جدیدترین تحولات هوش مصنوعی را در کانال بله هوشیو بخوانید

Generic filters
Search in title
Filter by دسته‌ها
chatGTP
ابزارهای هوش مصنوعی
اخبار
گزارش خبری
پرامپت‌ نویسی
تیتر یک
چندرسانه ای
آموزش علوم داده
اینفوگرافیک
پادکست
ویدیو
دانش روز
آموزش‌های پایه‌ای هوش مصنوعی
اصول هوش مصنوعی
یادگیری بدون نظارت
یادگیری تقویتی
یادگیری عمیق
یادگیری نیمه نظارتی
آموزش‌های پیشرفته هوش مصنوعی
بینایی ماشین
پردازش زبان طبیعی
پردازش گفتار
چالش‌های عملیاتی
داده کاوی و بیگ دیتا
رایانش ابری و HPC
سیستم‌‌های امبدد
علوم شناختی
خطرات هوش مصنوعی
دیتاست
مدل‌های بنیادی
رویدادها
جیتکس
کاربردهای هوش مصنوعی
کتابخانه
اشخاص
شرکت‌های هوش مصنوعی
محصولات و مدل‌های هوش مصنوعی
مفاهیم
کسب‌و‌کار
تحلیل بازارهای هوش مصنوعی
کارآفرینی
هوش مصنوعی در ایران
هوش مصنوعی در جهان
مقاله
پیاده‌سازی هوش مصنوعی
گزارش
مصاحبه
هوش مصنوعی در عمل
یادداشت
 از ارجاعات سه‌رقمی تا پیام‌های میلیونی؛ نقش پررنگ ChatGPT در پژوهش‌های آکادمیک

از ارجاعات سه‌رقمی تا پیام‌های میلیونی؛ نقش پررنگ ChatGPT در پژوهش‌های آکادمیک

زمان مطالعه: < 1 دقیقه

هوش مصنوعی با سرعتی فراتر از انتظار، در حال تبدیل‌شدن به ابزاری توانمند برای پژوهش است. به ادعای OpenAI هر هفته حدود ۱.۳ میلیون نفر از ChatGPT برای انجام فعالیت‌های پیشرفته علمی و ریاضی استفاده می‌کنند و در مجموع نزدیک به ۸.۴ میلیون پیام تولید می‌شود.

این تحول به‌ویژه در حوزه ریاضیات کاملاً مشهود است. طی شش ماه گذشته، هوش مصنوعی از ابزاری که تنها گاهی برای حل مسائل منفرد مورداستفاده قرار می‌گرفت، به بخشی ثابت از فرایند پژوهش‌های ریاضی تبدیل شده است. امروزه شمار زیادی از مقالات علمی در متن خود به نقش ChatGPT اشاره می‌کنند؛ موضوعی که نشان می‌دهد پژوهشگران با چه سرعتی این ابزارها را وارد جریان کاری خود کرده‌اند.

تعداد مقالات ریاضی منتشرشده در arXiv که از ChatGPT قدردانی کرده‌اند (سال ۲۰۲۶)

پژوهشگران تقریباً در تمامی مراحل فرایند تحقیق علمی از ChatGPT و Codex استفاده می‌کنند. ChatGPT در ارزیابی و نقد ایده‌ها، کسب دانش، تولید فرضیه و انتقال یافته‌های علمی به پژوهشگران کمک می‌کند؛ در مقابل، Codex اجرای عملی پژوهش و تحلیل‌های رسمی را انجام می‌دهد؛ از جمله توسعه کدهای برنامه‌نویسی و تحلیل نتایج.

کاربرد ChatGPT و Codex در مراحل مختلف چرخه پژوهش علمی

بررسی‌ها نشان می‌دهد پژوهشگرانی که بیشترین استفاده را از این ابزارها دارند، معمولاً پروژه‌های بلندپروازانه‌تری را نیز دنبال می‌کنند. افرادی که از نظر میزان استفاده از هوش مصنوعی در ۲۰ درصد بالای حوزه تخصصی خود قرار دارند، تقریباً دو برابر بیش از سایر همتایان خود از هوش مصنوعی می‌خواهند وظایفی را انجام دهد که برآورد می‌شود بیش از چهار ساعت زمان کاری انسانی نیاز داشته باشد؛ به‌گونه‌ای که نزدیک به ۷ درصد درخواست‌های آنان در این دسته قرار می‌گیرد، درحالی‌که این نسبت برای سایر پژوهشگران همان حوزه حدود ۳.۵ درصد است.

برآورد مدت‌زمان انجام وظایف بر اساس میزان استفاده پژوهشگران از هوش مصنوعی

مطالب پیشنهادی مرتبط

اشتراک در
اطلاع از
0 نظرات
بازخورد (Feedback) های اینلاین
مشاهده همه دیدگاه ها

در جریان مهم‌ترین اتفاقات AI بمانید

هر هفته، خلاصه‌ای از اخبار، تحلیل‌ها و رویدادهای هوش مصنوعی را در ایمیل‌تان دریافت کنید.

[wpforms id="48325"]