ورود به عصر هوش مصنوعی با شگفتی‌های زیادی همراه بود و می‌توان گفت که معادلات این حوزه به‌صورت روزانه دچار تغییر می‌شود. برای مثال، زمانی که همه چشم به شرکت‌های بزرگی مانند گوگل، مایکروسافت و آمازون دوخته بودند که تحولاتی را در زمینه هوشمندسازی رقم بزنند، یک مرکز تحقیقاتی کم

Salesforce مجموعه جدیدی از ابزارهای مجهز به هوش مصنوعی را منتشر کرده است که می‌توانند مقادیر بسیار زیادی از داده‌های متنی، تا ۱.۵ تریلیون کلمه یا نشانه را مدیریت نمایند. این ابزارها که با نام مدل‌های خانواده XGen-7B شناخته می‌شوند، می‌توانند به‌صورت خاص برای مدیریت داده‌های بدون ساختار (داده‌هایی که

پس از بحران مالی سال 2008 و روی‌آوردن شرکت‌ها و مجموعه‌های تجاری به کسب‌وکار دیجیتال، میزان فروش سرورها، هرساله با رشدی قابل‌توجه همراه بود است. اوج این رشد را در سال 2020 مشاهده کنیم که می‌توان بخشی از این استقبال را متأثر از همه‌گیری ویروس کرونا دانست. اما به نظر

تا مدتی پیش، «هوش مصنوعی» به‌عنوان یک فناوری نوظهور شناخته می‌شد که تنها بخش خاصی از جامعه شامل متخصصان IT، مهندسان داده و فعالان حوزه علمی و دانشگاهی با آن تعامل داشتند؛ اما می‌توان گفت که با سرعتی چشمگیر از مرحله مواجهه و آشنایی عبور کردیم و امروزه در دوره

محققان MIT ابزار جدیدی به نام VisText طراحی کرده‌اند که با استفاده از هوش مصنوعی، درک نمودارهای پیچیده را برای افراد با توانایی‌های مختلف آسان‌تر می‌کند. توسعه مجموعه داده VisText نشان دهنده پیشرفت قابل‌توجهی در ایجاد زیرنویس خودکار برای نمودارها است. با پیشرفت‌ها و تحقیقات مستمر، سیستم‌های زیرنویس خودکار مجهز

آئودی شروع به استفاده از هوش مصنوعی برای بررسی کیفیت جوش‌های نقطه‌ای (نوعی اتصال بین قطعات فلزی) در ساخت بدنه خودروهای خود کرده است. آنها قبلاً این سیستم را در یک  پروژه موفق در سایت Neckarsulm مورد آزمایش قرار داده بودند و اکنون به همین دلیل، شروع به استفاده گسترده‌تر

«از اینجا به بعد، ما به هوش مصنوعی فکر نمی‌کنیم، بلکه به هوش مصنوعی تبدیل می‌شویم.» این جمله‌ای است که Ric Elias، مدیرعامل مجموعه Red Ventures، در جلسه داخلی مدیران بیان کرده و برنامه گسترده خود را برای آینده مبتنی بر هوش مصنوعی با آنها در میان گذاشته است. شرکت

برای آنکه نقش DevOps در توسعه هوش مصنوعی را دریابیم، در ابتدا باید به پاسخ این پرسش بپردازیم که DevOps چیست؟ DevOps چیست؟ دواپس یک رویکرد توسعه نرم‌افزاری است که ترکیبی از تیم‌های توسعه (Development) و عملیات (Operations) را برای ساده‌سازی فرایند تحویل نرم‌افزار و بهبود همکاری و کارآیی به

مدیر گروه هوش مصنوعی شرکت خدمات انفورماتیک، در پنل تخصصی «مسیریابی هوش مصنوعی در اقلیم بانکداری» که در حاشیه بیست‌و‌ششمین نمایشگاه بین‌المللی الکامپ برگزار شد، اعلام کرد: هوش مصنوعی باعث ایجاد یک تغییر اساسی در تولید محتوا شده است، به ‌گونه‌ای که ۳۶ درصد صنعت بانکداری جهانی در حال حاضر

در پنل «هیاهو برای چه چیزی؟ هوش مصنوعی و کسب‌وکارهای ایرانی» که در دومین روز برپایی بیست‌و‌ششمین دوره نمایشگاه الکامپ برگزار شد، وحید مافی مدیر فناوری اطلاعات مرکز تحقیقات هوش مصنوعی پارت گفت: در چند سال اخیر به واسطه همه‌گیری کرونا شاهد تحولاتی بودیم که شاید تا ۵٠ سال دیگر

