره با همکاری گوگل و دانشگاه هاروارد و بر بستر edx برگزار می‌شود.

    اساتید این دوره:

    ویجیا جانپا ردی از دانشگاه هاروارد

    پت واردن و لارنس مورنی از تیم تنسورفلو شرکت گوگل.

    برای ثبت‌نام به لینک زیر مراجعه کنید:

    ثبت‌نام

    آخرین اخبار و رویدادهای هوش مصنوعی را با هوشیو دنبال کنید

    تجارت الکترونیک و نقش هوش مصنوعی در شکل گیری آینده آن

    مقاله قبلی

    فرایادگیری با هوش مصنوعی عمومی

    مقاله بعدی

    شما همچنین ممکن است دوست داشته باشید

    بیشتر در رویدادها

    نظرات

    پاسخ دهید

    نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *