آموزش‌های پیشرفته هوش مصنوعی

Filter by دسته‌ها
chatGTP
ابزارهای هوش مصنوعی
اخبار
گزارش
تیتر یک
چندرسانه ای
آموزش علوم داده
اینفوگرافیک
پادکست
ویدیو
دانش روز
آموزش‌های پایه‌ای هوش مصنوعی
اصول هوش مصنوعی
یادگیری بدون نظارت
یادگیری تقویتی
یادگیری عمیق
یادگیری نیمه نظارتی
آموزش‌های پیشرفته هوش مصنوعی
بینایی ماشین
پردازش زبان طبیعی
پردازش گفتار
چالش‌های عملیاتی
داده کاوی و بیگ دیتا
رایانش ابری و HPC
سیستم‌‌های امبدد
علوم شناختی
دیتاست
رویدادها
کاربردهای هوش مصنوعی
کتابخانه
اشخاص
شرکت‌های هوش مصنوعی
محصولات و مدل‌های هوش مصنوعی
مفاهیم
کسب‌و‌کار
تحلیل بازارهای هوش مصنوعی
کارآفرینی
هوش مصنوعی در ایران
هوش مصنوعی در جهان
مقاله

 

برای یادگیری پیشرفته هوش مصنوعی نیاز است مجموعه ای از مهارت ها را کسب نمایید، در این بخش گروهی از مقالات بروزی وجود دارد که شما را در هوش مصنوعی استاد می‌کنند.

آشتی غول‌های دنیای فناوری اطلاعات باانرژی هسته‌ای
تحولی نوین در خدمات ابری و هوش مصنوعی با مجموعه سهاب
دانشمند هوش مصنوعی
کشف الگوهای زوال عقل با استفاده از هوش مصنوعی
چالش‌ها و فرصت‌های آینده مدل‌های زبانی AI
لاما 3 در برابر لاما 3.1: کدام برای محصولات هوش مصنوعی شما بهتر است؟
انتروپیک پرده از دستورات مخفی کلود ۳ برمی‌دارد
هشت مدل زبانی بزرگ بازمتن برتر برای سال ۲۰۲۴
تحلیل شبکه‌های اجتماعی و موفقیت کسب‌وکارها؛ نکات ضروری در کاوش شبکه‌ های اجتماعی
هوش مصنوعی در امنیت سایبری و نقش چشمگیر آن
پردازش زبان طبیعی چیست؟ هرآنچه باید درباره این فناوری بدانید
دستیار صوتی الکسا و امیدهای بشر برای هوشمندسازی هرچه بیشتر روندهای زندگی
لیست 9 شرکت‌ فعال در حوزه پردازش گفتار در ایران
یادگیری زبان اشاره به کمک یک بازی مبتنی بر هوش مصنوعی
با Qoves آشنا شوید: هوش مصنوعی به شما می‌گوید چقدر زیبا هستید
دسته بندی صداها با پایتون و طبقه‌بندی جنسیت گوینده‌ها با شبکه‌های عصبی
تغییر مدل مو به وسیله فضای پنهان شبکه عصبی مولد برای انجام ویرایش‌های معنایی
راهنمای کامل جهت آشنایی با سیستم‌های امبدد
تحلیل احساسات چیست؟
تحلیل پیشرفته چیست؟ بررسی اهمیت و کاربردهای این روش تحلیل داده
منظور از کلان داده چیست؟
آشنایی با فرایند متن کاوی در هوش مصنوعی به زبان ساده
Kaggle و پروژه‌ای یکپارچه برای رقابت‌های آن: پیش‌بینی قیمت املاک با استفاده از یادگیری ماشین
هکرها چگونه امنیت سایبری در هوش مصنوعی را تهدید می‌کنند؟
Underspecification: از مشکلات اساسی یادگیری ماشینی که کمتر به آن پرداخته شده است
چرا داده کاوی با پایتون بهترین انتخاب است؟
معادلات نرمال در پایتون: راهکاری فرم‌بسته برای رگرسیون خطی
رگرسیون خطی با وزن محلی (رگرسیون وزنی محلی) در پایتون
رگرسیون خطی در پایتون
دستیار صوتی خود را بسازید
با مهم‌ترین سرفصل‌ های علوم داده آشنا شوید
نقش هوش مصنوعی در علم نجوم چیست؟
سامانه خبره چیست و چه کاربردهایی دارد؟
راهنمای تخصصی شبکه های عصبی گراف در بینایی رایانه‌
فرایند انتخاب ویژگی را در یک خط کد پایتون به‌ صورت خودکار پیاده‌سازی کنید
درباره خوشه بندی در داده کاوی چه می‌دانید؟
کاربرد پردازش زبان طبیعی در حوزه مالی
معرفی شبکه های مولد تخاصمی GAN به زبان ساده
ساخت سنسور عواطف صوتی با استفاده از یادگیری عمیق
مقیاس‌بندی خوشه‌ها به‌صورت فعال با استفاده از پیش‌بینی FBProphet

آموزش‌های پیشرفته هوش مصنوعی

تحولی نوین در خدمات ابری و هوش مصنوعی با مجموعه سهاب

مجموعه سهاب با بهره‌گیری از هوش مصنوعی و سرویس‌های ابری، تحولی بزرگ در ارائه خدمات نرم‌افزاری ایجاد کرده و توانسته نیازهای توسعه‌دهندگان را باکیفیت و پایداری بالا تأمین کند. راهبر استراتژیک بازارچه سهاب، از برنامه‌های آینده این پلتفرم برای توسعه سرویس‌های هوشمند و گسترش آن به سطح بین‌المللی خبر داد.

