40 گام به سوی آینده‌ای هوشمند - مجموعه وبینارهای رایگان در حوزه هوش مصنوعی
Filter by دسته‌ها
chatGTP
آموزش هوش مصنوعی و انواع آن
آموزش‌های پایه‌ای هوش مصنوعی
اصول هوش مصنوعی
پایتون و ابزارهای یادگیری عمیق
کتابخانه‌ های یادگیری عمیق
یادگیری با نظارت
یادگیری بدون نظارت
یادگیری تقویتی
یادگیری عمیق
یادگیری نیمه نظارتی
آموزش‌های پیشرفته هوش مصنوعی
بینایی ماشین
پردازش زبان طبیعی
پردازش گفتار
چالش‌های عملیاتی
داده کاوی و بیگ دیتا
رایانش ابری و HPC
سیستم‌‌های امبدد
علوم شناختی
دیتاست
اخبار
تیتر یک
رسانه‌ها
آموزش پردازش زبان طبیعی
آموزش علوم داده
اینفوگرافیک
پادکست
ویدیو
رویدادها
کاربردهای هوش مصنوعی
کسب‌و‌کار
تحلیل بازارهای هوش مصنوعی
کارآفرینی
هوش مصنوعی در ایران
هوش مصنوعی در جهان
 آکادمی استنفورد برگزار می‌کند: آموزش رایگان بهینه‌سازی محدب

آکادمی استنفورد برگزار می‌کند: آموزش رایگان بهینه‌سازی محدب

مبحث بهینه‌سازی محدب یا بهینه‌سازی کوژ، یکی از مباحث کاربردی در حوزه رباتیک، بینایی ماشین و تجزیه‌وتحلیل داده است و یادگیری آن به علاقه‌مندان به حوزه هوش مصنوعی توصیه می‌شود. آکادمی استنفورد با ارائه دوره رایگان «بهینه‌سازی محدب» با همکاری مجموعه edx، به آموزش شناخت و حل مسائل بهینه‌سازی محدب در برنامه‌ها می‌پردازد.

تدریس این دوره را Neal Parikh به همراه Ernest Ryu و Madeleine Udell برعهده دارند. Neal Parikh دانشجوی سال پنجم آزمون دکترا و کاندیدای علوم کامپیوتر در دانشگاه استنفورد است. او پیش از این مبحث بهینه‌سازی محدب را در دانشگاه استنفورد تدریس کرده و مدرک لیسانس و فوق‌لیسانس رشته ریاضیات و علوم کامپیوتر خود را از دانشگاه پنسیلوانیا اخذ کرده است.

دوره بهینه سازی محدب

Ernest Ryu نیز دانشجوی مقطع دکتری رشته محاسبات و ریاضیات دانشگاه استنفورد است و در این دانشگاه بر روی مباحث بهینه‌سازی تصادفی، تحلیل محدب و محاسبات علمی، تحقیقات خود را پیش برده است. Madeleine Udell دارای مدرک دکترای مهندسی محاسبات و ریاضیات از دانشگاه استنفورد است و تدریس مباحث برنامه‌ریزی سیگموئیدی، بهینه‌سازی دو محدب، و مسائل یادگیری تقویتی ساختاریافته، با کاربردهایی در علوم سیاسی، زیست‌شناسی و تحقیقات عملیاتی را در این دانشگاه برعهده دارد.

سرفصل‌های دوره

  • مجموعه‌های محدب
  • توابع
  • مسائل بهینه‌سازی
  • مبانی تحلیل محدب
  • حداقل مربعات
  • برنامه‌های خطی و درجه دوم
  • برنامه‌ریزی نیمه‌معین
  • مینیمکس
  • حجم فوق‌العاده
  • شرایط بهینه
  • نظریه دوگانگی
  • قضایای جایگزین و کاربردها
  • روش‌های نقطه داخلی
  • برنامه‌های کاربردی برای پردازش سیگنال
  • آمار و یادگیری ماشین
  • کنترل و مهندسی مکانیک
  • طراحی مدارهای دیجیتال و آنالوگ
  • امور مالی

زبان تدریس این دوره انگلیسی است و طی 8 هفته برگزار می‌شود. تاریخ برگزاری این دوره به اتمام رسیده اما درحال‌حاضر هم می‌توانید از ویدئوهای تدریس‌شده این دوره بدون محدودیت زمانی استفاده کنید. سطح برگزاری این دوره پیشرفته است و علاقه‌مندان ثبت‌نام این آموزش باید دانش گسترده‌ای در زمینه جبرواحتمال داشته باشند. دانش نسبی در حوزه‌های محاسبات عددی، بهینه‌سازی و matlab می‌تواند در یادگیری بهتر این دوره به شما کمک کند.

متاسفانه ارائه این دوره در بعضی کشورها شامل محدودیت‌هایی است که کشور ایران هم یکی از این کشورها محسوب می‌شود. درنتیجه جهت ثبت‌نام و استفاده از محتوای این دوره، باید از نرم‌افزارهای گذر از تحریم استفاده کنید.

جهت شرکت در دوره رایگان «بهینه‌سازی محدب» دانشگاه استنفورد، می‌توانید از لینک زیر روند ثبت‌نام خود را تکمیل کنید.

آخرین اخبار و رویدادهای هوش مصنوعی را با هوشیو دنبال کنید

میانگین امتیاز / 5. تعداد ارا :

مطالب پیشنهادی مرتبط

اشتراک در
اطلاع از
0 نظرات
بازخورد (Feedback) های اینلاین
مشاهده همه دیدگاه ها
[wpforms id="48325"]