مقالاتی برای کلاس اولی‌ها
زبان پایتون ، زبان فوق‌العاده‌ای است. این زبان تفسیری و استفاده از آن آسان است. اما آیا شما از تمامی ویژگی‌ها و قابلیت‌های این زبان برنامه نویسی استفاده می‌کنید؟ معمولاً ویژگی‌های پیشرفته تمامی زبان‌های برنامه‌نویسی را با تکرار و تمرین مداوم می‌توان کشف کرد. فرض کنید در حال کدنویسی پروژه
چگونه یک مقاله هوش مصنوعی را شروع کنیم؟ هنگام نوشتن یک مقاله هوش مصنوعی، انتخاب موضوع اولین کاری است که باید انجام دهید. موضوع باید برای نویسنده آشنا باشد و از سوی دیگر، باید به همان اندازه برای خواننده جالب و گیرا باشد. برای رسیدن به این سطح، ابتدا اطمینان
یادگیری علم داده و هوش مصنوعی دشواری‌های خاص خودش را دارد. یافتن انجمنی از متخصصان این حوزه که کدها، داده‌ها و ایده‌هایشان را به اشتراک می‌گذارند در نگاه اول بسیار سخت به نظر می‌رسد. اما کگل kaggle دقیقاً چنین جایی است. در کگل می‌توانید همه این امکانات را به‌صورت یک‌جا
دانش آموزان دبیرستانی از علاقه‌مندان جدید و رو به رشد هوش مصنوعی هستند. علاقه به فناوری هوش مصنوعی به سنین پیش از دانشگاه نیز رسیده است و تعداد زیادی از دانش آموزان دبیرستانی دوست دارند در آینده در حوزه کامپیوتر و هوش مصنوعی فعالیت کنند. اما متاسفانه این گروه، به‌خاطر
بیایید به موضوع تکینگی فناوری بپردازیم و بررسی کنیم که چرا برخی معتقدند هوش مصنوعی تهدیدی برای بشریت است و برای غلبه بر تهدیدات این فناوری چه باید بکنیم. برای این‌که هوش مصنوعی در آینده تهدیدی برای ما نباشد، باید در حال حاضر و در شرایطی که هنوز این فناوری
مباحث یادگیری عمیق Deep learning و شبکه‌های عصبی Neural networks می‌توانند گیج‌کننده باشند. اما باید توجه داشته باشید که برای استخدام یادگیری عمیق در مصاحبه‌های کاری علوم داده، عمده‌ی سؤالات از چند مبحث خاص مطرح می‌شوند. بعد از بررسی صدها نمونه از این مصاحبه‌ها، به 10 مفهوم از یادگیری عمیق رسیدم
ایده یادگیری ماشین مدت‌ها پیش معرفی شده است. سیل عظیم داده‌ها و منابع محاسباتی گسترده به ظهور یادگیری ماشین کمک اساسی کردهاند. امروزه، یادگیری ماشین به موضوع داغ روز تبدیل شده است. حتی مهندسان نرم‌افزار به یک دلیل عمده در صدد مطالعه یادگیری ماشین هستند: یادگیری ماشین تماماً با برنامه‌نویسی
اگر می‌خواهید شرکتتان را به هوش مصنوعی مجهز کنید، فقط درباره‌اش حرف نزنید. بلکه درباره این حرف بزنید که چطور، چه زمانی، چرا و چرا حالا باید این کار را بکنید. درباره شکوفایی شرکت در محیط مجهز به هوش مصنوعی حرف بزنید؛ درباره استراتژی مناسب هوش مصنوعی حرف بزنید.
تست تورینگ از مشهورترین آزمون‌ها برای سنجش هوشمندی ماشین‌ها در هوش مصنوعی است. تستی که با نام پدر علم کامپیوتر، آلن تورینگ، گره خورده است.
