Generic filters
Search in title
Filter by دسته‌ها
chatGTP
ابزارهای هوش مصنوعی
اخبار
گزارش خبری
پرامپت‌ نویسی
تیتر یک
چندرسانه ای
آموزش علوم داده
اینفوگرافیک
پادکست
ویدیو
دانش روز
آموزش‌های پایه‌ای هوش مصنوعی
اصول هوش مصنوعی
یادگیری بدون نظارت
یادگیری تقویتی
یادگیری عمیق
یادگیری نیمه نظارتی
آموزش‌های پیشرفته هوش مصنوعی
بینایی ماشین
پردازش زبان طبیعی
پردازش گفتار
چالش‌های عملیاتی
داده کاوی و بیگ دیتا
رایانش ابری و HPC
سیستم‌‌های امبدد
علوم شناختی
خطرات هوش مصنوعی
دیتاست
مدل‌های بنیادی
رویدادها
جیتکس
جیتکس ترکیه
کاربردهای هوش مصنوعی
کتابخانه
اشخاص
شرکت‌های هوش مصنوعی
محصولات و مدل‌های هوش مصنوعی
مفاهیم
کسب‌و‌کار
تحلیل بازارهای هوش مصنوعی
کارآفرینی
هوش مصنوعی در ایران
هوش مصنوعی در جهان
مقاله
پیاده‌سازی هوش مصنوعی
گزارش
مصاحبه
هوش مصنوعی در عمل
یادداشت
 مسیرهای آموزشی جدید آکادمی OpenAI با اعطای مدرک رسمی

مسیرهای آموزشی آکادمی OpenAI

مسیرهای آموزشی جدید آکادمی OpenAI با اعطای مدرک رسمی

زمان مطالعه: 2 دقیقه

OpenAI از گسترش برنامه آموزشی آکادمی OpenAI و اضافه‌شدن مسیرهای یادگیری جدید برای گروه‌های مختلف کاربران خبر داد. این مسیرها با هدف آموزش مهارت‌های عملی هوش مصنوعی به کارکنان، توسعه‌دهندگان، مدیران، مدرسان و دانشجویان طراحی شده‌اند و بر استفاده مستقیم از هوش مصنوعی در فعالیت‌های واقعی تمرکز دارند.

استفاده مؤثر و ایمن از هوش مصنوعی نیازمند تمرین است؛ به همین دلیل، آموزش‌های جدید آکادمی OpenAI صرفاً بر انتقال مفاهیم تمرکز ندارند و کاربران را به کار با وظایف واقعی، ارائه دستورهای مناسب، افزودن زمینه مرتبط و بررسی خروجی‌ها تشویق می‌کنند. یکی از اصول این دوره‌ها این است که کاربران از هوش مصنوعی برای یادگیری نحوه کار با هوش مصنوعی استفاده کنند.

هوش مصنوعی در محیط کار

مسیر نخست با عنوان Apply AI at Work برای کارمندان و نیروی انسانی طراحی شده است. کاربران ابتدا مهارت‌های پایه مانند ارائه دستورهای روشن و ارزیابی پاسخ‌ها را تمرین می‌کنند و سپس یاد می‌گیرند روش‌های موفق را به جریان‌های کاری قابل‌تکرار تبدیل کنند. در مراحل پیشرفته‌تر، این مسیر به مدیریت وظایف پیچیده‌تر با استفاده از عامل‌های هوش مصنوعی می‌پردازد؛ درحالی‌که مسئولیت نتیجه نهایی و نقاط کنترل انسانی همچنان بر عهده کاربر باقی می‌ماند.

ساختن با هوش مصنوعی

مسیر Build with AI برای توسعه‌دهندگان و تیم‌های فنی در نظر گرفته شده و موضوعاتی مانند استفاده از Codex، توسعه محصول با APIهای OpenAI، طراحی راهکار، ارزیابی، عامل‌های هوش مصنوعی، بازیابی اطلاعات مرتبط و اجرای سیستم‌های هوش مصنوعی در محیط تولید را پوشش می‌دهد. هدف اعلام‌شده این مسیر، کمک به سازمان‌ها برای حرکت از مرحله آزمایش به سمت ساخت سیستم‌های کاربردی و قابل اتکای هوش مصنوعی است.

رهبری با هوش مصنوعی

در بخش مدیریتی، مسیر Lead AI Adoption بر تصمیم‌گیری درباره محل ایجاد ارزش توسط هوش مصنوعی، تعیین اولویت‌ها، مالکیت پروژه، حاکمیت و سنجش پیشرفت تمرکز دارد. دوره AI Leadership نیز به مدیران کمک می‌کند ارتباط میان ابتکارهای هوش مصنوعی و اولویت‌های کسب‌وکار را مشخص کرده و یک استراتژی و نقشه راه اولیه برای پذیرش هوش مصنوعی تدوین کنند.

آموزش و یادگیری با هوش مصنوعی

OpenAI همچنین دو مسیر AI for Educators و AI for College Students را برای آموزش و یادگیری معرفی کرده است. مدرسان می‌توانند از هوش مصنوعی برای طراحی کلاس، فعالیت و ارزیابی استفاده کنند، درحالی‌که دانشجویان کاربردهایی مانند برنامه‌ریزی مطالعات، مدیریت پروژه‌های گروهی، بررسی پیش‌نویس‌ها و آماده‌سازی برای درخواست‌های شغلی و مصاحبه‌ها را تمرین می‌کنند.

یکی دیگر از ویژگی‌های این برنامه، امکان استفاده سازمان‌ها از این دوره‌ها در برنامه‌های آموزشی داخلی است. همچنین شرکت‌کنندگان با قبولی در ارزیابی هر دوره، نشان یا OpenAI Academy course badge دریافت می‌کنند. OpenAI اعلام کرده است که محتوای دوره‌ها همگام با تغییر مدل‌ها، محصولات و راهنمایی‌های این شرکت به‌روزرسانی خواهد شد.

مطالب پیشنهادی مرتبط

اشتراک در
اطلاع از
0 نظرات
بازخورد (Feedback) های اینلاین
مشاهده همه دیدگاه ها

در جریان مهم‌ترین اتفاقات AI بمانید

هر هفته، خلاصه‌ای از اخبار، تحلیل‌ها و رویدادهای هوش مصنوعی را در ایمیل‌تان دریافت کنید.

[wpforms id="48325"]