یادگیری تقویتی

۱۶ کارگاه عملی هوش مصنوعی برای فعالان محتوا و رسانه ثبت‌نام با ۵۰٪ تخفیف
Generic filters
Search in title
Filter by دسته‌ها
chatGTP
ابزارهای هوش مصنوعی
اخبار
گزارش خبری
پرامپت‌ نویسی
تیتر یک
چندرسانه ای
آموزش علوم داده
اینفوگرافیک
پادکست
ویدیو
دانش روز
آموزش‌های پایه‌ای هوش مصنوعی
اصول هوش مصنوعی
یادگیری بدون نظارت
یادگیری تقویتی
یادگیری عمیق
یادگیری نیمه نظارتی
آموزش‌های پیشرفته هوش مصنوعی
بینایی ماشین
پردازش زبان طبیعی
پردازش گفتار
چالش‌های عملیاتی
داده کاوی و بیگ دیتا
رایانش ابری و HPC
سیستم‌‌های امبدد
علوم شناختی
خطرات هوش مصنوعی
دیتاست
مدل‌های بنیادی
رویدادها
جیتکس
جیتکس ترکیه
کاربردهای هوش مصنوعی
کتابخانه
اشخاص
شرکت‌های هوش مصنوعی
محصولات و مدل‌های هوش مصنوعی
مفاهیم
کسب‌و‌کار
تحلیل بازارهای هوش مصنوعی
کارآفرینی
هوش مصنوعی در ایران
هوش مصنوعی در جهان
مقاله
پیاده‌سازی هوش مصنوعی
گزارش
مصاحبه
هوش مصنوعی در عمل
یادداشت

مقالاتی برای تقویتِ یادگیری تقویتی

یادگیری تقویتی الگوریتم‌ها و روش‌هایی را توسعه داده که براساس آنها، سیستم‌های هوشمند بتوانند، تعاملات خود با یک محیط پویا را از طریق سعی و خطا بهینه نمایند. ایده بنیادی یادگیری تقویتی بر این اصل استوار است که اگر عملی منجر به بهبود عملکرد گردد میل به انجام آن عمل تشدید یا تقویت میگردد. درباره یادگیری تقویتی بیشتر بخوانید.

توان پردازشی هوش مصنوعی، نفت جدید است و به بازاری جدید نیاز دارد
پرامپتی که می‌تواند به پایان جهان منجر شود
رویکرد بی‌قیدوشرط به هوش مصنوعی هم سیاستی جنون‌آمیز است و هم سیاست‌گذاری‌ای به‌مراتب بدتر
جمنای ۴ کربن؛ قدرتمندترین مدل گوگل برای استدلال پیچیده، برنامه‌نویسی عامل‌محور و امنیت سایبری
چارچوب پیشنهادی OpenAI برای حکمرانی دموکراتیک بر هوش مصنوعی پیشرو

یادگیری تقویتی

هوش مصنوعی جدید

هوش مصنوعی جدید مرتکب اشتباهات عمدی می‌شود

برنامه شطرنجی که از خطاهای انسان‌ها می‌آموزد، می‌تواند عملکرد بهتری در کار و گفت‌ و گو با آن‌ها داشته باشد. نزدیک به 50 سال طول کشید تا کامپیوترها بالاخره بتوانند در بازی حساس شطرنج، انسان‌ها را شکست دهند. در حال حاضر، حتی یک گوشی همراه هوشمند می‌تواند هر حرکتی که

ربات دو پا

ربات دو پا که با استفاده از یادگیری تقویتی راه رفتن را به خود آموزش می‌دهد

گروهی از پژوهشگران دانشگاه کالیفرنیا، برکلی، موفق به ساخت یک ربات دو پا شده‌اند که می‌تواند به کمک یادگیری تقویتی راه رفتن را به خود آموزش دهد. این پژوهشگران در مقاله‌ای فرایند کاری‌شان را توضیح داده و آن را در سرور پیش انتشار arXiv بارگذاری کرد‌ند. طی این فرایند یک

مشاهده روند تصمیم گیری در مغز

مشاهده روند تصمیم گیری در مغز با تلاش‌های محققان استنفورد محقق شد

با تلاش محققان استنفورد، مشاهده روند تصمیم گیری در مغز میسر شده است. تیمی از دانشمندان و مهندسان مغز و اعصاب سیستمی را ایجاد کرده‌‌‌‌‌اند که‌‌‌‌‌ می‌‌تواند روند عصبی ‌‌‌‌‌تصمیم‌‌گیری را در زمان واقعی نشان دهد‌‌‌‌‌، این فرایند همچنین شامل روند ذهنی بررسی بین گزینه‌‌‌‌‌‌‌ها قبل از بیان گزینه نهایی‌‌‌‌‌

درخت جستجوی مونت کارلو

درخت جستجوی مونت کارلو: پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری تقویتی برای بازی‌های زنده

یادگیری تقویتی Reinforcement Learning یک تکنیک یادگیری ماشینی Machine learning است که به کمک آن می‌توانیم عامل تصمیم‌گیرنده‌ای Agent طراحی کنیم که از طریق تعامل با محیط تجربه کسب می‌کند. این عامل از اشتباهاتی که در حین کسب تجربیات مرتکب شده، نکاتی می‌آموزد و براساس این آموزه‌ها رفتارش را به

[wpforms id="48325"]