جدیدترین تحولات هوش مصنوعی را در کانال بله هوشیو بخوانید

Generic filters
Search in title
Filter by دسته‌ها
chatGTP
ابزارهای هوش مصنوعی
اخبار
گزارش خبری
پرامپت‌ نویسی
تیتر یک
چندرسانه ای
آموزش علوم داده
اینفوگرافیک
پادکست
ویدیو
دانش روز
آموزش‌های پایه‌ای هوش مصنوعی
اصول هوش مصنوعی
یادگیری بدون نظارت
یادگیری تقویتی
یادگیری عمیق
یادگیری نیمه نظارتی
آموزش‌های پیشرفته هوش مصنوعی
بینایی ماشین
پردازش زبان طبیعی
پردازش گفتار
چالش‌های عملیاتی
داده کاوی و بیگ دیتا
رایانش ابری و HPC
سیستم‌‌های امبدد
علوم شناختی
خطرات هوش مصنوعی
دیتاست
مدل‌های بنیادی
رویدادها
جیتکس
کاربردهای هوش مصنوعی
کتابخانه
اشخاص
شرکت‌های هوش مصنوعی
محصولات و مدل‌های هوش مصنوعی
مفاهیم
کسب‌و‌کار
تحلیل بازارهای هوش مصنوعی
کارآفرینی
هوش مصنوعی در ایران
هوش مصنوعی در جهان
مقاله
پیاده‌سازی هوش مصنوعی
گزارش
مصاحبه
هوش مصنوعی در عمل
یادداشت
 رونق دیتاسنترهای هوش مصنوعی، هزینه برق کارخانه‌های آمریکا را بالا برد

رونق دیتاسنترهای هوش مصنوعی، هزینه برق کارخانه‌های آمریکا را بالا برد

زمان مطالعه: < 1 دقیقه

رشد سریع ساخت مراکز داده هوش مصنوعی در آمریکا، هزینه برق صنایع سنگین در منطقه «Rust Belt» را به‌شدت افزایش داده و فشار تازه‌ای بر تولیدکنندگان فولاد، آجر و سایر صنایع انرژی‌بر وارد کرده است.

بر اساس داده‌های بازار برق «PJM Interconnection»، قیمت ظرفیت برق در این منطقه از ۲۸.۹۲ دلار به ازای هر مگاوات‌روز در سال ۲۰۲۴ به ۳۲۹.۱۷ دلار در سال ۲۰۲۶ رسیده؛ افزایشی بیش از ۱۱ برابر که مستقیماً به قبض برق کارخانه‌ها منتقل شده است.

شرکت فولادسازی «Metallus» در ایالت اوهایو اعلام کرده هزینه برق آن از سال ۲۰۲۴ تاکنون ۷۰ درصد افزایش یافته و حدود ۱۵ میلیون دلار هزینه سالانه اضافی به همراه داشته است. شرکت قدیمی «Belden Brick» نیز شاهد افزایش قبض برق ماهانه خود از ۱۶۰۰ دلار به ۱۲ هزار دلار بوده است.

صنایع فولاد بیشترین آسیب را از این روند می‌بینند، زیرا برق بین ۲۰ تا ۴۰ درصد هزینه تولید فولاد را تشکیل می‌دهد و هر کوره قوس الکتریکی می‌تواند هنگام فعالیت بین ۴۰ تا ۲۰۰ مگاوات برق مصرف کند.

در حالی که شرکت‌های فناوری در حال ساخت دیتاسنترهای عظیم برای توسعه هوش مصنوعی هستند، ظرفیت تولید برق در بسیاری از مناطق همگام با این رشد افزایش نیافته است. «PJM» پیش‌بینی کرده است این منطقه از سال ۲۰۲۷ با کمبود ۶.۶ گیگاوات ظرفیت برق مواجه شود؛ رقمی معادل بیش از شش نیروگاه هسته‌ای.

این وضعیت یک تناقض ایجاد کرده است: دیتاسنترهای هوش مصنوعی خود به فولاد و تجهیزات صنعتی نیاز دارند، اما مصرف برق همین مراکز باعث افزایش هزینه تولید برای کارخانه‌هایی شده که زنجیره تأمین آن‌ها را شکل می‌دهند.

کارشناسان معتقدند ادامه این روند می‌تواند رقابت میان توسعه هوش مصنوعی و احیای صنعت تولید آمریکا را تشدید کند؛ زیرا دیتاسنترها توان پرداخت هزینه‌های بالاتر انرژی را دارند، اما بسیاری از کارخانه‌های صنعتی چنین امکانی ندارند.

مطالب پیشنهادی مرتبط

اشتراک در
اطلاع از
0 نظرات
بازخورد (Feedback) های اینلاین
مشاهده همه دیدگاه ها

در جریان مهم‌ترین اتفاقات AI بمانید

هر هفته، خلاصه‌ای از اخبار، تحلیل‌ها و رویدادهای هوش مصنوعی را در ایمیل‌تان دریافت کنید.

[wpforms id="48325"]