این روزها تفکر و گفتمان انتقادی در هوش مصنوعی از بررسی ویژگی‌های خاص و سوگیری‌های مدل‌های مجزای هوش مصنوعی و عناصر فنی فراتر رفته است و به سوی به رسمیت شناختن اهمیت حیاتی مسائل نژادی، سیاسی، جنسیتی و نهادی رفته که سیستم‌های هوش مصنوعی در دنیای واقعی را شکل می‌دهند.

هوش مصنوعی تمامی جنبه‌های زندگی ما را از سبک زندگی و مراقبت‌های بهداشتی گرفته تا حمل و نقل و سیستم‌های پیشنهاد دهنده شخصی‌شده را تحت تاثیر خود قرار داده است. امروزه بسیاری از شرکت‌ها تمایل دارند هوش مصنوعی را به کار بگیرند تا مجموعه‌ای پیشرو به نظر برسند. اما قبل

در دهه ۸۰ میلادی مطالعه‌ای در مورد پذیرش و به کارگیری هوش مصنوعی در سطح شرکت‌ها انجام شد. این مطالعه که در فصلنامه MIS منتشر شد، نشان داد که شرکت‌ها برای سرمایه گذاری در هوش مصنوعی مشتاق هستند و پیش‌بینی شده بود ارزش بازار هوش مصنوعی به ۴ میلیارد دلار

Latitud یک استارت آپ است که با استفاده از خط داستانی بی‌نهایت مبتنی بر هوش مصنوعی، بازی می‌سازد. این استارتاپ در اوایل این ماه توانست ۳.۳ میلیون دلار سرمایه جمع‌آوری کند. Latitude در صنعت بازی هوش مصنوعی سال ۲۰۱۹ تأسیس شد و تاکنون موفق شده است در مجموع ۴.۱ میلیون

پیدایش هوش مصنوعی منجر به ظهور فناوری‌هایی شده است که با سرعت زیاد در حال تغییر و تحول دنیای پیرامون ما هستند. نسل جدید از نظر فناوری پیشرفته است و این توسعه و پیشرفت با شتابی پیوسته و بدون وقفه در حال افزایش است. به نظر می‌رسد عصر حاضر که

چه چیزی باعث موفقیت هنرمندان و نقاشی آن‌ها می‌شود؟ این همان موضوعی است که آناستازیوس افتیمیو، دانشجوی دکترای دانشکده بازرگانی آمستردام می‌خواهد با تحقیقات خود پرده از راز آن بردارد. او این کار را از الگوهای یادگیری عمیق برای تجزیه و تحلیل داده ها و یافتن همبستگی در یک مجموعه

مصرف کنندگان در انگلستان و ایالات متحده در حال پی بردن به مزیت هوش مصنوعی هستند که می‌تواند برای آن‌ها در هنگام خرید به ارمغان بیاورد. آمارها نشان می‌دهد که 74 درصد از مصرف‌کنندگان انگلیسی و 71 درصد از مصرف‌کنندگان آمریکایی می‌توانند یکی از فواید هوش مصنوعی مانند تشخیص تقلب

بر خلاف ادعای رسانه‌ها، بازاریابی هوش مصنوعی هنوز نتوانسته امکان پیش‌بینی یا دستکاری رفتار های خرید را بوجود آورد. رسانه‌ها همیشه هشدار می‌دهند که بعضی از بازاریابان با نیات نه چندان خوب از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند تا بتوانند رفتار های خرید افراد را پیش‌بینی و حتی کنترل کنند.

بخش هوش مصنوعی کمیسیون امنیت ملی آمریکا گزارش نهایی خود را در مورد وضعیت فعلی پیشرفت هوش مصنوعی در ایالات متحده منتشر کرد. در این گزارش به تهدیدات ناشی از توانایی‌های سریع و توسعه‌یافته هوش مصنوعی چین پرداخته شده است.