دانشمند هوش مصنوعی

اکتشاف علمی یکی از پیچیده‌ترین فعالیت‌های انسانی است. ابتدا، دانشمندان باید دانش موجود را درک کرده و شکاف چشمگیری را در بین دانسته‌ها بشر شناسایی کنند. سپس، باید پرسشی پژوهشی طرح و آزمایشی برای یافتن پاسخ طراحی و انجام دهند. سپس، باید نتایج آزمایش را تحلیل و تفسیر کنند که ممکن است پرسش‌های تحقیقاتی دیگری را مطرح کند.

کشف الگوهای زوال عقل با استفاده از هوش مصنوعی

دانشمندان امیدوارند با دسترسی به بیش از ۱.۶ میلیون اسکن مغزی جمع‌آوری‌شده از بیماران در سراسر اسکاتلند بتواند به پیش‌بینی خطر ابتلای افراد به زوال عقل کمک کند. تیمی متشکل از ۲۰ محقق از دانشگاه‌های ادینبورگ و داندی موفق به کسب مجوزی بی‌سابقه برای بررسی این تعداد عظیم از اسکن‌های مغز به صورت ناشناس شده‌اند که در طول یک دهه از سراسر جمعیت اسکاتلند جمع‌آوری شده‌اند.

چالش‌ها و فرصت‌های آینده مدل‌های زبانی AI

مدل‌های زبانی در هوش مصنوعی تحولات بزرگی را در چند سال اخیر تجربه کرده‌اند و به طرز چشمگیری دنیای هوش مصنوعی را متحول کرده‌اند. این مدل‌ها که به‌منظور درک و تولید و پردازش زبان انسان طراحی شده‌اند، روزبه‌روز در کاربردهایی نظیر پردازش زبان طبیعی، ترجمۀ ماشینی و حتی نوشتن خلاقانه مهارت و تنوع بیشتری پیدا می‌کنند. این مقاله به بررسی تکامل مدل‌های زبانی در هوش مصنوعی، از روزهای اولیه تا قابلیت‌های پیشرفته امروزی، می‌پردازد.

لاما 3 در برابر لاما 3.1: کدام برای محصولات هوش مصنوعی شما بهتر است؟

در جولای 2024، متا جدیدترین مدل پیشرفته خود، لاما 3.1 با 405 میلیارد پارامتر را به همراه نسخه‌های کوچک‌تر آن، لاما 3.1 70B و لاما 3.1 8B منتشر کرد. این انتشار تنها سه ماه پس از معرفی لاما 3 صورت گرفت. در حالی که لاما 3.1 405B در اکثر معیارها از GPT-4 و کلود 3 اوپوس پیشی می‌گیرد و آن را به قدرتمندترین مدل متن‌باز موجود تبدیل می‌کند، ممکن است به دلیل زمان تولید کند و زمان بالای اولین توکن (TTFT) برای بسیاری از کاربردهای دنیای واقعی انتخاب مناسبی نباشد.

انتروپیک پرده از دستورات مخفی کلود ۳ برمی‌دارد

برخلاف تصور رایج، مدل‌های هوش مصنوعی تولیدکننده متن، موجودات باهوش و دارای شخصیت نیستند. این مدل‌ها در واقع سیستم‌های آماری پیشرفته‌ای هستند که وظیفه‌شان پیش‌بینی محتمل‌ترین کلمه بعدی در یک جمله است. اما مانند کارآموزانی در محیط کاری سخت‌گیر، آن‌ها از مجموعه قوانینی به نام «دستورات سیستمی» پیروی می‌کنند. این دستورات پایه‌های عملکردی مدل‌ها را مشخص می‌کنند و بایدها و نبایدهای آن‌ها را تعیین می‌کنند.

هشت مدل زبانی بزرگ بازمتن برتر برای سال ۲۰۲۴

انقلاب کنونی در حوزه هوش مصنوعی مولد، بدون مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) امکان‌پذیر نبود. LLMها، مبتنی بر ترانسفورمرها، معماری عصبی قدرتمند، سیستم‌های هوش مصنوعی هستند که برای مدل‌سازی و پردازش زبان انسان استفاده می‌شوند. آن­ها به دلیل داشتن صدها میلیون یا حتی میلیاردها پارامتر که با استفاده از مجموعه‌ای عظیم از دادۀ متنی پیش‌آمده­اند، «مدل‌های زبانی بزرگ» یا LLM نامیده می‌شوند.

[wpforms id="48325"]