Filter by دسته‌ها
آموزش هوش مصنوعی و انواع آن
آموزش‌های پایه‌ای هوش مصنوعی
اصول هوش مصنوعی
پایتون و ابزارهای یادگیری عمیق
کتابخانه‌ های یادگیری عمیق
یادگیری با نظارت
یادگیری بدون نظارت
یادگیری تقویتی
یادگیری عمیق
یادگیری نیمه نظارتی
آموزش‌های پیشرفته هوش مصنوعی
بینایی ماشین
پردازش زبان طبیعی
پردازش گفتار
چالش‌های عملیاتی
داده کاوی و بیگ دیتا
رایانش ابری و HPC
سیستم‌‌های امبدد
علوم شناختی
دیتاست
اخبار
رسانه‌ها
آموزش پردازش زبان طبیعی
آموزش علوم داده
اینفوگرافیک
پادکست
ویدیو
رویدادها
کاربردهای هوش مصنوعی
کسب‌و‌کار
تحلیل بازارهای هوش مصنوعی
کارآفرینی
هوش مصنوعی در ایران
هوش مصنوعی در جهان
 دانشگاه هاروارد: آموزش رایگان مبانی «یادگیری ماشینی کوچک» یا TinyML

دانشگاه هاروارد: آموزش رایگان مبانی «یادگیری ماشینی کوچک» یا TinyML

این دوره با تمرکز بر اصول یاد‌‌‌‌‌‌گیری ماشینی و سیستم‌های درونی، مانند گوشی‌های هوشمند، شما را با زبان TinyML یا یادگیری ماشین کوچک آشنا می‌کند.

اطلاعات عمومی دوره

طول دوره: پنج هفته

زمان مورد نیاز: دو تا چهار ساعت در هفته

موضوع : دانش رایانه

زبان ِ دوره و زیرنویس: انگلیسی

سطح دوره: مقدماتی

هزینه: شرکت در رویداد رایگان است، ولی برای دریافت گواهی باید 199 دلار بپردازید.

پلتفرم: edX

سرفصل: دانش رایانه، یادگیری عمیق، یادگیری ماشینی، شبکه‌های عصبی، سیستم‌های درونی، علم داده

برگزار کننده: دانشکده مهندسی و علوم کاربردی دانشگاه هاروارد

آن‌چه یاد می‌گیرید

اصول و مبانی یادگیری ماشینی

اصول و مبانی یادگیری عمیق

چگونگی جمع‌آوری داده برای یادگیری ماشینی

نحوه آموزش و جای‌گذاری مدل‌های یادگیری ماشینی

آشنایی و شناخت یاد‌‌‌‌‌‌‌‌گیری ماشینی درونی

طراحی هوش مصنوعی مسئول

یادگیری ماشینی کوچک

شرح دوره

در مورد TinyML چه می‌دانید؟ یاد‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌گیری ما‌‌‌‌‌شینی کوچک یا TinyML، یکی از حوزه‌های یادگیری عمیق است که این‌روزها دارد با شتاب رشد می‌کند و هر روز بیشتر در دسترس همگان‌ قرار می‌گیرد. این دوره برای شما پایه‌ای فراهم می‌کند تا این رشته نوپیدا را بهتر بشناسید و درک کنید.

TinyML در محل تلاقی برنامه‌های یادگیری ما‌‌‌‌‌‌‌شینی درونی، الگوریتم‌ها، سخت‌افزارها و نرم‌افزارها قرار دارد. در حقیقت TinyML با یادگیری ماشینی کلاسیک یا machine learning تفاوت بسیار دارد، چرا که شما در این حوزه، نه‌تنها به تخصص‌های نرم‌افزاری، بلکه به تخصص‌های سخت‌افزاری درون سیستم نیز نیاز دارید.

این نخستین دوره از مجموعه دوره‌های یادگیر‌‌‌‌‌‌ی ما‌‌‌‌‌‌‌شینی کوچک است، در نخستین دوره TinyML، سرفصل‌های درس بر اصول اولیه تمرکز خواهد داشت؛ اصولی مانند یادگیری ماشینی، یادگیری عمیق، سیستم‌ها و دستگاه‌های کوچکی مانند گوشی‌های هوشمند و سایر دستگاه‌های جانبی.

در طول دوره، روش‌های گوناگون رشته علم داده را برای جمع‌آوری داده‌ها، یاد می‌گیرید و درک درستی از الگوریتم‌های یادگیری برای آموزش مدل‌های یادگیری ماشینی اولیه پیدا می‌کنید. در پایان این دوره، شما توانایی این را خواهید داشت که چارچوب‌های زبان TinyML را درک کنید و برای دوره‌های پیشرفته بعدی آماده شوید.

با شناخت اصول و مبانی «یادگیری ما‌‌‌‌‌شینی کوچک» در دوره‌های آینده، برنامه‌نویسی و کارکرد حرفه‌ای این حوزه را می‌آموزید. این دانش به شما امکان می‌دهد تا کدهای برنامه‌های پرکاربرد «یادگیر‌‌‌‌‌‌‌ی ما‌‌‌‌‌‌‌شینی کوچک»، مانند گوشی‌های هوشمند و دستگاه‌های کوچک را مشاهده کنید و سپس آن کد را در دستگاه خودتان گسترش دهید.

برای اطلاعات بیشتر به این لینک مراجعه کنید:

اطلاعات بیشتر

رویداد هوش مصنوعی

میانگین امتیاز / 5. تعداد ارا :

مطالب پیشنهادی مرتبط

اشتراک در
اطلاع از
0 نظرات
بازخورد (Feedback) های اینلاین
مشاهده همه دیدگاه ها
لطفاً برای تکمیل این فرم، جاوا اسکریپت را در مرورگر خود فعال کنید.