Filter by دسته‌ها
chatGTP
ابزارهای هوش مصنوعی
اخبار
گزارش خبری
پرامپت‌ نویسی
تیتر یک
چندرسانه ای
آموزش علوم داده
اینفوگرافیک
پادکست
ویدیو
دانش روز
آموزش‌های پایه‌ای هوش مصنوعی
اصول هوش مصنوعی
یادگیری بدون نظارت
یادگیری تقویتی
یادگیری عمیق
یادگیری نیمه نظارتی
آموزش‌های پیشرفته هوش مصنوعی
بینایی ماشین
پردازش زبان طبیعی
پردازش گفتار
چالش‌های عملیاتی
داده کاوی و بیگ دیتا
رایانش ابری و HPC
سیستم‌‌های امبدد
علوم شناختی
خطرات هوش مصنوعی
دیتاست
مدل‌های بنیادی
رویدادها
جیتکس
کاربردهای هوش مصنوعی
کتابخانه
اشخاص
شرکت‌های هوش مصنوعی
محصولات و مدل‌های هوش مصنوعی
مفاهیم
کسب‌و‌کار
تحلیل بازارهای هوش مصنوعی
کارآفرینی
هوش مصنوعی در ایران
هوش مصنوعی در جهان
مقاله
پیاده‌سازی هوش مصنوعی
گزارش
مصاحبه
هوش مصنوعی در عمل
 عرضه GPT‑5.1 توسط OpenAI با قابلیت «استدلال تطبیقی»

عرضه GPT‑5.1 توسط OpenAI با قابلیت «استدلال تطبیقی»

زمان مطالعه: < 1 دقیقه

شرکت OpenAI نسخه جدید مدل زبانی خود، GPT‑5.1 را معرفی کرده است؛ نسخه‌ای که علاوه بر ارتقاء جزئی در توانایی‌های هوش مصنوعی، ویژگی «استدلال تطبیقی» را در مدل 5.1‑Instant به همراه دارد. این قابلیت نیازمند روش‌های نوآورانه در پس‌آموزش (Post‑Training) و یادگیری تقویتی (RL) بوده است.

در بخش پلتفرم، OpenAI بر بهبود ارگونومی توسعه‌دهندگان تأکید کرده و مدل‌های تازه‌ای را در API خود قرار داده است. همچنین قابلیت کشینگ پیشرفته برای پرامپت‌ها (Prompt Caching)، راهنمای دقیق برای وظایف طولانی‌مدت و عامل‌محور (Agentic Tasks)، و ابزار Prompt Optimizer با امکان تنظیم میزان تلاش برای استدلال (Reasoning Effort) به منظور ایجاد تعادل بین تاخیر/هزینه و کیفیت خروجی ارائه شده است.

به‌صورت جداگانه، این شرکت در حال آزمایش قابلیت «چت گروهی» با ChatGPT در کشورهای ژاپن، نیوزیلند، کره جنوبی و تایوان است.

بر اساس داده‌های تحلیلی مستقل Artificial Analysis، GPT‑5.1 نسبت به GPT‑5 پیشرفت جزئی (+2 واحد در شاخص هوش آن‌ها) داشته است. این افزایش عمدتاً ناشی از 12 درصد بهبود در آزمون TerminalBench (ارزیابی استفاده عامل‌محور از کدنویسی و ترمینال) بوده، در حالی که عملکرد مدل در وظایف غیر‌استدلالی تغییری نداشته است. هزینه استفاده ثابت مانده اما کارایی توکن‌ها کمی افزایش یافته است.

گزارش‌ها همچنین حاکی از آن است که GPT‑5.1 در نوشتار خلاقانه و کدنویسی عملکرد بهتری دارد (به‌ویژه با نسخه 5.1‑Codex)، و در آزمون‌های زنده در VS Code نیز نتایج مثبتی ثبت شده است. علاوه بر این، توانایی هدایت‌پذیری (Steerability) مدل کمی بهبود یافته، به‌گونه‌ای که در رعایت سبک دستورالعمل‌های سفارشی، دقت بیشتری نشان می‌دهد.

میانگین امتیاز / 5. تعداد ارا :

مطالب پیشنهادی مرتبط

اشتراک در
اطلاع از
0 نظرات
بازخورد (Feedback) های اینلاین
مشاهده همه دیدگاه ها

در جریان مهم‌ترین اتفاقات AI بمانید

هر هفته، خلاصه‌ای از اخبار، تحلیل‌ها و رویدادهای هوش مصنوعی را در ایمیل‌تان دریافت کنید.

[wpforms id="48325"]