جدیدترین تحولات هوش مصنوعی را در کانال بله هوشیو بخوانید

Generic filters
Search in title
Filter by دسته‌ها
chatGTP
ابزارهای هوش مصنوعی
اخبار
گزارش خبری
پرامپت‌ نویسی
تیتر یک
چندرسانه ای
آموزش علوم داده
اینفوگرافیک
پادکست
ویدیو
دانش روز
آموزش‌های پایه‌ای هوش مصنوعی
اصول هوش مصنوعی
یادگیری بدون نظارت
یادگیری تقویتی
یادگیری عمیق
یادگیری نیمه نظارتی
آموزش‌های پیشرفته هوش مصنوعی
بینایی ماشین
پردازش زبان طبیعی
پردازش گفتار
چالش‌های عملیاتی
داده کاوی و بیگ دیتا
رایانش ابری و HPC
سیستم‌‌های امبدد
علوم شناختی
خطرات هوش مصنوعی
دیتاست
مدل‌های بنیادی
رویدادها
جیتکس
کاربردهای هوش مصنوعی
کتابخانه
اشخاص
شرکت‌های هوش مصنوعی
محصولات و مدل‌های هوش مصنوعی
مفاهیم
کسب‌و‌کار
تحلیل بازارهای هوش مصنوعی
کارآفرینی
هوش مصنوعی در ایران
هوش مصنوعی در جهان
مقاله
پیاده‌سازی هوش مصنوعی
گزارش
مصاحبه
هوش مصنوعی در عمل
یادداشت
 مشارکت آنتروپیک با موزیلا برای بهبود امنیت فایرفاکس

مشارکت آنتروپیک با موزیلا برای بهبود امنیت فایرفاکس

زمان مطالعه: < 1 دقیقه

سیستم‌های هوش مصنوعی اکنون می‌توانند به طور مستقل آسیب‌پذیری‌های شدید را در نرم‌افزارهای پیچیده شناسایی کنند. Claude اخیراً بیش از ۵۰۰ آسیب‌پذیری موسوم به Zero-Day را در پروژه‌های متن‌بازی که قبلاً به‌خوبی آزمایش‌شده‌اند را پیدا کرده است.

چت‌بات Claude Opus 4.6 در همکاری با محققان موزیلا، ظرف دو هفته ۲۲ آسیب‌پذیری کشف کرد که ۱۴ مورد آن پرریسک و خطرناک طبقه‌بندی شدند؛ این رقم تقریباً یک‌پنجم تمام آسیب‌پذیری‌های پرریسک فایرفاکس است که در سال ۲۰۲۵ رفع شدند.

فایرفاکس به این دلیل انتخاب شد که نمونه‌ای از کد پیچیده و نرم‌افزار متن‌بازی است که پیش‌ازاین به طور گسترده آزمایش‌شده است. تنها پس از بیست دقیقه، Claude یک آسیب‌پذیری Use After Free در موتور جاوااسکریپت شناسایی کرد. پس از تأیید توسط چندین محقق، تیم گزارش باگ را همراه با گزارش خطای تولیدشده توسط Claude به Bugzilla، تیم گزارش باگ موزیلا ارسال کرد. در نهایت نزدیک به ۶۰۰۰ فایل C++ اسکن شد و ۱۱۲ گزارش منحصربه‌فرد تولید شد و اکثر این موارد در فایرفاکس رفع شده‌اند.

برای ارزیابی محدودیت‌های Claude در امنیت سایبری، محققان بررسی کردند که آیا Claude می‌تواند اکسپلویت‌های عملیاتی برای باگ‌های کشف‌شده را توسعه دهد یا خیر. با اجرای چند صد آزمایش با ۴۰۰۰ دلار اعتبار API، مدل Opus 4.6 تنها در دو مورد موفق به ایجاد اکسپلویت‌های کاربردی شد. این امر نشان می‌دهد Claude در کشف آسیب‌پذیری‌ها بسیار بهتر از بهره‌برداری از آن‌ها عمل می‌کند.

مدل‌های زبانی پیشرو اکنون می‌توانند به‌عنوان محققان امنیتی عمل می‌کنند و Claude Opus 4.6 به طور قابل‌توجهی در شناسایی و رفع آسیب‌پذیری‌ها نسبت به سوءاستفاده از آن‌ها برتری دارد که به نفع مدافعان است.

مطالب پیشنهادی مرتبط

اشتراک در
اطلاع از
0 نظرات
بازخورد (Feedback) های اینلاین
مشاهده همه دیدگاه ها

در جریان مهم‌ترین اتفاقات AI بمانید

هر هفته، خلاصه‌ای از اخبار، تحلیل‌ها و رویدادهای هوش مصنوعی را در ایمیل‌تان دریافت کنید.

[wpforms id="48325"]