جدیدترین تحولات هوش مصنوعی را در کانال بله هوشیو بخوانید

Generic filters
Search in title
Filter by دسته‌ها
chatGTP
ابزارهای هوش مصنوعی
اخبار
گزارش خبری
پرامپت‌ نویسی
تیتر یک
چندرسانه ای
آموزش علوم داده
اینفوگرافیک
پادکست
ویدیو
دانش روز
آموزش‌های پایه‌ای هوش مصنوعی
اصول هوش مصنوعی
یادگیری بدون نظارت
یادگیری تقویتی
یادگیری عمیق
یادگیری نیمه نظارتی
آموزش‌های پیشرفته هوش مصنوعی
بینایی ماشین
پردازش زبان طبیعی
پردازش گفتار
چالش‌های عملیاتی
داده کاوی و بیگ دیتا
رایانش ابری و HPC
سیستم‌‌های امبدد
علوم شناختی
خطرات هوش مصنوعی
دیتاست
مدل‌های بنیادی
رویدادها
جیتکس
کاربردهای هوش مصنوعی
کتابخانه
اشخاص
شرکت‌های هوش مصنوعی
محصولات و مدل‌های هوش مصنوعی
مفاهیم
کسب‌و‌کار
تحلیل بازارهای هوش مصنوعی
کارآفرینی
هوش مصنوعی در ایران
هوش مصنوعی در جهان
مقاله
پیاده‌سازی هوش مصنوعی
گزارش
مصاحبه
هوش مصنوعی در عمل
یادداشت
 باگ هوش مصنوعی «Discord» هشت هزار کاربر را مسدود کرد

باگ هوش مصنوعی «Discord» هشت هزار کاربر را مسدود کرد

زمان مطالعه: < 1 دقیقه


شرکت «Discord» اعلام کرد یک خطا در سیستم نظارت هوش مصنوعی این پلتفرم باعث مسدود شدن اشتباهی بیش از ۸ هزار حساب کاربری طی دو ماه گذشته شده است. تصاویر کاملاً بی‌ضرر مانند جدول‌های اکسل، صفحه‌های شطرنج، بافت‌های گرافیکی بازی‌ها و پس‌زمینه‌های شفاف به‌اشتباه به‌عنوان محتوای غیرقانونی شناسایی شده بودند.

بر اساس اعلام «Discord»، مشکل از خود سیستم تشخیص محتوا نبود، بلکه یک باگ باعث شد مرحله بررسی انسانی که برای جلوگیری از خطاهای هوش مصنوعی طراحی شده بود، دور زده شود. در حالت عادی، محتوای علامت‌گذاری‌شده باید پیش از هرگونه مسدودی توسط تیم امنیت و اعتماد (Trust & Safety) بررسی شود.

این خطا از ماه مه فعال بوده و در تعطیلات آخر هفته چهارم ژوئیه نیز حدود ۲۰۰ حساب دیگر به اشتباه مسدود شدند؛ پیش از آنکه تیم «Discord» مشکل را شناسایی کند.

«Discord» اعلام کرده است که تمامی حساب‌های تحت تأثیر این مشکل در حال بازگردانی هستند.

این اتفاق بار دیگر چالش اصلی سیستم‌های نظارت مبتنی بر هوش مصنوعی را نشان می‌دهد: الگوریتم‌ها می‌توانند محتوای مشکوک را در مقیاس بسیار بزرگ شناسایی کنند، اما بدون یک فرآیند بررسی انسانی قابل اعتماد، خطاهای کوچک می‌توانند به مسدودی هزاران کاربر واقعی منجر شوند.

«سیستم‌های ما محتوا را با مقایسه آن با نمونه‌های شناخته‌شده محتوای مضر شناسایی می‌کنند. این نوع تطبیق می‌تواند باعث خطاهای مثبت کاذب شود؛ به همین دلیل همیشه یک عضو تیم Trust & Safety باید پیش از هر اقدام، محتوای علامت‌گذاری‌شده را بررسی کند.»
— حساب رسمی پشتیبانی «Discord» در «X»

مطالب پیشنهادی مرتبط

اشتراک در
اطلاع از
0 نظرات
بازخورد (Feedback) های اینلاین
مشاهده همه دیدگاه ها

در جریان مهم‌ترین اتفاقات AI بمانید

هر هفته، خلاصه‌ای از اخبار، تحلیل‌ها و رویدادهای هوش مصنوعی را در ایمیل‌تان دریافت کنید.

[wpforms id="48325"]