پنج دیدگاه درباره نحوه پیشرفت Capital One در زمینه هوش مصنوعی سازمانی
«آرجون دوگال»، معاون اجرایی و CIO بخش فناوری کارت در Capital One، در کنفرانس VB Transform به حضار گفت: «ما همواره با تمرکز بر مشتری نهایی آغاز میکنیم و سپس به این میاندیشیم که چگونه میتوانیم از هوش مصنوعی برای حل مشکلات آنها بهرهبرداری کنیم. این رویکرد، نقطه شروعی مشترک است.» دوگال توضیح داد که برنامههای استراتژیک این شرکت با ارزشهای مشتری و ذینفعان آغاز میشود و سپس به تعریف جزئیات روشهای دستیابی به این اهداف میپردازد.
توجه به مشتری
توجه ویژه Capital One به مشتریان، شیوه ارزیابی هر مورد استفاده از هوش مصنوعی و اولویتبندی آنها را به عنوان بخشی از برنامه استراتژیک جامع این غول مالی مشخص میکند. در سال مالی اخیر، این شرکت درآمدی معادل 36.8 میلیارد دلار گزارش کرده که نسبت به سال گذشته 7.4 درصد رشد داشته است.
باید بر این دیدگاه تمرکز کرد و در عین حال اطمینان حاصل نمود که جدیدترین فناوریهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به بهبود انطباق، ادغام موفق هوش مصنوعی مولد (genAI) با مدلهای سنتی هوش مصنوعی و روشهای انسان در حلقه هوش مصنوعی یاری میرسانند.
رویکرد مبتنی بر داده
وجود رویکرد مبتنی بر داده در DNA شرکت Capital One نهفته است. «ریچارد فیربانک» و «نیجل موریس»، بنیانگذاران این شرکت، در سال 1987 ایده استفاده از تحلیلهای آماری برای ارائه پیشنهادات کارت اعتباری سفارشی به بخشهای مختلف مشتریان را مطرح کردند. Capital One برای متمایز شدن در بازار رو به رشد خدمات کارت اعتباری، به این رویکرد دادهمحور اتکا کرد. این شرکت نخستین ارائهدهنده کارت اعتباری بود که تمام تمرکز خود را بر روی دادههای پیشرفته و تحلیلهای آماری قرار داد.
با راهاندازی شرکت بر پایه رویکرد دادهمحور، دقت و سرعت Capital One در تحلیل حجم وسیع دادههای مشتری و بازار، به آنها این امکان را داده است که در مدیریت ریسک، تعریف خدمات نوین و کسب بینشهای عمیق مشتری که به شکل دیگری قابل دستیابی نیست، برتری یابند.
بینشهای متعدد Dugal درباره چگونگی بهرهبرداری حداکثری Capital One از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در گفتگوی آتشبازی که در VB Transform برگزار شد، نشاندهنده بلوغ این شرکت در زمینه انتخاب روشهای ادغام فناوریهای نوین در فعالیتهای تجاریاش است.
برای افزایش سرعت و مقیاس، Capital One بر روی ایجاد یک اکوسیستم داده مدرن تمرکز کرده و از بازنگری در پشته فناوری خود آغاز کرده است. در ادامه، این شرکت یک تیم فناوری داخلی متشکل از 14,000 نفر تشکیل داده و هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را در تمامی بخشهای کسب و کار خود با فرآیندهای مدیریت شده و با مشارکت انسان، به صورت دموکراتیک پیادهسازی میکند.
Dugal بر نقش حیاتی انسان در فرآیند حلقه تأکید کرد و آن را به عنوان یکی از ارکان اصلی رویکرد خود به تمامی اشکال مدلسازی، از یادگیری ماشین تا خلبانهای هوش مصنوعی مولد که در حال حاضر در حال توسعه هستند، معرفی کرد. در ادامه، پنج نکته کلیدی از سخنان Dugal که در رویداد VB Transform مطرح شده است، ارائه میشود.
پنج دیدگاه اساسی که Dugal درباره تسریع قابلیتهای هوش مصنوعی در Capital One و پیشتازی در رقابتهای سازمانی مطرح کرد:
تعادل میان پیشرفت سریع و انطباق:
رعایت الزامات نظارتی در هر منطقه و کشور یکی از چالشهای بزرگ در مدیریت یک کسب و کار بزرگ خدمات مالی به شمار میآید. Capital One با بهرهگیری از گزارشدهی انطباق، تحلیل و پیشبینی به همراه ابتکارات هوش مصنوعی خود، این چالش را به عهده گرفته است تا اطمینان حاصل کند که هر دو جنبه به نفع یکدیگر عمل میکنند. به طور کلی، Capital One در تلاش است تا روشهای تسریع انطباق را یاد بگیرد و آن را به یک مزیت رقابتی با استفاده از هوش مصنوعی تبدیل کند. Dugal بر اهمیت داشتن چارچوبهای هوش مصنوعی مطابق با مقررات تأکید کرد که قابلیت مقیاسپذیری جهانی داشته و بتوانند بینشهای لازم را در زمان واقعی ارائه دهند تا از بروز هرگونه تأخیر جلوگیری شود.
