Generic filters
Search in title
Filter by دسته‌ها
chatGTP
ابزارهای هوش مصنوعی
اخبار
گزارش خبری
پرامپت‌ نویسی
تیتر یک
چندرسانه ای
آموزش علوم داده
اینفوگرافیک
پادکست
ویدیو
دانش روز
آموزش‌های پایه‌ای هوش مصنوعی
اصول هوش مصنوعی
یادگیری بدون نظارت
یادگیری تقویتی
یادگیری عمیق
یادگیری نیمه نظارتی
آموزش‌های پیشرفته هوش مصنوعی
بینایی ماشین
پردازش زبان طبیعی
پردازش گفتار
چالش‌های عملیاتی
داده کاوی و بیگ دیتا
رایانش ابری و HPC
سیستم‌‌های امبدد
علوم شناختی
خطرات هوش مصنوعی
دیتاست
مدل‌های بنیادی
رویدادها
جیتکس
جیتکس ترکیه
کاربردهای هوش مصنوعی
کتابخانه
اشخاص
شرکت‌های هوش مصنوعی
محصولات و مدل‌های هوش مصنوعی
مفاهیم
کسب‌و‌کار
تحلیل بازارهای هوش مصنوعی
کارآفرینی
هوش مصنوعی در ایران
هوش مصنوعی در جهان
مقاله
پیاده‌سازی هوش مصنوعی
گزارش
مصاحبه
هوش مصنوعی در عمل
یادداشت
 توسعه اکوسیستم ملی هوش مصنوعی؛ راه‌اندازی ابرسامانه «آینت» برای حل چالش‌های آموزشی و زیرساختی

رونمایی از پلتفرم بومی هوش مصنوعی در حاشیه همایش فناوری اصفهان

توسعه اکوسیستم ملی هوش مصنوعی؛ راه‌اندازی ابرسامانه «آینت» برای حل چالش‌های آموزشی و زیرساختی

زمان مطالعه: 3 دقیقه

اصفهان – در جریان همایش تخصصی AI Bridge 2026 که با حضور گسترده نخبگان و فعالان حوزه فناوری برگزار شد، چالش‌های زیرساختی و توسعه نیروی انسانی در اکوسیستم هوش مصنوعی کشور مورد بحث و بررسی قرار گرفت. یکی از ارائه‌های این رویداد، سخنرانی مهندس عباسی، مدیر فنی مجموعه آیتک به عنوان بانی برگزاری همایش بود. عباسی در این ارائه با کالبدشکافی موانع پیش‌روی توسعه‌دهندگان داخلی، رسماً از آغاز به کار ابرسامانه جامع «آینت» (AINet) خبر داد.

عباسی هدف از طراحی این پلتفرم بومی را اتصال ظرفیت‌های پراکنده در حوزه‌های آموزش، سخت‌افزار، مشاوره، پروژه‌های صنعتی و جذب سرمایه‌گذار اعلام کرد تا بستر پایدارتری برای چرخه اقتصادی متخصصان ایرانی فراهم شود. این گزارش به واکاوی ابعاد فنی و اقتصادی این پلتفرم از زبان مدیر فنی آیتک می‌پردازد.

پل ارتباطی برای رفع بحران سخت‌افزار و توان محاسباتی

بخش نخست اظهارات مهندس عباسی به یکی از گلوگاه‌های اساسی توسعه فناوری دیجیتال در کشور یعنی کمبود سخت‌افزارهای پردازشی اختصاص داشت. مدیر فنی آیتک با تشریح این معضل عنوان کرد: «یکی از چالش‌های بزرگی که ما در داخل کشورمان داریم کمبود سخت‌افزار است.از سوی دیگر بسیاری از سازمان‌ها سخت‌افزارهایی دارند که می‌توانند آن‌ها را در اختیار بقیه افراد بگذارند.»

وی با انتقاد از نبود یک بستر منسجم برای اشتراک‌گذاری این امکانات یادآور شد که در حال حاضر از یک سو توسعه‌دهندگان و شرکت‌های نوپا با بحران عدم دسترسی به پردازنده‌های گرافیکی قدرتمند مواجهند و از سوی دیگر، دارندگان سخت‌افزار مرجع مناسبی برای معرفی و به اشتراک‌گذاری ظرفیت‌های خالی خود ندارند. عباسی تأکید کرد که سامانه آینت با طراحی یک مکانیزم هماهنگ‌ کننده در بخش سخت‌افزار، این خلاء ساختاری را پر کرده و امکان به اشتراک‌گذاری متقابل زیرساخت‌ها را تسهیل می‌کند.

ترسیم هوشمند نقشه راه یادگیری به زبان فارسی

تحول پلتفرم‌های آموزشی بومی به کمک مدل‌های هوش مصنوعی محلی، محور دیگر سخنرانی عباسی بود. او با اشاره به اینکه آینت به عنوان یک پلتفرم تخصصی هوش مصنوعی باید خود مجهز به مدل‌های هوشمند باشد، به تشریح سیستم پیشنهاد مسیر یادگیری پرداخت. بر اساس فرضیه مطرح ‌شده از سوی وی، کاربران پس از ورود به سامانه بر اساس متغیرهایی چون بازه سنی، بودجه مالی، میزان زمان آزاد در هفته و مهارت‌های قبلی مورد سنجش قرار می‌گیرند.

