یادگیری ماشین

یادگیری ماشین یا ماشین لرنینگ (Machine Learning) زیر مجموعه‌ای از هوش مصنوعی است که طی فرایندی به ماشین‌ها آموزش داده می‌شود تا چگونه رفتار کنند. به این ترتیب حجم وسیعی از داده‌ها در اختیار کامپیوتر قرار می‌گیرد و یادگیری ماشین به طور خودکار از طریق الگوهای خود و بدون دخالت انسان می‌تواند الگوهایی را کشف کند. الگوریتم‌ها این کار را از طریق تقلید کردن یادگیری انسان انجام می‌دهند و روزبه‌روز تجربیات خود را افزایش می‌دهند و با دقت بالاتری به تجزیه و حل مسائل می‌پردازند.

فرض کنید تعداد زیادی عکس از غذا و حیوانات داریم، یک انسان می‌تواند به راحتی این تصاویر را از هم جدا کند. حتی ممکن است بر اساس نوع غذا یا موارد دیگر، تصاویر غذاها را هم در دسته‌بندی‌های جداگانه‌ای قرار دهد. اما کامپیوتر چطور؟

یادگیری ماشین در واقع شامل الگوریتم‌ها و روش‌هایی هست که به کامپیوتر امکان می‌دهد که توانایی یادگیری داشته باشد و بتواند؛ مانند یک انسان یا حتی بسیار دقیق‌تر و حساس‌تر چنین کارهایی را مانند آنچه در مثال تصاویر گفته شد انجام دهد.

برای روشن‌تر شدن ماجرا به این مثال توجه کنید؛ انسان‌ها به راحتی می‌توانند از روی تصویر چهره شخص، جنسیت را تشخیص دهند. یعنی شما بلافاصله و بدون فکر کردن می‌تواند تشخیص دهید شخص مقابل شما یا تصویری که می‌بینید مرد است یا زن؛ اما ما چطور این کار را انجام می‌دهیم؟ آیا می‌توانیم روش کارمان را به زبان ریاضی یا چیزی که کامپیوتر متوجه آن شود توضیح دهیم؟ به‌عبارت‌دیگر می‌توانیم برنامه کامپیوتری بنویسیم که چنین کاری را انجام دهد؟ جواب منفی است، اگر هم چنین کاری ممکن باشد، خطای زیادی دارد.

با استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشین می‌توان با سرعت به ماشین یاد داد که چطور باید این کار را انجام دهد و بین جنسیت مرد و زن تمایز قائل شود، بدون نیاز به نوشتن برنامه کامپیوتری پیچیده‌ای که شاید آن‌قدر هم دقیق نباشد.