شما یک محصول و راه‌حل نرم‌افزاری درخشان و جدید مبتنی بر هوش مصنوعی ایجاد کرده‌اید. تبریک می‌گوییم. فقط یک سوال؛ آیا به بازاریابی و فروش محصول هوش مصنوعی خود فکر کرده‌اید؟ هیچ کسب‌ و کار نوپایی به راحتی نمی‌تواند به فهرست برترین‎ها راه یابد و بسیاری از آنان سال‌های زیادی را

گرچه تکنولوژی هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) یا به اختصار، AI به‌طوری سرسام‌آور و روزافزون توجه و اقبال کاربران را به خود جلب می‌کند و بسیاری معتقدند که این تکنولوژی قادر خواهد بود به‌کلی صنایع را دگرگون سازد، با این حال، حقیقت این است که اکثر کسب‌و‌کارهای امروزی در تلاش‌اند ارزش

متخصصان علم داده و اقتصاد فکر می‌کنند بالاخره روزی می‌آید که داده به جای نفت نقش کالای استراتژیک را در اقتصاد جهان بازی کند. امروز در هوشیو به این پرسش‌ها پاسخ می‌دهیم و جایگاه علم داده که حتی می‌تواند نقش نفت در اقتصاد کشورها بازی کند را بررسی می‌کنیم.

فیلم‌ و سریال‌های تلویزیونی به جنبه فانتزی هوش مصنوعی بیشتر توجه کرده‌اند، اما کاربران تدریجا به پتانسیل های هوش مصنوعی علاقه‌مند می‌شوند.  بررسی رفتار مصرف‌کنندگان درس‌های زیادی برای کاربرد موفیقت‌آمیز هوش مصنوعی در اختیار ما قرار می‌دهد.

در طی یک بحث تعاملی، مایکل گلیوز و حسن خالد بهترین کاربرد هوش مصنوعی در صنعت تولید را تشریح کردند و و راه‌های دستیابی به بازگشت واقعی سرمایه را نشان دادند.

تجاری سازی هوش مصنوعی همواره با مصائبی همراه بوده است. هفته گذشته با توجه به موفقیت شرکت دیپ مایند در استفاده از هوش مصنوعی برای پیش‎‌بینی تاشدگی پروتئین، این خبر منتشر شد که این شرکت هوش مصنوعی مستقر در انگلستان هنوز سالانه صدها میلیون دلار به شرکت مادر خود، آلفابت،

اکنون بیش از هر زمان دیگری به تاثیرات هوش مصنوعی توجه شده است. یک سال پیش کسی فکر نمی‌کرد که سال 2020 اینگونه شروع و تمام شود. در سال 2018 یک سری اتفاق‌ها که توجه همگان را برانگیخت همچون تصادفات اتومبیل‌های خودران و بروز تبعیض در ابزارهای استخدام رخ داد.

اولین بار در ژانویه ۲۰۲۰ یک فرد به اشتباه توسط فناوری تشخیص چهره مجرم شناخته شد و دستگیر شد تا یک بار دیگر توجهات جلب مشکلات تشخیص چهره شود. رابرت ویلیامز، یک سیاه پوست بود که با همسر و دختر جوانش در جاده‌ای خارج از دیترویت در حال رانندگی بود

در سال 2020، رباتیک و هوش مصنوعی در بسیاری از موارد واقعاً به بهترین دوست و حتی ناجی انسان تبدیل شدند. این موضوع ثابت شده است که ربات‌ها چیزی فراتر از ابزارهای جالب هستند.

