Filter by دسته‌ها
chatGTP
ابزارهای هوش مصنوعی
اخبار
گزارش خبری
پرامپت‌ نویسی
تیتر یک
چندرسانه ای
آموزش علوم داده
اینفوگرافیک
پادکست
ویدیو
دانش روز
آموزش‌های پایه‌ای هوش مصنوعی
اصول هوش مصنوعی
یادگیری بدون نظارت
یادگیری تقویتی
یادگیری عمیق
یادگیری نیمه نظارتی
آموزش‌های پیشرفته هوش مصنوعی
بینایی ماشین
پردازش زبان طبیعی
پردازش گفتار
چالش‌های عملیاتی
داده کاوی و بیگ دیتا
رایانش ابری و HPC
سیستم‌‌های امبدد
علوم شناختی
خطرات هوش مصنوعی
دیتاست
مدل‌های بنیادی
رویدادها
جیتکس
کاربردهای هوش مصنوعی
کتابخانه
اشخاص
شرکت‌های هوش مصنوعی
محصولات و مدل‌های هوش مصنوعی
مفاهیم
کسب‌و‌کار
تحلیل بازارهای هوش مصنوعی
کارآفرینی
هوش مصنوعی در ایران
هوش مصنوعی در جهان
مقاله
پیاده‌سازی هوش مصنوعی
گزارش
مصاحبه
هوش مصنوعی در عمل
 هوش مصنوعی رکوردشکن در شکار باگ، Xbow سریع‌تر از انسان‌ها عمل می‌کند

هوش مصنوعی رکوردشکن در شکار باگ، Xbow سریع‌تر از انسان‌ها عمل می‌کند

زمان مطالعه: 2 دقیقه

در دنیای پرشتاب امنیت سایبری، یک شکارچی باگ تازه‌وارد مبتنی بر هوش مصنوعی، با نام Xbow، سرخط خبرها را به خود اختصاص داده است. این ابزار که کمتر از یک سال پیش معرفی شد، حالا با پشت سر گذاشتن بهترین بازبین‌های انسانی، در صدر رتبه‌بندی پلتفرم HackerOne  ایستاده است؛ پلتفرمی که هکرهای اخلاق‌مدار را به شرکت‌های نیازمند شناسایی و رفع آسیب‌پذیری‌های نرم‌افزاری متصل می‌کند.

از استارتاپ نوپا تا جذب سرمایه میلیون دلاری

Xbow محصول استارتاپی است که همان نام را یدک می‌کشد و اخیراً توانسته ۱۱۷ میلیون دلار سرمایه از چهره‌های مطرحی چون نت فریدمن (مدیرعامل پیشین گیت‌هاب) و شرکت سرمایه‌گذاری Sequoia Capital  جذب کند. اوگه دِ مور، بنیان‌گذار و مدیرعامل، می‌گوید که تنها چند هفته پس از رونمایی، Xbow  به سطحی از توانایی رسید که با یک پنتستر انسانی خبره برابری می‌کند. امروز، داده‌ها نشان می‌دهند که حتی فراتر رفته است.

عملکرد فراتر از انتظار

با امتیاز اعتبار (Reputation) ۲۰۵۹، Xbow حدود ۲۵ درصد از نفر دوم جدول بالاتر ایستاده است. این ابزار تاکنون ۱۳۲ باگ رفع‌شده را شناسایی کرده و ۳۰۳ مورد دیگر را در صف بررسی قرار داده است. نوع آسیب‌پذیری‌ها نیز چشمگیر است: از تزریق SQL و اسکریپت‌نویسی بین‌سایتی (XSS) گرفته تا مسموم‌سازی کش و اجرای کد از راه دور.

اعتماد غول‌های فناوری و صنعت

شرکت‌هایی مانند تویوتا، والت دیزنی، IBM، AT&T، اپیک گیمز، فورد، پی‌پال، سونی، اسپاتیفای و تامسون رویترز در فهرست دریافت‌کنندگان گزارش‌های Xbow قرار دارند. به عنوان نمونه، دیزنی تاکنون ۲۲ مورد از ۲۴ گزارش را رفع کرده است.

چالش‌ها و محدودیت‌ها

با این حال، همه یافته‌های Xbow بلافاصله کاربردی نیستند. بیش از ۲۰۰ گزارش به‌عنوان «تکراری» و حدود ۲۰۰ مورد دیگر به‌عنوان «اطلاع‌رسانی» طبقه‌بندی شده‌اند. این موضوع نشان می‌دهد که هنوز جای بهبود در تمایز موارد جدید از گزارش‌های قبلی وجود دارد.

گام رو به جلو در اعتبارسنجی خودکار

به گفته نیکو وایسمن، رئیس امنیت Xbow، این ابزار به سیستم «بازبینی خودکار» مجهز است که پیش از ارسال، صحت هر گزارش را بررسی می‌کند. همین فرآیند باعث شده که تنها در ۳۶ مورد، نیاز به بستن دستی گزارش‌ها باشد.

میانگین امتیاز / 5. تعداد ارا :

مطالب پیشنهادی مرتبط

اشتراک در
اطلاع از
0 نظرات
بازخورد (Feedback) های اینلاین
مشاهده همه دیدگاه ها

در جریان مهم‌ترین اتفاقات AI بمانید

هر هفته، خلاصه‌ای از اخبار، تحلیل‌ها و رویدادهای هوش مصنوعی را در ایمیل‌تان دریافت کنید.

[wpforms id="48325"]