وزیر فرهنگ و ارشاد اسلامی، در روز سوم نمایشگاه الکامپ ۱۴۰۲ از غرفه ایرانسل در سالن ۳۸، بازدید کرد و از نزدیک با آخرین محصولات، خدمات و دستاوردهای ایرانسل در حوزه‌های مختلف فناوری‌های ارتباطی، هوش مصنوعی، نوآوری و تحول دیجیتال آشنا شد. به گزارش هوشیو به نقل از ایلنا، دکتر

حوزه پزشکی را می‌توان یکی از علوم پیشرو در استفاده از فناوری‌های نوین دانست که نه‌تنها در استفاده از تکنولوژی‌هایی مانند رباتیک، هوش مصنوعی و IOT پیش‌گام است، بلکه ساخت و توسعه بسیاری از ابزارهای جدید پزشکی موجب خلق محصولاتی می‌شود که راه خود را به زندگی روزمره مردم نیز

مسائل حقوقی از جمله موضوعاتی است که به طور مکرر با آن مواجهیم؛ از تکمیل فرم استخدام و راه‌اندازی کسب‌وکار گرفته تا قوانین بیمه و امور مالیاتی و…، همه‌وهمه نیازمند آن است که به طور کامل از قوانین مربوطه، حقوق خود و طرف مقابل آگاهی کامل داشته باشیم. درنتیجه، مشاوره

آیین گشایش بیست‌و‌ششمین نمایشگاه بین‌المللی الکامپ (Elecomp 2023) صبح روز گذشته 4 تیرماه 1402 در محل دائمی نمایشگاه‌های بین‌المللی تهران برپا شد. در این مراسم، وزیر ارتباطات از نزدیک با دستاوردهای همراه اول در حوزه هوشمندسازی و تحول دیجیتال آشنا شد. ضمن این بازدید از پروژه ربات خودرو خودران این

بخش هوش مصنوعی DeepMind گوگل از یک ربات خود بهبود‌یافته رونمایی کرده که قادر است بدون نظارت انسان وظایف جدید را به خود آموزش دهد. این محصولRoboCat  نام دارد و DeepMind ادعا می‌کند که این ربات اولین مدلی در جهان است که می‌تواند با الگوبرداری از ربات‌های مختلف دنیای واقعی، مشکلات

«خندق» مکانیزم دفاعی است که قدمت آن به هزاران سال پیش برمی‌گردد؛ اما چرا امروزه در مفاهیم نوینی مانند استارتاپ‌ها و هوش مصنوعی از آن استفاده می‌کنیم؟ در نگاه اول، یک خندق از شهر یا قلعه‌ای که در مرکز آن قرار دارد محافظت می‌کند و مزیت بزرگی را در اختیار

خدمات وب آمازون (AWS) روز پنجشنبه اعلام کرد که 100 میلیون دلار در برنامه جدیدی سرمایه‌گذاری خواهد کرد تا متخصصان یادگیری ماشین (ML) و هوش مصنوعی (AI) خود را با مشتریان جهانی متصل نماید. این برنامه شامل راه‌اندازی یک مرکز نوآوری هوش مصنوعی مولد است که به مشتریان ابری کمک

یک سیستم بینایی کامپیوتری جدید، هر جسم براق را به نوعی دوربین تبدیل می‌کند و به ناظر این امکان را می‌دهد، تا اطراف گوشه‌ها یا اشیایی را ببیند که مانع ایجاد می‌کنند. درست مثل اینکه یک ماشین در امتداد یک خیابان در حال حرکت است و انعکاس نور وسایل نقلیه

امسال دستاوردهای بادآورده‌ای را برای چندین شرکت و استارتاپ هوش مصنوعی به ارمغان آورد. برای مثال، راه‌اندازی ChatGPT OpenAI و گسترش سریع پایگاه آن که حدود 100 میلیون کاربر فعال در ماه ژانویه در بر داشت، باعث شد رقابت شدیدی در بخش فناوری برای تجاری‌سازی سریع قابلیت‌های هوش مصنوعی ایجاد

جهان در عصر حاضر با چالش‌های اقتصادی بی‌سابقه‌ای دست‌به‌گریبان است و البته سعی دارد در این نابرابری از پا نیفتد. در واقع، هجمه‌های اقتصادی و متعاقب آن، افزایش بیکاری تأثیر زیادی بر کیفیت زندگی مردم در سراسر دنیا داشته است که البته اگر از صدمه‌ای که COVID-19 بر پیکر اقتصاد جهانی

