Filter by دسته‌ها
chatGTP
ابزارهای هوش مصنوعی
اخبار
گزارش خبری
پرامپت‌ نویسی
تیتر یک
چندرسانه ای
آموزش علوم داده
اینفوگرافیک
پادکست
ویدیو
دانش روز
آموزش‌های پایه‌ای هوش مصنوعی
اصول هوش مصنوعی
یادگیری بدون نظارت
یادگیری تقویتی
یادگیری عمیق
یادگیری نیمه نظارتی
آموزش‌های پیشرفته هوش مصنوعی
بینایی ماشین
پردازش زبان طبیعی
پردازش گفتار
چالش‌های عملیاتی
داده کاوی و بیگ دیتا
رایانش ابری و HPC
سیستم‌‌های امبدد
علوم شناختی
خطرات هوش مصنوعی
دیتاست
مدل‌های بنیادی
رویدادها
جیتکس
کاربردهای هوش مصنوعی
کتابخانه
اشخاص
شرکت‌های هوش مصنوعی
محصولات و مدل‌های هوش مصنوعی
مفاهیم
کسب‌و‌کار
تحلیل بازارهای هوش مصنوعی
کارآفرینی
هوش مصنوعی در ایران
هوش مصنوعی در جهان
مقاله
پیاده‌سازی هوش مصنوعی
گزارش
مصاحبه
هوش مصنوعی در عمل
اجاره آپارتمان در سان‌فرانسیسکو در عصر هوش مصنوعی؟
تشخیص علائم افسردگی و اضطراب با استفاده از هوش مصنوعی
استراتژی در عصری سرشار از تخصص
OpenAI می‌خواهد به شرکت سودمحور تبدیل شود؛ اما آیا باید این کار را انجام دهد؟
هوش مصنوعی می‌تواند تصمیم‌هایی بهتر از انسان‌ها بگیرد؛ پس چرا به آن اعتماد نمی‌کنیم؟

مریم کاملان

راهبردهای عملی برای جامعه هوش مصنوعی ایران

این گزارش روایت گفت‌وگوی زنده با محمدتقی صفار از Google DeepMind و مجتبی کمیلی از Meta است؛ آنان هشدار دادند که بهره‌گیری از هوش مصنوعی باید هوشمندانه و هدفمند باشد، نه صرفاً از سر هیجان.

استراتژی ایران در عصر هوش مصنوعی از نگاه تصمیم‌گیران

نخستین پنل AI Summit 2025 با بررسی وضعیت هوش مصنوعی در ایران، به چالش‌هایی چون فاصله قابل‌توجه با کشورهای پیشرو، سردرگمی در سیاست‌گذاری، نبود متولی مشخص و سرمایه‌گذاری ناکافی پرداخت. سخنرانان تأکید کردند که با وجود ظرفیت‌های در حال شکل‌گیری، مسیر توسعه AI در کشور بدون رویکردی منسجم و حمایت سرمایه‌ای پایدار، با خطر عقب‌ماندگی جدی مواجه است.

چالش ها و فرصت‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در سازمان‌ها

این پنل با بررسی تجربیات عملی سازمان‌های ایرانی در پیاده‌سازی هوش مصنوعی، به چالش‌هایی مانند کمبود داده‌های ساختاریافته، مقاومت نیروهای انسانی، نیاز به فرهنگ‌سازی، خطر شتاب‌زدگی و ضعف مفاهیم پایه اشاره کرد.

۸۵٪ عملکرد سازمان نتیجه سیستم است، نه آدم‌ها

«عرفان صفرپور» مدیرعامل «نوبت»، در سخنرانی خود با تاکید بر اینکه «پشت سخت‌ترین چیزها یک فرمول ساده است»، تلاش کرد نگاه مخاطبان را به یک اصل حیاتی در کسب‌وکار برگرداند: سیستم‌سازی. او به مهم‌ترین معیار قدرت یک مدیر اشاره کرد:«می‌گویند نشانه قدرت مدیر وقت خالی اوست. اگر شرکت رشد می‌کند

المپیک فناوری ایران؛ پشت‌ صحنه و مسیر پیش‌رو

دومین دوره المپیک فناوری ایران با رشد قابل توجه شرکت‌کنندگان و ورود به سطح بین‌المللی، فرصت‌های تازه‌ای برای کشف و پرورش استعدادهای فناوری ایجاد کرد. در این دوره، تمرکز بر چالش‌های عملی و واقعی بود و علاوه بر رقابت، امکان اتصال برگزیدگان به فرصت‌های شغلی و سرمایه‌گذاری فراهم شد. تجربه مدیریت چالش‌های سازمانی، از جمله افزایش ناگهانی شرکت‌کنندگان خارجی و توجه به توسعه اکوسیستم فناورانه، مسیر روشن‌تری را برای دوره‌های آینده این رویداد ترسیم کرده است.

