پایگاه جامع هوش مصنوعی | هوشیو

جستجو
Generic filters
Filter by دسته‌ها
آموزش هوش مصنوعی و انواع آن
آموزش‌های پایه‌ای هوش مصنوعی
اصول هوش مصنوعی
پایتون و ابزارهای یادگیری عمیق
کتابخانه‌ های یادگیری عمیق
یادگیری با نظارت
یادگیری بدون نظارت
یادگیری تقویتی
یادگیری عمیق
یادگیری نیمه نظارتی
آموزش‌های پیشرفته هوش مصنوعی
بینایی ماشین
پردازش زبان طبیعی
پردازش گفتار
چالش‌های عملیاتی
داده کاوی و بیگ دیتا
رایانش ابری و HPC
سیستم‌‌های امبدد
علوم شناختی
دیتاست
اخبار
رسانه‌ها
آموزش پردازش زبان طبیعی
آموزش علوم داده
اینفوگرافیک
پادکست
ویدیو
رویدادها
کاربردهای هوش مصنوعی
کسب‌و‌کار
تحلیل بازارهای هوش مصنوعی
کارآفرینی
هوش مصنوعی در ایران
هوش مصنوعی در جهان
 یودمی برگزار می‌کند: آموزش رایگانِ مبانیِ هوش مصنوعی، برای حرفه‌ای‌های کسب‌وکار

یودمی برگزار می‌کند: آموزش رایگانِ مبانیِ هوش مصنوعی، برای حرفه‌ای‌های کسب‌وکار

آموزش رایگان هوش مصنوعی، با عنوان «مبانی هوش مصنوعی برای حرفه‌ای‌های کسب‌وکار» بدون‌شک فرصت خوبی برای شناخت درستِ مبانی این رشته است؛ چراکه مبانی هوش مصنوعی برای حرفه‌ای‌های کسب‌وکار، انقلابی در کسب‌وکار و اقتصاد دیجیتالی به‌ وجود آورده ‌است.

آکادمی «یودمی»، که دوره‌ها و رویدادهای گوناگونی در زمینه دانش‌های رایانه‌ای برگزار می‌کند، اکنون اقدام به برگزاری رویداد رایگان هوش مصنوعی، برای آشنایی با مبانی هوش مصنوعی برای حرفه‌ای‌های کسب‌وکار کرده است. در این دوره با درک گرایش‌ها و مفاهیم کلیدی هوش مصنوعی و اقتصاد دیجیتال، می‌آموزید که هوش مصنوعی چگونه جهانِ تجارت را دگرگون کرده است.

زمان آموزش رایگان هوش مصنوعی «مبانی هوش مصنوعی برای حرفه‌ای‌های کسب‌وکار» حدود ۲ ساعت طول می‌کشد و شما با ویدئوی درخواستی در این رویداد شرکت خواهید کرد.

شما می‌توانید به‌صورت رایگان در این رویداد شرکت کنید. این رویداد هم‌اکنون در دسترس است و تاکنون ۲۵۸۴ نفر در آن ثبت‌نام کرده‌اند.

آموزش رایگانِ مبانیِ هوش مصنوعی

آشنایی با آموزش رایگان مبانی هوش مصنوعی برای حرفه‌ای‌های کسب‌وکار

آنچه خواهید آموخت:

  • درک اساسی از اینکه هوش مصنوعی چیست و چرا اهمیت دارد.
  • تفاوت‌های اصلی میانِ موتورِ پیش‌بینی با یادگیری ماشینی در هوش مصنوعی چیست؟
  • سه قابلیت کلیدی و برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی کدامند؟
  • انواع داده‌هایی که برنامه‌های هوش مصنوعی از آن‌ها تغذیه می‌کنند؛ از کجا می‌آیند و چگونه در یادگیری ماشینی استفاده می‌شوند؟
  • اصول اصلیِ رویکردهای یادگیری ماشینی و عمیق در برنامه‌های کنونی هوش مصنوعی کدامند؟
  • شبکه‌های عصبی مصنوعی و یادگیری عمیق چگونه کار می‌کنند؟
  • سه عامل اصلی خطراتی که مشخصه هوش مصنوعی است کدامند؟
  • مروری بر چگونگی ساخت برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی و شناخت طراحان آن‌ها.
  • مدیران چگونه از دانش، مهارت و تخصصِ خود برای ارائه کمک‌های ارزشمند به پروژه‌های هوش مصنوعی استفاده کنند؟

پیش‌نیاز: ندارد

خلاصه کامل دوره مبانی هوش مصنوعی برای حرفه‌ای‌های کسب‌وکار

فصل نخست: رمزگشایی هوش مصنوعی

درس ۱: اصطلاحی با تعاریف گوناگون

یک هدف و یک میدان

هیجان و ناامیدی

درس ۲: معرفی موتورهای پیش‌بینی

معرفی یادگیری ماشینی

درس ۳: موتورهای پیش‌بینی: انتظار «هوش» نداشته باشید، این جادو نیست.

فصل دوم: ساخت موتور پیش‌بینی

درس ۴: چه چیزی هوش مصنوعی را می‌سازد؟ (ورودی‌ها، مدل‌ها، خروجی‌ها)

درس ۵: مقایسه دو رویکرد: یک مقدمه آرام

ساخت موتور پیش‌بینی ژاکت

درس ۶: قوانین انسانی یا یادگیری ماشینی؟

فصل سوم: قابلیت‌های جدید و محدودیت‌ها

درس ۷: افزایش تعداد کارهایی که می‌توانند خودکار شوند.

بینش جدید: تصمیمات آگاهانه‌تر می‌شوند.

شخصی‌سازی: زمانی که پیش‌بینی‌ها جزئی و ارزان هستند.

