انقلاب تولید با Digital Twin؛ از شبیه‌سازی تا بهینه‌سازی
پریسا سلامتی- ۸ مهر ۱۴۰۳
«میثم کرمانی»، استاد دانشگاه و محقق در حوزه هوش مصنوعی، در دومین گردهمایی استارتاپی پاندورا به اهمیت و کاربردهای فناوری Digital Twin پرداخت. این فناوری که از یک مدل مجازی برای شبیه‌سازی و آنالیز سیستمهای فیزیکی استفاده می‌کند، بهبود عملکرد تولید و پیش‌بینی دقیق‌تر خرابی‌ها را به ارمغان می‌آورد. در این سخنرانی، کرمانی به بررسی نقش این فناوری در دنیای تولید صنعتی پرداخت و چگونگی تأثیر آن بر بهینه‌سازی و نگهداری سیستمهای پیچیده را توضیح داد.
Digital Twin؛ شبیه‌سازی دیجیتال سیستم‌ها
میثم کرمانی سخنرانی خود را با توضیح ماهیت فناوری Digital Twin آغاز کرد و گفت: «Digital Twin یک کپی مجازی از یک جسم، سیستم یا فرآیند فیزیکی است. این مدل به کمک داده‌های زمان واقعی و روش‌های شبیه‌سازی پیشرفته ساخته می‌شود و به ما امکان می‌دهد عملکرد و وضعیت شیء یا سیستم اصلی را بازتاب دهیم.»
کرمانی اشاره کرد که برای نخستین بار، ناسا از این فناوری برای تحلیل سیستمهای فضایی استفاده کرد و قبل از ساخت، شبیه‌سازی‌های دقیقی انجام داد. او ادامه داد: «با استفاده از Digital Twin، می‌توانیم سیستم‌ها را در شرایط مختلف بررسی کنیم و ببینیم چه اتفاقاتی ممکن است رخ دهد.»
نقش هوش مصنوعی در توسعه Digital Twin
یکی از موضوعات کلیدی در این سخنرانی، ارتباط فناوری Digital Twin با هوش مصنوعی و اینترنت اشیا (IoT) بود. کرمانی توضیح داد که با پیشرفت‌های این دو فناوری، Digital Twin به ابزاری پیچیده‌تر و کاربردی‌تر تبدیل شده است. او افزود: «این فناوری می‌تواند پل ارتباطی بین دنیای فیزیکی و دیجیتال باشد. برای مثال، ما می‌توانیم قبل از اینکه محصولی را تولید کنیم، آن را به‌صورت کامل شبیه‌سازی کنیم و تمام تست‌های موردنیاز را روی آن انجام دهیم.»
یکی از کاربردهای کلیدی Digital Twin که کرمانی به آن اشاره کرد، پیش‌بینی خرابی‌ها و بهینه‌سازی سیستم‌ها، در زمان استفاده است. او توضیح داد: «با استفاده از داده‌های زمان واقعی از شیء فیزیکی، می‌توانیم وضعیت آن را پیش‌بینی کنیم و خرابی‌های احتمالی را شناسایی کنیم.»
او گفت: «به کمک شبیه‌سازی دیجیتال می‌توانیم تشخیص دهیم که چه زمانی یک سیستم در حال خراب شدن است و از وقوع خرابی جلوگیری کنیم. این موضوع در صنایعی مثل هواپیماسازی و خودروسازی بسیار اهمیت دارد.»
کاربردهای Digital Twin در بهینه‌سازی فرآیندهای تولید
میثم کرمانی در بخش دیگری از سخنرانی به بهینه‌سازی فرآیندهای تولید با استفاده از Digital Twin پرداخت و گفت: «فناوری Digital Twin به تولیدکنندگان این امکان را می‌دهد که با کمترین هزینه و بیشترین دقت، عملکرد خطوط تولید خود را شبیه‌سازی و بهینه‌سازی کنند. ما می‌توانیم خط تولید را قبل از اجرای واقعی به‌صورت کامل شبیه‌سازی کنیم و از وقوع هرگونه مشکل جلوگیری کنیم.»
کرمانی به چند نمونه عملی از استفاده Digital Twin در صنعت اشاره کرد و توضیح داد که این فناوری می‌تواند در طراحی و توسعه محصولات، بهبود عملکرد کارخانه‌ها، و پیش‌بینی خرابی‌ها استفاده شود. او گفت: «برای مثال، در صنایع خودروسازی و هواپیماسازی، Digital Twin می‌تواند قبل از اینکه خودرو یا هواپیما ساخته شود، تمامی تست‌های لازم را به‌صورت دیجیتال انجام دهد. این شبیه‌سازی‌ها کمک می‌کنند تا محصول نهایی با بهترین کیفیت و کمترین هزینه تولید شود.»
هوش مصنوعی و آینده Digital Twin
در بخش پایانی سخنرانی، کرمانی به اهمیت ترکیب هوش مصنوعی و داده‌ها در توسعه Digital Twin پرداخت. او توضیح داد که ترکیب این دو می‌تواند به تولیدکنندگان کمک کند تا به سطح بی‌سابقه‌ای از کیفیت، کارایی، و نوآوری دست یابند.
او همچنین اضافه کرد: «کارخانه‌های هوشمند با استفاده از سنسورها و نرم‌افزارهای پیشرفته، قادر به جمع‌آوری و آنالیز داده‌ها هستند. این داده‌ها به ما کمک می‌کنند تا تصمیم‌گیری‌های دقیق‌تری داشته باشیم و از منابع بهینه‌تر استفاده کنیم.»
میثم کرمانی سخنرانی خود را با تاکید بر نقش کلیدی Digital Twin در انقلاب صنعتی چهارم به پایان رساند و گفت: «این فناوری به ما امکان می‌دهد کارخانه‌های هوشمندی بسازیم که با کمترین هزینه و بهترین کیفیت تولید کنند. Digital Twin نه تنها در بهینه‌سازی تولید، بلکه در مدیریت و نگهداری کارخانه‌ها نیز نقش بسیار مهمی ایفا می‌کند.»
او افزود: «ترکیب هوش مصنوعی، IoT و Digital Twin می‌تواند آینده صنعت را متحول کند و به تولیدکنندگان کمک کند تا محصولات با کیفیت‌تری تولید کنند.»
به طورکلی، Digital Twin یکی از ابزارهای کلیدی در انقلاب صنعتی چهارم است که تولیدکنندگان را به سطح جدیدی از کارایی، دقت و نوآوری می‌رساند. با این فناوری، می‌توان پیش از تولید واقعی، تمام مراحل را شبیه‌سازی کرد و مشکلات احتمالی را قبل از وقوع شناسایی و رفع کرد. Digital Twin نه تنها در بهینه‌سازی تولید بلکه در پیش‌بینی و نگهداری نیز نقش مهمی دارد.