گزارش نخستین همایش هوش مصنوعی در صنعت الکترونیک

نخستین همایش «هوش مصنوعی در صنعت الکترونیک» با حضور فعالان و مدیران برجسته حوزه فناوری و صنعت الکترونیک در دانشکده مهندسی انرژی دانشگاه صنعتی شریف برگزار شد. این رویداد به بررسی نقش هوش مصنوعی در توسعه محصولات، طراحی صنعتی و تحول سازمانی پرداخت. دو پنل تخصصی این همایش ابعاد فنی، مدیریتی و فرهنگی هوش مصنوعی را از منظرهای گوناگون تحلیل کردند.

تفاوت یادگیری بانظارت و بدون نظارت

تفاوت یادگیری بانظارت و بدون نظارت

در دنیای وسیع هوش مصنوعی، دو مسیر اصلی برای «یادگیری» ماشین‌ها وجود دارد: یادگیری با نظارت (Supervised Learning) و یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning).

آینده هوش مصنوعی در ایران از نگاه سیاست‌گذاری

توسعه هوش‌مصنوعی بدون داشتن نقشه راه، سیاست‌گذاری دقیق و نگاهی جامع به چالش‌ها و فرصت‌ها ممکن است به بیراهه برود. ایران در کجای این مسیر قرار دارد و متخصصان چه چشم‌اندازی را پیش رو می‌بینند؟

پنل کاربرد هوش مصنوعی در بیمه و فناوری اینشورتک

پنل تخصصی «کاربرد هوش مصنوعی در بیمه و فناوری اینشورتک» با حضور جمعی از متخصصان و فعالان این حوزه برگزار شد تا به بررسی کاربردها، موانع و راه‌کارهای پیش روی هوش مصنوعی در صنعت بیمه ایران بپردازد.

وقتی هوش مصنوعی به چشم پزشکان بدل می‌شود

این مقاله به بررسی نقش تحول‌آفرین هوش مصنوعی (AI) در حوزه تصویربرداری پزشکی می‌پردازد و نشان می‌دهد چگونه الگوریتم‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق، تحلیل، بازسازی و تفسیر تصاویر پزشکی را متحول ساخته‌اند.

محدودیت‌های مدل‌های بنیادی و راهکارهای آن

مدل‌های بنیادی، با وجود تحول بزرگی که ایجاد کرده‌اند، خالی از ضعف نیستند. شناخت این محدودیت‌ها برای استفاده درست و مسئولانه از این ابزارهای قدرتمند ضروری است. در ادامه این محدودیت‌ها را بررسی می‌کنیم.

چگونه بیشترین بهره را از چت‌بات‌های هوش مصنوعی مانند ChatGPT ببریم؟

هوش مصنوعی دیگر فقط یک موضوع علمی تخیلی یا ابزاری عجیب‌و‌غریب برای متخصص‌ها نیست. حالا ما با چت‌بات‌هایی سر و کار داریم که می‌توانند معلم خصوصی، ویراستار یا برنامه‌نویس باشند! در این مقاله می‌بینیم چطور می‌توانیم از این ابزارهای هوشمند به بهترین شکل استفاده کنیم، بدون اینکه درگیر پیچیدگی‌های فنی شویم.

زمین بازی هوش مصنوعی: تغییر بازی زمان

زمین‌های بازی هوش مصنوعی (AI Playgrounds) محیط‌های تعاملی هستند که توسعه یافته‌اند تا کاربران با سطوح مختلف دانش بتوانند به‌صورت عملی با فناوری‌های هوش مصنوعی آشنا شده، آن‌ها را آزمایش کرده و مهارت‌های خود را توسعه دهند.

[wpforms id="48325"]