درس ۸: برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی چه کارهایی را نمی‌توانند به‌خوبی انجام دهند؟

فصل چهارم: از داده تا هوشمندی

درس ۹: داده چیست؟

 داده‌های ساخت‌یافته

 یادگیری ماشینی بینش‌های جدیدی را از انواع بیشتری از داده‌ها باز می‌کند.

درس ۱۰: برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی چه می‌کنند؟

پیش‌بینی‌ها و دستورالعمل‌های خودکار

چه زمانی «تصمیم‌گیری» ماشین مناسب است؟

فصل پنجم: رویکردهای یادگیری ماشینی

درس ۱۱: سه تعریف

 اصول یادگیری ماشینی

درس ۱۲: الگوریتم چیست؟

الگوریتم‌های سنتی در مقابل یادگیری ماشینی

مدل یادگیری ماشینی چیست؟

درس ۱۳: رویکردهای یادگیری ماشینی

یادگیری تحت نظارت

یادگیری بدون نظارت

درس ۱۴: شبکه‌های عصبی مصنوعی و یادگیری عمیق

آموزش مبانی هوش مصنوعی

فصل ششم: خطرات و معاوضه‌ها

درس ۱۵: مراقب هیاهو باشید.

سه عامل خطرات جدید

درس ۱۶: چه چیزی می‌تواند اشتباه باشد؟ پیامدهای بالقوه

فصل هفتم: چگونه ساخته ‌شده ‌است؟

درس ۱۷: همه‌چیز در مورد داده ‌است.

نفت و داده: دو تبدیل مشابه

درس ۱۸: آناتومی یک پروژه هوش مصنوعی

مأموریت دانشمند داده‌ها

فصل هشتم: اهمیت تخصص دامنه

درس ۱۹: شکاف‌های مهارتی

شکافِ استعداد و شکافِ دانش

پیوند با حاشیه‌های فنی و تخصص حوزه

درس ۲۰: آنچه می‌دانیم و دانشمندان داده ممکن ‌است ندانند؟

استفاده از مهارت‌های خود در پروژه‌های هوش مصنوعی

چگونه می‌توانید از تخصص خود استفاده کنید؟

فصل نهم: پاداش؛ از ناظر به مشارکت‌کننده

درس ۲۱: از ناظری به مشارکت‌کننده دیگر

هدفِ این دوره، آموزش مبانی‌ (بدون کد) هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی و علم داده برای کارشناسان مارکتینگ، سرپرستان کسب‌وکار، کارآفرین‌ها، بازاریابان، مدیران کل و مدیران اجرائی است.

آموزش این دوره برای چه کسانی ا‌ست؟

آموزش «مبانی هوش مصنوعی برای حرفه‌ای‌های کسب‌وکار» برای همه قابل دسترسی است؛ ولی تمرکز ویژه‌ای بر آموزش و آگاهی افرادی با نقش‌های زیر دارد:

  • مدیران اجرائی
  • اعضای هیئت‌مدیره
  • مدیران کسب‌وکارها
  • کارآفرین‌ها
  • تحلیل‌گران
  • بازاریابان
  • سایر متخصصان کسب‌وکار
  • دانشجویان رشته‌های مدیریت
  • اندیشمندان آینده علم داده

آموزگاران این دوره چه‌کسانی هستند؟

آموزگاران کلاس آموزش رایگان مبانی هوش مصنوعی برای حرفه‌ای‌های کسب‌وکار، آقایان Marshall Lincoln و Keyur Patel از کشور انگلستان هستند.

Marshall Lincoln دانشمند ارشد داده در FluentInAI | آموزگار سواد هوش مصنوعی است. امتیاز وی ۴.۴ از ۵ در سطح جهانی است. وی بیش از ۱۱ سالسابقه تدریس دارد. Marshall Lincoln به عنوان یک متخصص علم داده، پروژه‌های تحول کسب‌وکار را رهبری‌ کرده و تیم‌های علم داده را استخدام، مدیریت و هدایت کرده‌ است. او با سازمان‌های بین‌المللی «تراشه آبی» کار می‌کند و تحقیقات دقیقی در مورد استفاده مسئولانه و مؤثر از هوش مصنوعی تألیف‌ کرده ‌است. او یکی از نویسندگان و دانشمند ارشد داده در FluentinAI است.

Keyur Patel یکی از نویسندگان FluentInAI پژوهشگر هوش مصنوعی با امتیاز ۴.۴ از ۵ در سطح جهانی است. وی نیز با بیش از ۱۰ سال سابقه تدریس، مشغول به فعالیت است.

Keyur Patel به‌عنوان یک روزنامه‌نگار و مشاور مستقل، مقالات و تحلیل‌هایی را برای تعدادی از ناشران پیشرو بین‌المللی نوشته ‌است. او همچنین تحقیقات مستقلی را برای ده‌ها سازمان از جمله شرکت‌های «تراشه آبی»، نهادهای دانشگاهی و غیرانتفاعی انجام ‌داده ‌است. او پژوهشگرِ مرکز مطالعات نوآوری‌های مالی در لندن و فارغ‌التحصیل اقتصاد از دانشگاه کالج لندن است.

برای کسب اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام در آموزش رایگان مبانی هوش مصنوعی برای حرفه‌ای‌های کسب‌وکار می‌توانید به لینک زیر مراجعه کنید.

https://www.udemy.com/course/ai-foundations-for-business-professionals/

رویداد هوش مصنوعی

مقاله ما چطور بود؟

میانگین امتیاز / ۵. تعداد ارا :

مطالب پیشنهادی مرتبط

اشتراک در
اطلاع از
guest
0 نظرات
بازخورد (Feedback) های اینلاین
مشاهده همه دیدگاه ها