جدیدترین تحولات هوش مصنوعی را در کانال بله هوشیو بخوانید

Generic filters
Search in title
Filter by دسته‌ها
chatGTP
ابزارهای هوش مصنوعی
اخبار
گزارش خبری
پرامپت‌ نویسی
تیتر یک
چندرسانه ای
آموزش علوم داده
اینفوگرافیک
پادکست
ویدیو
دانش روز
آموزش‌های پایه‌ای هوش مصنوعی
اصول هوش مصنوعی
یادگیری بدون نظارت
یادگیری تقویتی
یادگیری عمیق
یادگیری نیمه نظارتی
آموزش‌های پیشرفته هوش مصنوعی
بینایی ماشین
پردازش زبان طبیعی
پردازش گفتار
چالش‌های عملیاتی
داده کاوی و بیگ دیتا
رایانش ابری و HPC
سیستم‌‌های امبدد
علوم شناختی
خطرات هوش مصنوعی
دیتاست
مدل‌های بنیادی
رویدادها
جیتکس
کاربردهای هوش مصنوعی
کتابخانه
اشخاص
شرکت‌های هوش مصنوعی
محصولات و مدل‌های هوش مصنوعی
مفاهیم
کسب‌و‌کار
تحلیل بازارهای هوش مصنوعی
کارآفرینی
هوش مصنوعی در ایران
هوش مصنوعی در جهان
مقاله
پیاده‌سازی هوش مصنوعی
گزارش
مصاحبه
هوش مصنوعی در عمل
یادداشت
 کاهش اصطکاک و تأخیر در پردازش‌های طولانی‌مدت با استفاده از Webhooks در Gemini API

تسهیل ساخت برنامه‌های عامل‌محور پیچیده و طولانی‌مدت

کاهش اصطکاک و تأخیر در پردازش‌های طولانی‌مدت با استفاده از Webhooks در Gemini API

زمان مطالعه: < 1 دقیقه

گوگل اخیراً از Webhookهای رویدادمحور (event-driven Webhooks) رونمایی کرده است؛ یک سیستم اطلاع‌رسانی مبتنی بر ارسال (push-based) که نیاز به فرایند ناکارآمد سرکشی مداوم (polling) را از بین می‌برد.

هم‌زمان با تغییر مسیر Gemini به‌سوی گردش‌کارهای عامل‌محور و پردازش‌های با حجم بالا مانند تحقیق عمیق، تولید ویدئوهای طولانی یا پردازش هزاران پرامپت از طریق Batch API، عملیات‌ها ممکن است حتی ساعت‌ها به طول بینجامد. تا پیش‌ازاین، توسعه‌دهندگان ناگزیر بودند برای بررسی تکمیل یک پردازش، بر سرکشی مداوم (به‌عنوان مثال، فراخوانی مکرر عملیات‌های GET) تکیه کنند.

اکنون، Gemini API قادر است دقیقاً در لحظه پایان‌یافتن یک وظیفه، یک‌بار داده از نوع HTTP POST را به‌صورت لحظه‌ای به سرور شما ارسال (push) کند.

این قابلیت با درنظرگرفتن دو اصل قابلیت اطمینان و امنیت توسعه داده شده است. پیاده‌سازی گوگل به طور دقیق از مشخصات استاندارد Webhook پیروی می‌کند. هر درخواست با استفاده از عنوان‌های webhook-signature، webhook-id و webhook-timestamp مشخص می‌شود که از حملات بازپخش جلوگیری می‌کند. همچنین گوگل تحویلِ «حداقل یک‌بار» (at-least-once delivery) با تلاش‌های مجدد و خودکار تا سقف ۲۴ ساعت تضمین می‌کنید.

می‌توان Webhookها را به‌صورت سراسری در سطح پروژه (با ایمن‌سازی از طریق HMAC) پیکربندی کرد یا آن‌ها را به‌صورت پویا و بر مبنای هر درخواست، برای مسیریابی پردازش‌های خاص بازنویسی کرد (با ایمن‌سازی از طریق JWKS).

در ادامه یک مثال از نحوه پیکربندی پویای یک Webhook برای یک وظیفه دسته‌ای با استفاده از Python SDK آورده شده است:

این قابلیت هم‌اکنون برای تمامی توسعه‌دهندگانی که از Gemini API استفاده می‌کنند، در دسترس است:

from google import genai
from google.genai import types

client = genai.Client()

file_batch_job = client.batches.create(
    model="gemini-3-flash-preview",
    src=inline_requests,
    config={
        "display_name": "My Setup",
        "webhook_config": {
            "uris": ["https://my-api.com/gemini-webhook-dynamic"],
            "user_metadata": {"job_group": "nightly-eval", "priority": "high"},
        },
    },
)

print(f"Created batch job: {file_batch_job.name}")
  • مطالعه راهنما: به‌منظور بررسی کاتالوگ کامل رویدادها و یادگیری نحوه ایمن‌سازی نقاط انتهایی خود، مستندات Webhook را مطالعه کنید.
  • تمرین عملی: گوگل یک کتابچه راهنمای جامع (Cookbook) نیز تهیه کرده تا در ساخت یک فرایند یکپارچه‌سازی سرتاسری با Webhookها کمک‌کننده باشد.

مطالب پیشنهادی مرتبط

اشتراک در
اطلاع از
0 نظرات
بازخورد (Feedback) های اینلاین
مشاهده همه دیدگاه ها

در جریان مهم‌ترین اتفاقات AI بمانید

هر هفته، خلاصه‌ای از اخبار، تحلیل‌ها و رویدادهای هوش مصنوعی را در ایمیل‌تان دریافت کنید.

[wpforms id="48325"]