تحقیقات جدید Interact Analysis گویای این مسئله است که بازار جمع‌آوری و چیدن از طریق رباتیک رو به رشد است و آینده درخشانی پیش رو دارد. به این آمار توجه کنید: در سال 2022 ارزش این بازار 236 میلیون دلار بوده است، در حالی که پیش‌بینی می‌شود، تا سال 2030

نظرسنجی اخیری که از سوی شرکت نرم‌افزار اتوماسیون UiPath انجام گرفته، گویای آن است که حدود ۶۰ درصد از کارگران وظیفه شغلی خود را به کمک اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی بهتر پیش می‌برند، به طوری که از نظر آن‌ها از این طریق، فرسودگی شغلی کاهش می‌یابد و در نتیجه

چکیده : آیا تا به حال فکر کرده‌اید که چقدر زندگی در یک خانه هوشمند می‌تواند راحت و حتی هیجان انگیز باشد؟ در دهه اخیر، هوشمندسازی خانه‌ها به عنوان یک روند صعودی در حوزه فناوری و زندگی هوشمند، جایگاهی بسیار مهم را به خود اختصاص داده است و اصفهان به عنوان

راهکاری هوشمند برای بهینه‌سازی طراحی سازه‌ها افزایش هزینه ساخت منازل مسکونی و کارگاه‌های صنعتی در کنار لزوم توجه به ایمنی ساختمان‌ها، بهینه‌سازی طراحی سازه‌ها را به امری مهم و ‌اجتناب‌ناپذیر تبدیل کرده است. بهینه‌سازی علمی و اصولی ساختمان‌ها، می‌تواند بدون تأثیر بر ایمنی سازه، هزینه‌ ساخت را تا 40% نیز

در حال حاضر، کسب‌وکارها به طور گسترده با به کارگیری فناوری هوش مصنوعی توانسته‌اند رقابتی چشمگیر ایجاد کنند که می‌توان گفت دو عامل باعث این موضوع شده است: اول اینکه داده‌های بیشتری نسبت به قبل در لبه تولید می‌شود. در این خصوص، پیش‌بینی شده است که تا سال 2025، 50

شرکت نرم‌افزاری بین‌المللی Salesforce  امروز اعلام کرد صندوق هوش مصنوعی خود به نام Generative را که در واقع بخشی از استارتاپ‌های پشتیبان Salesforce Ventures VC هستند، از 250 میلیون دلار به 500 میلیون دلار افزایش خواهد داد. پل دروز، شریک مدیریت این شرکت، در بیانیه‌ای اعلام کرد که این توسعه به

فناوری به‌کاررفته در هواپیماها، خصوصاً جت‌های جنگی مافوق‌صوت، روزبه‌روز در حال بهبود است و کارایی و سرعت آنها در هر نسل با افزایش چشمگیری روبه‌رو است. اما سؤال اینجاست که آیا خلبانان نیز می‌توانند خود را با این تحولات وفق بدهند؟ سرعت بیش از حد معمول، فشار بسیار زیادی را

یک سیستم هوش مصنوعی جدید «رمزگشای معنایی» می‌تواند، فعالیت مغز را به متن پیوسته تبدیل کند. این سیستم قادر است افکار فرد را حتی زمانی که از نظر فیزیکی صحبت نمی‌کند، تفسیر و به متن تبدیل کرده و ارتباطات را برای افرادی که به دلیل شرایطی مانند سکته مغزی قادر

مایکروسافت پس از اعلام برنامه‌های خود مبنی برای متوقف کردن دستیار صوتی هوشمند کورتانا، اکنون به‌روزرسانی چت‌بات بینگ خود را روی نسخه دسکتاپ انجام داده است. این ویژگی به کاربران این امکان را می‌دهد، به‌جای تایپ کردن، به صورت صوتی سؤالاتشان را بپرسند، تا این چت‌بات پس از گوش دادن

اخیراً لینکدین اقدامی جالب انجام داده است: برای اینکه نوشتن کمپین‌های تبلیغاتی که در شبکه حرفه‌ای قرار دارند، خودکار شوند، از یک ابزار هوش مصنوعی مولد کمک می‌گیرد. در واقع، این خودکارسازی که با نام AI Copy Suggestions از آن یاد می‌شود، به کاربران این امکان را می‌دهد که برای

