قابلیت Deep Research Max در جمنای؛ تحولی اساسی برای عامل‌های پژوهشی خودمختار

در دسامبر ۲۰۲۵، گوگل عامل Deep Research  را درGemini  از طریق رابط برنامه‌نویسی کاربردی تعاملات (Interactions API) در اختیار توسعه‌دهندگان قرار داد و به آن‌ها امکان دسترسی به پیشرفته‌ترین قابلیت‌های پژوهشی خودمختار گوگل را بخشید. اکنون Deep Research و Deep Research Max با بهبود و تکامل عامل پژوهشی خودمختار گوگل، توانایی‌های تحقیق عمیق هوش مصنوعی Gemini را به سطح بالاتری ارتقا می‌دهد.

از خلاصه‌سازی تا واکشی

با ادغام در Gemini 3.1 Pro، قابلیت Deep Research از یک موتور خلاصه‌سازی پیشرفته به یک زیربنا برای جریان‌های کاری سازمانی در حوزه‌های مالی، علوم زیستی، تحقیقات بازار و موارد دیگر تبدیل شده است. خروجی‌های این تحقیق عمیق به‌خودی‌خود ارزش‌آفرین هستند، اما درعین‌حال به‌عنوان اولین گام در خطوط لوله پیچیده و عامل‌محور عمل می‌کنند که اغلب با گردآوری عمیق اطلاعات زمینه آغاز می‌شوند. اکنون توسعه‌دهندگان می‌توانند تنها با یک فراخوانی API، جریان‌های کاری پژوهشی جامعی را ایجاد کنند که برای اولین‌بار، وبِ باز را با جریان‌های داده اختصاصی آن‌ها ترکیب می‌کند تا تحلیل‌های حرفه‌ای و کاملاً مستند (با ذکر دقیق منابع) ارائه دهد.

پیکربندی پژوهشی متناسب با جریان کاری خود را انتخاب کنید

باتکیه‌بر نسخه اولیه Gemini Deep Research، گوگل دو عامل متمایز را معرفی کرد که برای پاسخگویی به نیازهای کاربران از دستیاری مستقیم تا فرایندهای پژوهشی آفلاین و در مقیاس بزرگ طراحی شده‌اند:

• Deep Research: این عامل جدید که برای سرعت و کارایی بهینه‌سازی شده است، جایگزین نسخه پیش‌نمایش که در ماه دسامبر منتشر شد می‌شود و در عین افزایش کیفیت، تأخیر و هزینه را به میزان قابل‌توجهی کاهش می‌دهد. این عامل، گزینه‌ای ایده‌آل برای پژوهش‌هایی است که به طور مستقیم در رابط‌های کاربری تعاملی ادغام شده‌اند و تأخیر کمتری لازم دارند.
• Deep Research Max: نسخه Max که برای حداکثر جامعیت و باکیفیت‌ترین ترکیب طراحی شده است از محاسبات بسط‌یافته در زمان آزمایش برای استدلال، جست‌وجو و پالایش تکرارشونده گزارش نهایی بهره می‌برد. این ابزار، موتوری بی‌نقص برای جریان‌های کاری پس‌زمینه است؛ مانند یک کار زمان‌بندی‌شده که مثلاً یک شب تا صبح طول می‌کشد. Deep Research Max امکان تولید گزارش‌های جامع و بررسی‌های موشکافانه را برای یک تیم تحلیلگر فراهم می‌کند.

استفاده از داده‌های اختصاصی و عناصر بصری بومی غنی

ابزارها Deep Research اکنون می‌تواند در وب، سرورهای کنترل از راه دور دلخواه MCP، فایل‌های آپلودشده و ذخیره‌سازهای فایل متصل یا هر زیرمجموعه‌ای از آن‌ها جست‌وجو کند و قابلیت‌هایی را ارائه می‌دهد که برای مدیریت ساختارهای داده‌ای پیچیده و محدودشده‌ای طراحی شده‌اند که متخصصان به آن‌ها متکی هستند.

