چه چیزی به مدل‌های هوش مصنوعی کمک می‌کند تا خروجی قابل اعتمادتری ایجاد کنند و ما به ماشین‌ها اعتماد کنیم؟
نگار علی- ۲۶ مهر ۱۴۰۳
یکی از موضوعات مورد بحث در پنل «شکستن قفل خلاقیت با مدل چندوجهی هوش مصنوعی» در رویداد جهانی جیتکس ۲۰۲۴، چگونگی جلب اعتماد انسان‌ها توسط هوش مصنوعی بود.
زمانی که موضوع استفاده شرکت‌های تجاری از هوش مصنوعی مطرح می‌شود، این قابل‌اعتماد بودن بسیار مهم است و در حال حاضر نگرانی‌های زیادی حول محور استفاده از هوش مصنوعی وجود دارد.
یکی از نکاتی که منجر به اعتماد کاربران به هوش مصنوعی می‌شود، ثبات آن در پاسخ‌دادن است؛ اما جلب‌اعتماد کاربران به همین سادگی‌ها نیست و هیچ‌کس دقیقاً نمی‌داند که چگونه این کار را انجام دهد و برای این کار باید فهمید که فرایند یادگیری هوش مصنوعی به چه شکلی است؟
محققان به تازگی برای یافتن پاسخ این پرسش به درک هوش مصنوعی پرداخته‌اند؛ در همین راستا فعالیت‌های تحقیقاتی حول محور این پرسش که چگونه مکانیسم یادگیری کار می‌کند، در حال انجام است.
با این حال یادگیری مفهوم جدیدی نیست، این علمی است که چندین دهه است تحت عنوان «علوم اعصاب» وجود دارد؛ بنابراین، فعالیت‌های زیادی بین علوم اعصاب و هوش مصنوعی در حال انجام است.
با این حال، شما نمی‌توانید سر کسی را باز کنید و سپس سعی کنید بفهمید که نورون‌ها کجا فعال می‌شوند، شما می‌توانید حدس بزنید که رخدادها کجا اتفاق می‌افتد، اما با هوش مصنوعی، در واقع، می‌توانید این کار را انجام دهید. این یک ماشین قدیمی است، بنابراین شما می‌توانید هر چیزی را تشخیص دهید و هر اتفاقی که می‌افتد را تجزیه‌وتحلیل کنید.
بنابراین، بسیاری از دانشمندان علوم اعصاب و هوش مصنوعی با همکار می‌کنند تا بفهمند چگونه یادگیری اتفاق می‌افتد و روزی فرا می‌رسد که ما درک بهتری از فرآیند یادگیری خواهیم داشت؛ بنابراین این فرآیندی گام‌به‌گام است که شروع شده است.