CentML، یک شرکت متخصص در توسعه هوش مصنوعی، از پیشرفتی در حل یکی از بزرگترین موانع پیش‌روی صنعت هوش مصنوعی که عبارت از «دسترسی محدود به قدرت محاسباتی» است، خبر داده. نرم‌افزار جدید این شرکت با افزایش کارایی تراشه‌های هوش مصنوعی فعلی و قدیمی، راهی برای افزایش دسترسی به قدرت

تصور کنید مارک آندرسون، سرمایه‌گذار و بنیان‌گذار نت‌اسکیپ، رابط برنامه‌نویسی برنامه (API) منوی شام است که به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد، تا «سفارش دهند» یا به کد خاصی که نیاز دارند دسترسی داشته باشند، تا برنامه‌های خود را با هم سازگار کنند؛ اما هیچ فکر کرده‌اید که چه اتفاقی خواهد افتاد،

یک پروژه منبع‌باز با نام LlamaIndex به منظور رفع محدودیت‌های LLMها، اقدام به ادغام داده‌های خصوصی در مدل‌های زبان بزرگ کرد. در اصل این پروژه برای غلبه بر محدودیت‌های GPT-3 برای کار با داده‎های خصوصی طراحی شده و یک رابط مرکزی برای اتصال LLM با منابع داده خارجی فراهم می‌آورد.

یک نظرسنجی جدید که توسط پژوهشگران غربی انجام‌شده است، نشان می‌دهد که بازاریابان و کارمندان بخش مارکتینگ و تبلیغات، بر این باورند که هوش مصنوعی مولد، به‌عنوان یک «برگ برنده» می‌تواند بازی را تغییر دهد و حدود پنج ساعت از کار در هفته را برای آنها صرفه‌جویی کند؛ صرفه‌جویی که

دانشمندان از پردازنده‌های گرافیکی و هوش مصنوعی برای تسریع تحقیقات در بزرگ‌ترین و قدرتمندترین شتاب‌دهنده ذرات جهان استفاده می‌کنند. این شتاب‌دهنده با نام LHC در مرکز CERN (بزرگ‌ترین آزمایشگاه فیزیک ذره‌ای جهان) قرار دارد. با استفاده از این فناوری‌ها، دانشمندان می‌توانند سرعت این شتاب‌دهنده را افزایش داده و کارایی تحقیقات

شرکت نرم‌افزار جهانی Automation Anywhere که نرم‌افزار اتوماسیون فرایندهای رباتیک را توسعه می‌دهد، امروز اعلام کرد که یک همکاری استراتژیک با خدمات وب آمازون (AWS) ایجاد خواهد نمود، تا از طریق آن، شرکت‌ها با ترکیبی از اتوماسیون هوشمند و هوش مصنوعی مولد توانمند شوند. در واقع، شرکت Automation Anywhere از طریق

محققان آزمایشگاه علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی (CSAIL) در MIT، به پیشرفتی پیشگامانه در مدل‌سازی زبان در حوزه مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) دست یافته‌اند. این محققان مدل‌های زبانی را ایجاد کرده‌اند که می‌توانند به تنهایی یاد بگیرند و بدون نیاز به برنامه‌ریزی صریح، پیشرفت کنند. این مدل‌ها بهتر از نسخه‌های

استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین، موضوع تازه‌ای نیست و سال‌هاست که از نمونه‌های نه‌چندان پیچیده آن در بسیاری از صنایع از جمله پزشکی استفاده می‌شود. دستگاه‌های رادیولوژی، اشعه X و… به‌نوعی از مدل‌های یادگیری ماشین برای تشخیص بیماری‌ها استفاده می‌کنند. اما زمانی که پای مدل‌های پیچیده‌ای به میان میاید که

شرکت معدنی  BHP Billiton اعلام کرد که از فناوری هوش مصنوعی ارائه شده توسط مایکروسافت، برای بهبود بازیابی مس در معدن Escondida (بزرگترین معدن مس جهان) استفاده خواهد کرد. این شرکت امیدوار است که با استفاده از این فناوری‌های پیشرفته، فرایند تولید مس خود را بهینه کرده و سود خود

به‌تازگی شرکت BMW برای آزمایش و طراحی خودروهای خود از هوش مصنوعی مولد استفاده کرده است؛ برای نمونه در تصویر زیر «جلوپنجره‌های» این خودرو با کمک هوش مصنوعی مولد طراحی‌شده‌اند؛ ولی این رویداد هر چه که هست باعث نشده تا این کمپانی خودروسازی به کارمندان کمتری نیاز داشته باشد، بلکه