
دیپکمپ؛ دورهای عملی و فشرده برای تربیت متخصصان هوش مصنوعی
در راستای پر کردن خلأ میان آموزش دانشگاهی و نیازهای واقعی صنعت، بوتکمپ «دیپکمپ» با محوریت هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برگزار شد. این دوره پنج ماهه با حضور منتورهای صنعتی و دانشگاهی، ترکیبی از آموزش تئوری و انجام پروژههای واقعی را برای شرکتکنندگان فراهم میکند و هدف آن تربیت نیروهای آماده ورود به بازار کار است.
هدف و طراحی دوره از نگاه مدیر محصول آرمان رضایتی
مدیر محصول دیپکمپ، درباره فلسفه و طراحی دوره توضیح داد: «ایده اولیه این بود که بسیاری از فارغالتحصیلان هوش مصنوعی، دانش تئوری دارند اما تجربه عملی و توانایی اجرای پروژههای واقعی در سطح صنعتی را ندارند. ما این دوره را طراحی کردیم تا شرکتکنندگان از آموزش صرف خارج شوند و با پروژههای واقعی، همانند محیط کاری، آشنا شوند.»
او تاکید کرد که در طول دوره، تمرکز اصلی بر انجام پروژهها به شکل عملی و شبیهسازی فضای کار واقعی است: > «به شرکتکنندگان محتوای آموزشی ارائه میکنیم، اما محور اصلی دوره انجام پروژه است. پروژهها کامل، صنعتی و واقعی هستند و هر هفته یک پروژه مشخص با زمانبندی واقعی به شرکتکنندگان داده میشود. افراد مانند کارمند واقعی با قرارداد و حقوق در طول هفته پنج روز، هشت ساعت درگیر کار هستند و از متدهای مدیریت پروژه استفاده میکنند.»
رضایتی به نقص دورههای مشابه اشاره کرد و گفت: «در بسیاری از دورهها آموزش صرفاً آنلاین و تئوری است و تمرینها واقعی نیست. همچنین تعهد شرکتکنندگان کمتر رعایت میشود و خروجی واقعی وجود ندارد. ما این مشکلات را حل کردیم و فضای کار واقعی را برای آنها شبیهسازی کردهایم.»
او افزود که هدف دوره، تربیت نیرویی است که بتواند یک مدل AI را از صفر تا پروداکشن اجرا کند، API بسازد، دیتابیس طراحی کند و یک محصول کامل به کارفرما تحویل دهد.
نقش منتورها و تجربه صنعتی
«مهدی همتیار»، منتور دیپکمپ، درباره ساختار دوره و نقش منتورها گفت: «ویژگی برجسته این دوره تمرکز روی پروژهها است. پروژهها از شکل آکادمیک فاصله دارند و شبهصنعتی هستند. ما تجربیات صنعتی خودمان در شرکتهایی مانند اسنپ و کافه بازار را با رعایت محرمانگی به شکل پروژههای واقعی تعریف کردهایم.»
او در ادامه توضیح داد: «دوره پنج ماه طول میکشد و شامل بیست تا بیست و چهار هفته است. هر هفته یک پروژه تعریف میشود و شرکتکنندگان آن را انجام میدهند. منتورها در طول مسیر کنار دانشجویان هستند و در حل مشکلات و رفع باگها کمک میکنند.»

همتیار به سر فصلهای دوره اشاره کرد: «دوره از صفر تا صد ML و یادگیری ماشین با رویکرد یادگیری کامپیوتر ویژه شروع میشود؛ شامل بینایی تصویر و پردازش متن. ابتدا با پایتون به عنوان استک اصلی شروع میکنیم، سپس الگوریتمها و متریکهای ارزیابی را آموزش میدهیم و بعد وارد دیپلنینگ و شبکههای عصبی پیچشی میشویم. پردازش متن شامل تحلیل احساسات و بررسی مدلهای زبان بزرگ است و در نهایت شرکتکنندگان قادر خواهند بود یک پروداکت کامل ML تولید کنند.»
همتیار درباره سابقه خود و سایر منتورها توضیح داد: > «منتورها از دانشگاههای صنعتی شریف و تهران هستند و تجربه صنعتی دارند. خودم از سال ۹۵ وارد حوزه AI شدم، تجربه کار در استارتاپها، اسنپ و همراه اول دارم و اکنون در شرکتی مشغول پروژههای خاصمنظوره هستم. هدفمان این است که دانشجویان هم سطح آکادمیک و هم تجربه صنعتی پیدا کنند.»
نگاه شرکتکنندگان
«کوروش گودرزی»: «مزیت اصلی دوره جامع بودن و مسیر مشخص آن است. طولانی بودن دوره ممکن است چالش ایجاد کند، اما وجود منتورها و ساختار منظم، دوره را به مسیر مناسبی برای ورود به بازار کار تبدیل کرده است.»
«حسین رفیعی»: «تجربه واقعی پروژهها مهمترین مزیت بود. پنج ماه درگیر پروژههای واقعی و تیمی شدیم و این فرصت را داریم تا مهارتهای حرفهای و ارتباطات کاری را یاد بگیریم.»
«مهدی مهری»: «انگیزه اصلی من نزدیکتر شدن به فضای صنعتی بود. تفاوت بزرگ این دوره با سایر جاها در این است که مصاحبه فنی و ارزیابی دقیق داریم. این باعث میشود خروجی دوره افراد توانمند و آماده بازار کار باشند.»
جمعبندی
بوتکمپ دیپکمپ با ترکیب آموزش تئوری، پروژههای صنعتی واقعی، حضور منتورهای حرفهای و ارزیابی فنی، فاصله میان دانشگاه و صنعت را کاهش میدهد. شرکتکنندگان این برنامه را فرصتی ارزشمند برای ورود به بازار کار و ارتقای مهارتهای عملی میدانند. هرچند طولانی و فشرده بودن دوره چالشبرانگیز است، اما اجماع نظر مدیران و دانشجویان نشان میدهد که این مدل آموزشی، تجربهای منحصربهفرد و کاربردی در حوزه هوش مصنوعی فراهم میکند.