• پشتیبانی از پروتکل زمینه مدل (MCP): کاربران می‌توانند به طور یکپارچه و ایمن، ابزار Deep Research را از طریق MCP به داده‌های سفارشی و جریان‌های داده حرفه‌ای و تخصصی خود (مانند ارائه‌دهندگان داده‌های مالی یا بازار) متصل کنید. Deep Research از تعاریف دلخواه ابزار پشتیبانی می‌کند که آن را از یک جست‌وجوگر وب به یک عامل خودمختار با قابلیت پیمایش در هر مخزن داده تخصصی تبدیل می‌سازد.
• نمودارها و اینفوگرافیک‌های بومی: برای اولین‌بار در Deep Research و در API جمنای، عامل دیگر فقط متن ایجاد نمی‌کند؛ بلکه به طور بومی با HTML یا Nano Banana، نمودارها و اینفوگرافیک‌های باکیفیتی تولید می‌کند و مجموعه‌داده‌های پیچیده را به‌صورت پویا برای غنی‌سازی گزارش‌های تحلیلی، مصورسازی می‌کند.

گوگل همچنین قابلیت‌های این عامل را گسترش داده تا کنترل و شفافیت بیشتری بر فرایند پژوهش فراهم کند:

• برنامه‌ریزی مشارکتی: پیش از شروع اجرای برنامه پژوهشی توسط عامل، آن را بررسی، هدایت و پالایش کنید تا کنترل دقیقی بر دامنه تحقیقات فراهم شود.
• ابزارسازی گسترده: مجموعه‌ای کامل ابزارهای API جمنای را ترکیب کنید. Deep Research را هم‌زمان با جست‌وجوی گوگل، سرورهای راه دور MCP، بستر URL Context، اجرای کد و جستجوی فایل اجرا کنید یا دسترسی به وب را به طور کامل خاموش کنید تا منحصراً در میان داده‌های اختصاصی خود جست‌وجو کنید.
• پژوهش چندوجهی: ترکیبی از فایل‌های PDF، CSV، تصویر، صوت و ویدئو را به‌عنوان ورودی ارائه دهید تا پژوهش عامل بر اساس زمینه اختصاصی ورودی انجام شود.
• جریان داده بلادرنگ: مراحل استدلال میانی عامل را با خلاصه‌های زنده از تفکرات آن ردیابی کنید و خروجی‌های متنی و تصویری را به‌محض تولید دریافت کنید؛ قابلیتی که به‌ویژه برای رابط‌های کاربری تعاملی مفید است.

کسب نتایج در دنیای واقعی با تحلیل‌های سطح متخصص

در مقایسه با نسخه ماه دسامبر، Deep Research Max به منابع بسیار بیشتری رجوع می‌کند و ظرایف حیاتی‌ای را شناسایی می‌کند که نسخه قدیمی‌تر غالباً نادیده می‌گرفت. همچنین Deep Research به مجموعه متنوعی از منابع مراجعه کرده و شواهد متناقض را با دقت در برابر یکدیگر می‌سنجد. نتیجه کار، گزارشی ظریف و دقیق است که از منابع معتبری مانند پرونده‌های SEC و مجلات دارای داوری همتا (Peer-reviewed) با دسترسی آزاد استخراج می‌شود، اطلاعات را به‌خوبی ساختاردهی می‌کند و داده‌های فنی متراکم را به فرمت‌های کاربردی و آماده تبدیل می‌کند.

شروع کار با Deep Research در Interactions API

Deep Research و Deep Research Max هم‌اکنون از طریق API برای کاربران اشتراکی Gemini به‌صورت پیش‌نمایش عمومی در دسترس هستند. برای شروع توسعه با Deep Research با استفاده از Interactions API، به مستندات توسعه‌دهندگان گوگل مراجعه کنید.