عباسی ویژگی متمایز این ابزار را قابلیت پردازش زبان طبیعی فارسی دانست و گفت: «نکته قشنگ این کار این است که شما می‌توانید به زبان فارسی، خودتان را در داخل این سامانه شرح می‌دهید.»

هوش مصنوعی محلی (Local AI) با پردازش این داده‌های ورودی و انطباق آن با دوره‌های موجود، یک نقشه راه شخصی‌سازی‌ شده و مستدل همراه با دلایل فنی ارائه می‌دهد تا کاربر بداند دقیقاً چرا یک دوره برای او مناسب است. او افزود که این سیستم حتی پروژه‌های عملی روزانه‌ای را برای تثبیت مفاهیم به کاربران پیشنهاد می‌کند.

کمک‌دستیار کارفرمایان و داوری هوشمند اختلافات

مدیر فنی آیتک همچنین از پیاده‌سازی مدل‌های هوشمند جانبی برای تسهیل فضای کسب‌وکار سخن گفت. در بخش پروژه‌ها، هوش مصنوعی در نقش کمک‌دستیار (Copilot) کارفرمایان عمل می‌کند. عباسی در تشریح این فرایند توضیح داد که اگر شخصی ایده‌ای برای تعریف پروژه هوش مصنوعی داشته باشد، سیستم با تحلیل توصیفات ایده و تطبیق آن با داده‌های واقعی بازار، پارامترهایی چون برچسب‌های مناسب، قیمت‌گذاری معقول و بازه زمانی مورد نیاز برای پیاده‌سازی را تخمین می‌زند.

علاوه بر این، درگاه‌های ویژه‌ای برای شرکت‌ها جهت مدیریت استخدام، آموزش پرسنل و ثبت گواهی‌نامه‌های معتبر دیده شده است. وی در خصوص مدیریت تعارضات احتمالی تصریح کرد که در لایه پروژه‌ها، ساختار داوری منسجمی طراحی شده است که در آن، در کنار داوران متخصص انسانی، کمک‌داورهای هوش مصنوعی نیز برای بخش‌بندی وظایف و حل عادلانه اختلافات مالی و فنی پیمانکار و کارفرما فعالیت می‌کنند.

رقابت بومی با غول‌های بین‌المللی؛ دور زدن تحریم و گردش مالی داخلی

بخش پایانی ارائه به پرسش و پاسخ با حضار سالن اختصاص یافت؛ جایی که عباسی در پاسخ به پرسشی درباره تفاوت آینت با پلتفرم‌های مطرح بین‌المللی مانند کورسرا و یودمی، به محدودیت‌های کاربران ایرانی اشاره کرد. او با تبیین مشکلات دسترسی ایرانیان به دلیل تحریم‌ها، عدم امکان پرداخت‌های ارزی آسان و عدم صدور معتبر گواهی‌نامه‌ها، بر ضرورت شکل‌گیری یک بستر داخلی تأکید کرد. عباسی در این باره گفت: «ما می‌خواهیم شرایطی را برای افراد ایرانی در نظر بگیریم که خودمان بتوانیم بحث سرمایه‌گذاری و درآمد و موارد اینچنینی را داشته باشیم.»

وی مزیت رقابتی پلتفرم شرکت آیتک را فرایند اعتمادسازی مستمر برشمرد؛ سیستمی که در آن امتیازات مدرس، بازخورد کاربران و رتبه دوره‌ها به طور مستمر و مستقل توسط هوش مصنوعی ارزیابی شده و دوره مناسب پیشنهاد داده می‌شود. او هدف غایی این طرح را برقراری عدالت آموزشی، داوری بی‌طرفانه و در نهایت، ایجاد یک چرخه اقتصادی پایدار برای توسعه‌دهندگان و متخصصان در داخل کشور توصیف کرد.

به گفته مدیر فنی آیتک، این سامانه که حدود یک هفته از رونمایی اولیه آن می‌گذرد، به صورت مداوم شاهد اضافه شدن قابلیت‌های فنی جدید است. عباسی با دعوت از تمامی اساتید، دانشجویان و نخبگان برای ثبت‌نام و آغاز فعالیت در آینت یادآور شد که رفع چالش‌های بزرگی چون سرمایه‌پذیری، انجام پروژه‌ها و تأمین زیرساخت، تنها در سایه مشارکت ملی و همگرایی در یک اکوسیستم جامع محقق خواهد شد.

مطالب پیشنهادی مرتبط

اشتراک در
اطلاع از
0 نظرات
بازخورد (Feedback) های اینلاین
مشاهده همه دیدگاه ها

در جریان مهم‌ترین اتفاقات AI بمانید

هر هفته، خلاصه‌ای از اخبار، تحلیل‌ها و رویدادهای هوش مصنوعی را در ایمیل‌تان دریافت کنید.

[wpforms id="48325"]