ادغام هوش مصنوعی مولد و مدلهای سنتی هوش مصنوعی:
از اظهارات Dugal مشخص است که Capital One به طور فعال در حال سرمایهگذاری بر روی مدلهای genAI و یادگیری ماشین است، با هدف اصلی دموکراتیزه کردن فرآیند تصمیمگیری مبتنی بر هوش مصنوعی در سطح شرکت. با ترکیب genAI با مدلهای موجود در یادگیری ماشین، Capital One به دنبال کشف بینشهای جدیدی از حجم فزاینده دادههایی است که در عملیات روزانه خود تولید میکند. این ادغام باید به استانداردهای بالای نظارتی در زمینه کیفیت و امنیت که در صنعتی با مقررات سختگیرانه مانند بانکداری الزامی است، پایبند باشد.
تأکید بر کاربردهای هوش مصنوعی با حضور انسان:
Dugal به اهمیت اولویتبندی برنامههای هوش مصنوعی با حضور انسان در Capital One اشاره کرد که هدف آن کاهش ریسک، تضمین دقت و توانایی مدلها در یادگیری در زمان واقعی از هوش انسانی است. این رویکرد اطمینان میدهد که در حالی که هوش مصنوعی میتواند به طور قابل اعتماد برای انجام وظایف معمول مقیاسپذیر باشد، نظارت انسانی در فرآیندهای تصمیمگیری حیاتی همچنان حفظ میشود.
ایجاد یک اکوسیستم فناوری پیشرفته:
Capital One به سرمایهگذاریهای قابل توجهی در زیرساخت فناوری مدولار خود ادامه میدهد که امکان ادغام هوش مصنوعی را بدون نیاز به بازسازی گسترده یا تعمیرات اساسی در پشته فناوری فراهم میآورد. این شامل بهرهبرداری از زیرساختهای ابری عمومی برای آموزش مدلهای هوش مصنوعی مقیاسپذیر و تمرکز بر شیوههای مدیریت داده به منظور حفظ کیفیت دادهها میشود. Capital One نخستین بانک آمریکایی بود که تمام تلاش خود را بر روی ابر متمرکز کرد، که نشاندهنده تعهد این بانک به ایجاد و بهبود مستمر اکوسیستم فناوری خود است. انتقال به ابر به این شرکت این امکان را داد که یک پلتفرم سازمانی یکپارچه برای ارائه نرمافزار ایجاد کند و محیطی مناسب برای نوآوری و آزمایش سریع فراهم آورد، در حالی که حاکمیت و ثبات لازم را نیز حفظ میکند.
سرمایهگذاری مستمر در پرورش استعدادها:
Dugal در خلال سخنرانی خود در VB Transform بر اهمیت حیاتی توسعه استعدادها در هر پروژه هوش مصنوعی تأکید کرد. برای ایجاد و تقویت نیروی کار توانمند در زمینه هوش مصنوعی، Capital One بر روی توسعه استعدادهای داخلی و جذب نیروهای خارجی تمرکز دارد. با هدف گسترش هوش مصنوعی در عملیات جهانی خود، Capital One توسعه استعدادها را به عنوان عاملی کلیدی برای افزایش مقیاس عملیات با استفاده از جدیدترین برنامههای هوش مصنوعی که در حال طراحی هستند، میداند. Dugal همچنین اشاره کرد که Capital One به عنوان یکی از بهترین بانکها برای جذب استعدادهای هوش مصنوعی شناخته شده است، که این امر نشاندهنده موفقیت استراتژیهای آن در جذب، نگهداری و ارتقای بهترین متخصصان در این حوزه است.
نتیجهگیری
رویکرد جامع Capital One در ادغام هوش مصنوعی در فعالیتهای خود، به عنوان یک الگو برای سایر مؤسسات مالی بزرگ، به چالشهای مربوط به تعادل میان رشد، انطباق با الزامات نظارتی و افزایش رقابت جهانی پاسخ میدهد. نظرات و دیدگاههای Dugal نشاندهنده بلوغ Capital One در ارزیابی هوش مصنوعی نسل جدید و پتانسیلهای آن برای مشتریان، کارکنان و کسبوکار این مؤسسه است.