سال 2020 از نظر بهداشت عمومی، زندگی حرفه‌ای، اقتصاد و هر جنبه مربوط به زندگی روزانه انسان‌ها، سالی منحصربه‌فرد بوده است. بسیاری از درها بسته شدند، کسب‌و‌کارهای زیادی تعطیل شدند، برخی نوع کسب‌و‌کارشان را تغییر دادند و کمتر تجارتی را می‌توانید پیدا کنید که تحت تاثیر این سال و اتفاقات

یکی از چالش‌های متخصصان در سال 2021 ساخت مدل‌های هوش مصنوعی بی طرف است. اگر بخواهیم ارتباط میان هوش مصنوعی و داده‌‌‌‌ها را به طور خلاصه و کاملا فشرده بازتعریف کنیم، این ارتباط به صورت زیر توصیف می‌‌شود: یک مدل هوش مصنوعی از لحاظ کیفیت عملکرد، تنها به همان خوبی

علم تحلیل داده در حال حاضر با سرعت نجومی در حال رشد و توسعه است. از همین رو به سراغ جمعی از بهترین و درخشان‌‌ترین افراد تاثیرگذار در این صنعت رفتیم تا نظر آن‌‌‌‌ها را درباره آینده علوم داده و تغییراتی که در سال 2021 شاهد خواهیم بود، به اشتراک

پیش از شروع همه گیری کرونا، انتظار می‌ر فت که سال 2020 سال پیشرفت‌های چشمگیر هوش مصنوعی در دنیا باشد . پیش از این در سپتامبر 2019 پیش‎بینی شده بود که هزینه‌های مربوط به هوش مصنوعی تا سال 2023 حدود 2.5 برابر خواهد شد، یعنی 97.9 میلیارد دلار. از آن

بر اساس نظرسنجی اخیر MITSloan، تنها 10% از شرکت‌هایی که از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، سود مالی چشم‌گیری داشته‌ و نرخ بازگشت سرمایه مناسبی دارند. خبر بد دیگر این که طبق تحقیق گارتنر، 85% از پروژه‌های استفاده از هوش مصنوعی با شکست مواجه می‌شود. خبر بدتر این‌که یک شرکت تحقیقاتی

کمپانی اپل به عنوان یک کمپانی پیشرو در ‌‌‌بهره‌‌گیری از به‌‌روزترین فناوری‌‌ها، هر از چندگاهی استارتاپ‌‌‌های مبتنی بر فناوری‌‌‌های روز را خریداری می‌‌کند تا با دستاوردهای آن‌‌‌‌‌ها بتواند سیستم‌‌‌‌‌ها و سامانه‌‌‌های خود را بهینه کند.

هوش مصنوعی هر روز در حال رسیدن به بالاترین سطح شکوفایی خود است. دو سوم مدیران ارشد در همه انواع صنایع، هوش مصنوعی را برای آینده مشاغل خود بسیار مهم قلمداد می‌‌کنند و قصد دارند پس از کاهش همه‌‌گیری ویروس کرونا، حجم سرمایه‌‌‌گذاری‌‌‌های خود را در این حوزه افزایش دهند.

برای بیشتر سازمان‌ها، هوش مصنوعی باعث تحریک احساساتی از قبیل واقع‎‌بینی درباره افزایش فرصت‌های تجاری، سردرگمی درباره پتانسیل‌های آن و اهمیت دادن به منقلب کردن کسب و کار است. طبق نظرسنجی انجام شده بین 700 مدیر سطح C توسط Forbes Insights، هوش مصنوعی توانسته فرصت‌های زیادی از توسعه محصولات گرفته

روباتیک‌‌های Miso از طریق فناوری پیشرفته هوش مصنوعی، به رستوران‌‌ها کمک می‌‌کند تا کارایی خود را افزایش داده و هزینه‌‌های خود را کاهش دهند.

اگر شما مدیر یک سازمان یا رهبر مجموعه‌ای از کسب‌وکارها باشید، حتما دریافته‌اید که دوره‌‌‌‌هایی از حیات کسب‌‌وکارها که با عدم قطعیت همراه‌‌اند، معمولاً سطحی از ترس را در مدیران آن سازمان یا مجموعه به وجود می‌‌‌آورد. این عدم اطمینان و ترس که گاهی عمیقا در هسته اصلی کسب‌‌وکار نفوذ

هفته گذشته شرکت تجاری کارت اعتباری بارکلیز برای همکاری در زمینه ارائه خدمات خرید سفارشی و پرداخت آنلاین در آلمان با شرکت آمازون به توافق رسید.

