یادگیری علم داده و هوش مصنوعی دشواری‌های خاص خودش را دارد. یافتن انجمنی از متخصصان این حوزه که کدها، داده‌ها و ایده‌هایشان را به اشتراک می‌گذارند در نگاه اول بسیار سخت به نظر می‌رسد. اما کگل kaggle دقیقاً چنین جایی است. در کگل می‌توانید همه این امکانات را به‌صورت یک‌جا

دانش آموزان دبیرستانی‌ از علاقه‌مندان جدید و رو به رشد هوش مصنوعی هستند. علاقه به فناوری هوش مصنوعی به سنین پیش از دانشگاه نیز رسیده است و تعداد زیادی از دانش آموزان دبیرستانی‌ دوست دارند در آینده در حوزه کامپیوتر و هوش مصنوعی فعالیت کنند. اما متاسفانه این گروه، به‌خاطر

بیایید به موضوع تکینگی فناوری بپردازیم و بررسی کنیم که چرا برخی معتقدند هوش مصنوعی تهدیدی برای بشریت است و برای غلبه بر تهدیدات این فناوری چه باید بکنیم. برای این‌که هوش مصنوعی در آینده تهدیدی برای ما نباشد، باید در حال حاضر و در شرایطی که هنوز این فناوری

مباحث یادگیری عمیق Deep learning و شبکه‌های عصبی Neural networks می‌توانند گیج‌کننده باشند. اما باید توجه داشته باشید که برای استخدام یادگیری عمیق در مصاحبه‌های کاری علوم داده، عمده‌ی سؤالات از چند مبحث خاص مطرح می‌شوند. بعد از بررسی صدها نمونه از این مصاحبه‌ها، به 10 مفهوم از یادگیری عمیق رسیدم

ایده یادگیری ماشین مدت‌ها پیش معرفی شده است. سیل عظیم داده‌ها و منابع محاسباتی گسترده به ظهور یادگیری ماشین کمک اساسی کرده‌اند. امروزه، یادگیری ماشین به موضوع داغ روز تبدیل شده است. حتی مهندسان نرم‌افزار به یک دلیل عمده در صدد مطالعه یادگیری ماشین هستند: یادگیری ماشین تماماً با برنامه‌نویسی

اگر می‌خواهید شرکتتان را به هوش مصنوعی مجهز کنید، فقط درباره‌اش حرف نزنید. بلکه درباره این حرف بزنید که چطور، چه زمانی، چرا و چرا حالا باید این کار را بکنید. درباره شکوفایی شرکت در محیط مجهز به هوش مصنوعی حرف بزنید؛ درباره استراتژی مناسب هوش مصنوعی حرف بزنید.

تست تورینگ از مشهورترین آزمون‌ها برای سنجش هوشمندی ماشین‌ها در هوش مصنوعی است. تستی که با نام پدر علم کامپیوتر، آلن تورینگ، گره خورده است.

هوش مصنوعی برای موفقیت کسب‌و‌کارها یک تضمین است؛ به نوعی که پیشرفت این فناوری وقتی در کنار پیشرفت سایر فناوری‌های اساسی مانند اینترنت اشیاء و داده‌های بزرگ باشد، می‌تواند شرایط کار و زندگی ما را تغییر دهد. البته که شایعات مربوط به هوش مصنوعی باعث ایجاد فاصله بین انسان و

یکی از مهارت‌های اساسی و ضروری برای هر دانشمند داده، آشنایی با نحوه‌ی اجرای آزمون فرضیه است. در ابتدا شاید درک آلفا alpha، بتا beta، توان آزمون Power (statistical power) و خطاهای نوع اول Type I error و دوم Type II error کار دشواری باشد. در این نوشتار قصد داریم

یکی از مهم‌ترین بخش‌ها در هر یادگیری ماشین عملیاتی، هوش مصنوعی به‌ کار رفته در آن است. معمولاً این کار را موتورهای مکمل هوش مصنوعی AI serving engine انجام می‌دهند.

یادگیری ماشین یکی از کلمات سنگینی است که این روزها زیاد آن را می‎‌شنوید. بیشتر مدیران دوست دارند از کاربردهای یادگیری ماشین استفاده کنند، اما نمی‌دانند معنای دقیق آن چیست و از کجا باید شروع کنند. شاید در نگاه اول رازآلود، بیش از اندازه فنی و حتی ترسناک به نظر

سال 2020 با همه تنش‌ها و اتفاقات خاص گذشت. اما نکته جالب این بود که با وجود تمام مشکلات، استفاده از فناوری هوش مصنوعی و مدل های یادگیری ماشین در این سال رشدی فزاینده داشت و کارشناسان انتظار دارند که این رشد در سال 2021 هم ادامه داشته باشد.

با تلاش محققان استنفورد، مشاهده روند تصمیم گیری در مغز میسر شده است. تیمی از دانشمندان و مهندسان مغز و اعصاب سیستمی را ایجاد کرده‌‌‌‌‌اند که‌‌‌‌‌ می‌‌تواند روند عصبی ‌‌‌‌‌تصمیم‌‌گیری را در زمان واقعی نشان دهد‌‌‌‌‌، این فرایند همچنین شامل روند ذهنی بررسی بین گزینه‌‌‌‌‌‌‌ها قبل از بیان گزینه نهایی‌‌‌‌‌