OpenAI مدل «o1» خود را با قابلیت معرفی کرده است که بحث‌های زیادی را در میان کارشناسان هوش مصنوعی به همراه داشته است.

هوش مصنوعی به مانند یک جعبه سیاه است، مدل‌های پیچیده‌ای که چیزهای کمی در مورد روند تصمیم‌گیری‌شان می‌دانیم.

یکی از برجسته‌ترین روندهای امسال، ترکیب هوش مصنوعی (AI) و رباتیک بوده است که به ماشین‌ها امکان پردازش اطلاعات و تصمیم‌گیری در لحظه را می‌دهد.

بر اساس گزارش‌ها، ChatGPT احتمالاً بیش از نیم میلیون کیلووات ساعت برق را برای پاسخ به حدود 200 میلیون درخواست روزانه مصرف می‌کند

کاربردهای بالقوۀ هوش مصنوعی (AI) بسیار وسیع است و از مراقبت‌های بهداشتی تا فناوری‌های پاک و امور مالی را در برمی‌گیرد. در ادامه، بینش‌های ارائه‌شده توسط این کارشناسان را بررسی می‌کنیم که نشان می‌دهند چگونه هوش مصنوعی آماده است تا بخش‌های مختلف را متحول کند و نوآوری را پیش ببرد.

این مقاله به قلم از راشل اسیپ در گاردین منتشر شده و به جنبه‌های مختلف توسعه مدل‌های هوش مصنوعی مولد بخصوص مدل‌های تولید تصویر می‌پردازد.

هوش مصنوعی متن‌باز از مدل‌های بسته پیشی خواهد گرفت، همان‌طور که لینوکس از یونیکس جلوتر افتاد.

بر اساس یک نظرسنجی، مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) به سرعت در حال تبدیل شدن به ابزاری ضروری برای دانشجویان دکتری هستند.

وقتی مدل‌های مبتنی بر ترنسفورمرها معرفی شدند، تحول بزرگی در دنیای هوش مصنوعی ایجاد شد. اما در این بین یک مشکل مهم وجود داشت. وقتی یک مدل خیلی بزرگ می‌شد و محققان می‌خواستند فقط بخشی از آن را آموزش دهند، تنها راه‌حل این بود که کل مدل را از ابتدا

اخیراً یک تیم تحقیقاتی از چین مقاله‌ای با عنوان «Html بهتر از متن ساده برای مدل‌سازی دانش بازیابی‌شده در سیستم‌های RAG»  منتشر کرده است.

قابلیت‌های هوش مصنوعی اپل در آیفون 16 به تدریج در حال شکل‌گیری است و انتظار می‌رود که بخش مهمی از تجربه کاربری آن باشد.

سر و صدای زیادی پیرامون هوش مصنوعی مولد به پا شده، اما وعده‌های آن هنوز محقق نشده است.

مدل‌های هوش مصنوعی قادرند نژاد، جنسیت و سن بیماران را پیش‌بینی کنند، به همین دلیل این ویژگی‌ها به عنوان راهکارهایی سریع برای انجام تشخیص‌های پزشکی به کار گرفته می‌شوند. هوش مصنوعی وارد می‌شد مدل‌های هوش مصنوعی اغلب در تشخیص‌های پزشکی نقش کلیدی دارند، به ویژه در تحلیل تصاویری مانند عکس‌های

در سال‌های اخیر، حوزه هوش مصنوعی (AI) با رشد و نوآوری قابل‌توجهی روبرو بوده است. یکی از عوامل اصلی این پیشرفت، جنبش بازمتن است که شیوه‌های تولید، اشتراک‌گذاری و بهره‌برداری از فناوری‌های هوش مصنوعی را دگرگون کرده است. هوش مصنوعی بازمتن به ابزارها، چارچوب‌ها و الگوریتم‌هایی اشاره دارد که به

چه تولیدکنندۀ محتوا باشید، چه توسعه‌دهنده یا کارآفرین، ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی راهکارهایی عالی برای ساده‌سازی و تسریع در انجام پروژه‌ها ارائه می‌دهند.

پیشرفت‌ها در زمینه‌های نوین، مانند هوش مصنوعی و محاسبات کوانتومی، به طور چشمگیری سرعت اکتشافات علمی را تسریع کرده است.

گیلرمو دل تورو (Guillermo Del Toro) کارگردان سینما اعتقاد دارد که هنر تولید شده با هوش مصنوعی «هنر واقعی» نیست

بر اساس گزارش تازه‌ای که توسط نسکام-زینوو (Nasscom-Zinnov) منتشر شده است، پیش‌بینی می‌شود تا پایان سال ۲۰۲۴ تعداد مراکز جهانی توانمندی (GCC) در هند به ۱۷۰۰ مرکز افزایش یابد. این مراکز با ایجاد بیش از ۱.۹ میلیون شغل، درآمد صادراتی معادل ۶۴.۶ میلیارد دلار را به همراه خواهند داشت. همچنین،

شرکت آنتروپیک، جدی‌ترین رقیب OpenAI و شرکت فعال در زمینه هوش مصنوعی، در حال تغییر نحوه تعامل انسان‌ها با کامپیوترهاست.

سازمان جهانی بهداشت تنهایی را به عنوان یک «مسئله جهانی در حوزه بهداشت عمومی» معرفی کرد که به اندازه کشیدن روزانه ۱۵ نخ سیگار برای سلامت افراد مضر است.

انتظار بالا از هوش مصنوعی مولد به نظارت انسانی زیادی نیاز دارد که خود در تضاد با بهره‌وری است.

صنایع مختلف در سراسر دنیا از بانکداری گرفته تا فیلم‌سازی و روزنامه‌نگاری این روزها تحت تاثیر هوش مصنوعی قرار دارند؛ اما پرسش جدی‌تر اینجاست که آیا هوش مصنوعی دنیای علم را هم دگرگون خواهد کرد؟ یا حتی موفق به دریافت جایزه نوبل خواهد شد یا خیر؟