در شرایطی که هوش مصنوعی و یادگیری ماشین توانسته‌اند روش کار تجارت‌ها را تغییر دهند، با توجه به چالش‌هایی مانند هزینه و عدم وجود استعداد در میان رئیس‌ها، استفاده از هوش مصنوعی در استارتاپ‌ها با مشکلاتی مواجه شده است.

مشکل اصلی تکنولوژی جدید این است که هیچ اطمینانی به سازگار شدن با آن وجود ندارد. حتی اگر از علم داده به پستی مدیریتی ارتقا پیدا کنید، این که بدانید چطور و چه زمانی برای سازگاری و استفاده از هوش مصنوعی اقدام کنید، از نظر بیزنسی بسیار چالش‌برانگیز است. باید

پروژه‌های مشترک هوش مصنوعی شرکت‌‌‌ها با استارتاپ‌‌‌ها، نشان می‌‌دهد هنوز یک جنبه از هوش مصنوعی وجود دارد که نمی‌‌‌توان آن را نادیده گرفت و آن هم انتخاب یک مدل مناسب تجاری برای شرکت‌‌های هوش مصنوعی است. این که ببینیم آیا محصول هوش مصنوعی ما به عنوان یک سرویس یا به

فناوری هوش مصنوعی به تمامی حوزه‌ها از جمله سیستم‌های تحلیل داده و روبات‌های سخنگو راه پیدا کرده و به کسب‌وکارهای سراسر دنیا در ایجاد تجارب شخص‌سازی‌ شده و در نتیجه افزایش میزان فروش به مصرف‌کنندگان و خریداران تجاری  کمک می‌کند و حال سوالی که پیش می آید این است که

اخیراً درخصوص یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی و تغییر و تحولاتی که برای دنیا به همراه خواهند داشت، زیاد می‌شنویم. با توجه به قابل‌اعتماد بودن و منافعی که بکارگیری هوش مصنوعی و فناوری‌های برتر برای سازمان‌ها دارند، بسیاری از شرکت‌ها پذیرای راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی هستند و برای انتقال

این روزها همه صنایع به خاطر بهینه‌سازی بخشی از مزایای خاص خود، به سمت خدمات هوش مصنوعی سوق پیدا کرده‌اند. با انتظاراتی که در زمینه بازگشت سرمایه محصولات جدید، مزیت‌‌های رقابتی، یا بخش مشتریان و نزدیکی با مشتری در سازمان‌ها به وجود آمده، جای تعجب نیست که هوش مصنوعی زود‌‌تر

در عصر حاضر که دوره فناوری‌های نوین و الگوریتم‌‌‌های پیچیده است، هوش مصنوعی می‌تواند الهام‌بخش هر صنعت باشد. حجم انبوهی از فناوری‌ها در تحول دیجیتالی سازمان‌ها نقش اساسی دارند، اما فناوری هوش مصنوعی احتمالا یکی از آن فناوری‌‌هایی است که بیشترین موفقیت را تا امروز به همراه داشته است. از استارتاپ‌‌‌های

هوش مصنوعی فرصت‌های زیادی را برای کسب ارزش تجاری فراهم می‌کند و اگر به‌درستی از آن استفاده شود، می‌تواند به بهبود فروش و بهینه‌سازی عملیات کمک کند و همچنین باعث می‌شود کارکنان زمان خود را  بر روی کارهایی باارزش‌تری بگذارند. در کنار این‌ها داشتن پروژه های هوش مصنوعی می‌تواند به

هر کشوری که پیشرفته‌ترین فناوری هوش مصنوعی را در اختیار داشته باشد می‌تواند بر دنیا حکومت کند. هوش مصنوعی مهم‌ترین فناوری قرن بیست و یکم به شمار می‌رود به همین دلیل باید از برنامه‌ها و فعالیت‌های سایر کشورها در حوزه هوش مصنوعی آگاه باشیم.