هوش مصنوعی‌های چینی مانند «جامعه انسانی» فکر می‌کنند

محققان گوگل با بررسی مدل‌های DeepSeek R1 و QwQ-32B (متعلق به علی‌بابا) دریافتند که این مدل‌ها هنگام حل مسائل پیچیده، نوعی «مباحثه درونی» ایجاد می‌کنند. این تیم پژوهشی پدیده مذکور را «جامعه فکری» نامیده‌اند؛ وضعیتی که در آن ویژگی‌های شخصیتی مختلف و تخصص‌های گوناگون در لایه‌های مدل با یکدیگر تعامل کرده و در نهایت به پاسخی دقیق‌تر منجر می‌شوند.

این مطالعه که توسط تیم «پارادایم‌های هوش» در گوگل انجام شده، فرضیات قبلی را به چالش می‌کشد. یافته‌ها نشان می‌دهند که افزایش هوش در مدل‌های جدید، تنها نتیجه‌ی قدرت پردازش و ابعاد بزرگ محاسباتی نیست، بلکه ناشی از ایجاد «تنوع دیدگاه» در ساختار فکری مدل است. این دقیقاً مشابه همان سازوکاری است که در جوامع انسانی باعث می‌شود کار تیمی و مشورت گروه‌های متخصص، به نتایجی بهتر از عملکرد فردی ختم شود.

این پژوهش همچنین بر اهمیت روزافزون مدل‌های «متن‌باز» چینی تأکید دارد. برخلاف بسیاری از مدل‌های بسته، شفافیت در ارائه مسیرهای استدلال (Reasoning Traces) در این مدل‌های چینی، به دانشمندان در سراسر جهان، از جمله محققان گوگل در ایالات متحده، این امکان را داده است تا برای نخستین بار به درک عمیق‌تری از «نحوه تفکر» هوش مصنوعی دست یابند.

اگرچه این مقاله هنوز در مرحله پیش‌انتشار است و داوری نهایی نشده، اما کارشناسان معتقدند این کشف می‌تواند مسیر طراحی هوش مصنوعی را از «تکیه صرف بر قدرت سخت‌افزار» به سمت «شبیه‌سازی ساختارهای اجتماعی و خرد جمعی» تغییر دهد.