از کدهای خودمختار تا پلتفرم کشور ناوابسته؛ تشریح استراتژی جامع هوش مصنوعی شرکت تِرِندیول در جیتکس ۲۰۲۶

سخنران برنامه‌های فناوری شرکت ترندیول با اشاره به توسعه مداوم این زیرساخت در طول یک دهه گذشته، نگاه این شرکت به تجارت دیجیتال را فراتر از پلتفرم‌های سنتی دانست. وی در این باره اظهار داشت: «ترندیول برای ما صرفاً یک سایت تجارت الکترونیک نیست، بلکه آن را یک سیستم‌عامل کامل می‌دانیم که هدف اصلی آن ایجاد یک اقتصاد، به جریان انداختن روان، امن و سریع تجارت و ارزش‌آفرینی برای شرکای تجاری و خریداران است.»

تغییر پارادایم؛ از یک فروشگاه اینترنتی به سیستم‌عامل اقتصادی

این مقام ارشد تکنولوژی با تبیین گستره بین‌المللی این اکوسیستم افزود: «ترندیول در حال حاضر در ۳۶ کشور شامل ۲۸ کشور اروپایی، ۶ کشور منطقه خلیج فارس و آذربایجان خدمات‌رسانی می‌کند و ظرفیت ورود به بازارهای جدید را ظرف یک ماه دارد.» به گفته وی، معماری بسترهای نرم‌افزاری ترندیول کاملاً «کشور ناوابسته» توسعه یافته است تا با تصمیم مدیریت ارشد، سیستم‌های لوجستیک و پرداخت سریعاً یکپارچه شده و محصولات به کمک هوش مصنوعی برای بازار هدف بومی‌سازی شوند.

وی نیروی انسانی فعال در این زنجیره را شامل ۴ هزار کارمند اداری و بیش از ۱۰ هزار نیروی لجستیک برشمرد و تصریح کرد: «استراتژی فناوری ما بر سه پایه اصلی استوار است؛ شرکای تجاری، مشتریان و تیم داخلی خودمان.» سخنران همچنین خاطر نشان ساخت: «تمامی زیرساخت‌ها، سرویس‌های GPU و محصولات از صفر تا صد توسط مهندسان خود ما در دفاتر ترکیه و دفاتر بین‌المللی توسعه می‌یابند.»

هوشمندسازی فرایند فروش و تحول در تجربه خریداران

در ادامه این ارائه، سخنران به تشریح ابزارهای هوش مصنوعی توسعه ‌یافته برای فروشندگان پرداخت و از پروژه موسوم به «Ortak» (شریک) رونمایی کرد. وی در توضیح دلایل شکل‌گیری این ابزار گفت: «با اضافه کردن ویژگی‌های متعدد، مرکز فروشندگان پیچیده شد و اداره آن نیاز به نیروهای متخصص داشت. پروژه Ortak به عنوان یک دستیار مدیریت مبتنی بر هوش مصنوعی عمل می‌کند تا فروشندگان بتوانند نحوه هدایت کسب‌وکارهای خود را بهینه‌سازی کنند.»

سخنران ترندیول در تشریح خدمات بخش خریداران به ابزار «Shopping Asistanı» (دستیار خرید) اشاره کرد که با شناخت نیازها و الگوی رفتار کاربر، قدم به قدم در انتخاب محصول به او کمک می‌کند. وی درباره مدیریت حجم عظیم دیدگاه‌های کاربران افزود: «از آنجا که تصمیم‌گیری میان ده‌ها هزار دیدگاه برای کاربران دشوار است، مدل‌های اختصاصی ما این نظرات را به شکل منظم خلاصه‌سازی و اولویت‌بندی می‌کنند.»

وی سرعت بهینه‌سازی نرم‌افزاری را در این مجموعه بسیار بالا خواند و تأکید کرد: «تیم‌های مهندسی ما روزانه حدود ۷۰۰ تا ۸۰۰ انتشار نرم‌افزاری (Deployment) انجام می‌دهند تا اصلاحات جزئی و نتایج آزمون‌های A/B مستمراً روی سیستم اعمال شود.»

پاسخ‌دهی خودکار، غنی‌سازی داده‌ها و قابلیت‌های دیداری

سخنران در خصوص سیستم پشتیبانی و پاسخگویی به مشتریان تصریح کرد: «دستیار هوش مصنوعی ما با آگاهی از مشخصات محصول و پاسخ‌های گذشته، به پرسش‌های عمومی درباره جنس پارچه یا زمان تحویل به طور خودکار پاسخ می‌دهد.» وی افزود: «ارزیابی‌ها نشان می‌دهد پاسخ‌دهی به سوالات ظرف نیم ساعت، احتمال نهایی شدن خرید را به شدت افزایش می‌دهد.»

او با اشاره به فرایند غنی‌سازی داده‌ها (Category Enrichment) گفت: «اطلاعات دریافتی از فروشندگان همیشه کامل نیست؛ از این رو سیستم ما با تحلیل تصاویر، کاتالوگ‌ها و تمامی داده‌های دست‌یافتنی، مشخصات کالا را تکمیل و غنی می‌کند.» وی همچنین به بومی‌سازی دیداری اشاره کرد و گفت: «نوشته‌های داخل تصاویر تبلیغاتی متناسب با زبان و فرهنگ هر یک از ۳۶ کشور هدف به صورت خودکار تغییر می‌یابند.»

در ادامه نیز، ابزارهای «Image Search» (جستجوی تصویری از طریق عکس‌برداری در دنیای واقعی) و «Virtual Try-On» (پرو مجازی لباس بر روی تصویر کاربر) به عنوان دیگر نوآوری‌های ارائه شده معرفی شدند.

خودمختاری ۲۰ درصدی در کدنویسی و توسعه ایجنت‌های بومی

بخش پایانی سخنرانی به افزایش بهره‌وری تیم‌های داخلی اختصاص داشت. سخنران با اعلام یک آمار قابل توجه اظهار داشت: «در حال حاضر ۲۰ درصد از کدهای نرم‌افزاری ما به صورت کاملاً خودمختار توسط هوش مصنوعی و پلتفرم‌های ایجنت نوشته می‌شود.» وی فرایند کار را این‌گونه تشریح کرد: «سیستم پس از دریافت تعاریف، کدنویسی، تست و مراحل انتشار را به طور خودکار هدایت می‌کند.»

آقای چویچی در پایان با معرفی ابزار بومی «Juno» برای خودکارسازی جریان‌های کاری در تیم‌های مالی، رشد و دسته‌بندی محصولات خاطر نشان کرد که هدف نهایی ترندیول، خودکارسازی جامع و ارتقای مداوم ضریب فزاینده ارزش در تمامی بخش‌های این اکوسیستم است.