هوش مصنوعی برای موفقیت کسب‌و‌کارها یک تضمین است؛ به نوعی که پیشرفت این فناوری وقتی در کنار پیشرفت سایر فناوری‌های اساسی مانند اینترنت اشیاء و داده‌های بزرگ باشد، میتواند شرایط کار و زندگی ما را تغییر دهد. البته که شایعات مربوط به هوش مصنوعی باعث ایجاد فاصله بین انسان و
یکی از مهارت‌های اساسی و ضروری برای هر دانشمند داده، آشنایی با نحوه‌ی اجرای آزمون فرضیه است. در ابتدا شاید درک آلفا alpha، بتا beta، توان آزمون Power (statistical power) و خطاهای نوع اول Type I error و دوم Type II error کار دشواری باشد. در این نوشتار قصد داریم
افراد معمولا دو الگوریتم KNN و K-means را با هم اشتباه می‌گیرند و تصورشان بر این است که هر جایی می‌توانند از آن‌ها استفاده کنند.
برای معرفی علوم داده همان‌طور که در منابع مختلف بیان شده باید گفت علم داده شامل استخراج دانش از داده‌هایی است که با استفاده از روش‌های مختلف جمع‌آوری می‌کنید. شما به عنوان یک دانشمند داده، یک مشکل تجاری پیچیده را در نظر می‌گیرید، درباره ان تحقیق می‌کنید، داده‌های مربوط را
یکی از مهم‌ترین بخش‌ها در هر یادگیری ماشین عملیاتی، هوش مصنوعی به کار رفته در آن است. معمولاً این کار را موتورهای مکمل هوش مصنوعی AI serving engine انجام می‌دهند.
در این قسمت از سری ویدیوهای آموزش علوم داده به مبحث پیش بینی سری زمانی در زبان برنامه‌نویسی R می‌پردازیم. پیشبینی تاکتیکی است که در زمینه یادگیری ماشین برای تحلیل تجارت از آن استفاده می‌شود. شرکت‌ها از پیش‌بینی‌های سری زمانی گذشته استفاده می‌کنند و برای آینده تصمیمات تجاری می‌گیرند.
ماشین بردار پشتیبانی (SVM) یکی از مباحث مهم علوم داده است و به همین جهت یادگیری آن برای افراد علاقه‌مند به علوم داده، خصوصا زبان R، خالی از لطف نیست.
یادگیری ماشین یکی از کلمات سنگینی است که این روزها زیاد آن را میشنوید. بیشتر مدیران دوست دارند از کاربردهای یادگیری ماشین استفاده کنند، اما نمی‌دانند معنای دقیق آن چیست و از کجا باید شروع کنند. شاید در نگاه اول رازآلود، بیش از اندازه فنی و حتی ترسناک به نظر
سال‌ها می‌گذرند و فناوری هوش مصنوعی با پیشرفت‌های فراوانش همه دنیا را شگفت‌زده می‌کند. این روند ادامه‌دار است و در سال 2021 و در شرایطی که دنیا درگیر همه‌گیری کرونا است، این پیشرفت‌ها متوقف نشدند. شاید کلمه هوش مصنوعی در نگاه اول موضوع بحث همیشگی که ممکن است این فناوری
حتما شما هم شنیده‌اید که می‌گویند علم داده علم دنیای فرداست و افرادی که بتوانند آن را بیاموزند در هر کشوری که باشند، خیلی زود جذب بازار کار می‌شوند. همین توضیحات مختصر کافیست تا بسیاری از افراد به یادگیری علوم داده علاقه‌مند شوند. اما خیلی زود با مشکلی بزرگ مواجه
یکی از داغ‌ترین مباحث این روزها در دنیا علوم داده و یکی از زبان‌های مکمل آن، یعنی R است. در این ویدئو رگرسیون لجستیک را آموزش خواهیم داد؛ اما پیش از آن لازم است توضیح دهیم که چرا علوم داده برای دنیا مهم است.
نیاز به آشنایی با زبان برنامه‌نویسی R و الگوریتم درخت تصمیم که از مفاهیم پایه‌ای برای شناخت علوم داده هستند، زمانی بیشتر احساس می‌شود که علاقه‌مندان به این رشته بدانند دنیا با کمبود متخصص در این زمینه مواجه است و متخصصان هم با تکیه بر تحصیلات آکادمیک و تجربی از
سال 2020 با همه تنش‌ها و اتفاقات خاص گذشت. اما نکته جالب این بود که با وجود تمام مشکلات، استفاده از فناوری هوش مصنوعی و مدل های یادگیری ماشین در این سال رشدی فزاینده داشت و کارشناسان انتظار دارند که این رشد در سال 2021 هم ادامه داشته باشد.
از مفاهیم اصلی برای آشنایی با علوم داده، زبان برنامه‌نویسی R و رگرسیون خطی ساده هستند. بشر هر‌روزه نیاز به آشنایی با علوم داده و بکارگیری آن را بیش‌از‌پیش احساس می‌کند. نام علوم داده به صورت فزاینده‌ای در حال شنیده شدن است و طبیعتا نیاز به متخصصان این حوزه و
با تلاش محققان استنفورد، مشاهده روند تصمیم گیری در مغز میسر شده است. تیمی از دانشمندان و مهندسان مغز و اعصاب سیستمی را ایجاد کردهاند که میتواند روند عصبی تصمیم‌‌گیری را در زمان واقعی نشان دهد، این فرایند همچنین شامل روند ذهنی بررسی بین گزینه‌‌‌‌‌‌‌ها قبل از بیان گزینه نهایی
جوش و خروشی که در سال‌های اخیر در حوزه داده‌ها و اطلاعات شاهد آن بودیم، به این زودی فروکش نخواهد کرد و به همین دلیل یادگیری زبان R اهمیت بیشتری پیدا کرده است. به گزارش شرکت بین‌المللی داده (IDC)، در سال 2025، حجم داده‌هایی که سالانه تولید می‌شوند، به 175
هر روزه شاهد تولید حجم عظیمی از داده‌ها هستیم و به همین دلیل آموزش علوم داده میتواند برای علاقه‌مندان به هوش مصنوعی و این زمینه مناسب باشد. علوم داده علم استفاده از داده‌هاست و به همین دلیل امروزه به بخشی ضروری و جدایی‌ناپذیر از دنیای صنعت تبدیل شده و یکی
در کنگره MIT درباره هوش مصنوعی و بازار کار در آینده – 2020 که چندی پیش برگزار شد، ساتیا نادلا مدیرعامل مایکروسافت در یک مصاحبه حضور داشت. او در پاسخ به این پرسش که در صف‌آرایی انواع فناوری‌‌‌‌ها، وی بیشتر تحت تأثیر کدام تکنولوژی قرار گرفته است، گفت که از
هوشیو رسانه‌ای تخصصی در حوزه هوش مصنوعی است که با هدف ایجاد محیطی فراگیر و پویا به ترویج و ارتقای این دانش می‌پردازد. ما تلاش می‌کنیم تا علاقه‌مندان به این حوزه درک عمیق‌تری از هوش مصنوعی پیدا کنند، از جدیدترین تحولات آن در ایران و جهان مطلع شوند و فعالان و پیشروان این صنعت را بشناسند. هوشیو با تمرکز بر تولید محتوای چندرسانه‌ای شامل ویدئوکست، پادکست، موشن‌گرافیک و … تجربه‌ای جذاب و آموزنده برای مخاطبان فراهم می‌کند. همچنین، هوشیو با پوشش رسانه‌ای گسترده رویدادهای هوش مصنوعی در ایران و جهان، بستری را برای اطلاع‌رسانی و تعامل میان فعالان و علاقه‌مندان این حوزه ایجاد کرده است.
تمام حقوق این وبسایت متعلق به هوشیو است. کپی‌برداری از محتوای هوشیو با ذکر منبع بلامانع است.
