معمولاً پاسخ‌های هوش مصنوعی، به‌ویژه در زمینه‌های حساس مانند بهداشت و امور مالی، توسط انسان‌ها بایدمورد بررسی قرار گیرد.

گوگل همواره در تلاش است تا کاربران بتوانند سؤالات خود را به هر روشی که ترجیح می‌دهند، از طریق تایپ، جستجوی صوتی یا تصویر، بپرسند

OpenAI مدل «o1» خود را با قابلیت معرفی کرده است که بحث‌های زیادی را در میان کارشناسان هوش مصنوعی به همراه داشته است.

هوش مصنوعی به مانند یک جعبه سیاه است، مدل‌های پیچیده‌ای که چیزهای کمی در مورد روند تصمیم‌گیری‌شان می‌دانیم.

یکی از برجسته‌ترین روندهای امسال، ترکیب هوش مصنوعی (AI) و رباتیک بوده است که به ماشین‌ها امکان پردازش اطلاعات و تصمیم‌گیری در لحظه را می‌دهد.

کاربردهای بالقوۀ هوش مصنوعی (AI) بسیار وسیع است و از مراقبت‌های بهداشتی تا فناوری‌های پاک و امور مالی را در برمی‌گیرد. در ادامه، بینش‌های ارائه‌شده توسط این کارشناسان را بررسی می‌کنیم که نشان می‌دهند چگونه هوش مصنوعی آماده است تا بخش‌های مختلف را متحول کند و نوآوری را پیش ببرد.

این مقاله به قلم از راشل اسیپ در گاردین منتشر شده و به جنبه‌های مختلف توسعه مدل‌های هوش مصنوعی مولد بخصوص مدل‌های تولید تصویر می‌پردازد.

هوش مصنوعی متن‌باز از مدل‌های بسته پیشی خواهد گرفت، همان‌طور که لینوکس از یونیکس جلوتر افتاد.

بر اساس یک نظرسنجی، مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) به سرعت در حال تبدیل شدن به ابزاری ضروری برای دانشجویان دکتری هستند.

سر و صدای زیادی پیرامون هوش مصنوعی مولد به پا شده، اما وعده‌های آن هنوز محقق نشده است.

مدل‌های هوش مصنوعی قادرند نژاد، جنسیت و سن بیماران را پیش‌بینی کنند، به همین دلیل این ویژگی‌ها به عنوان راهکارهایی سریع برای انجام تشخیص‌های پزشکی به کار گرفته می‌شوند. هوش مصنوعی وارد می‌شد مدل‌های هوش مصنوعی اغلب در تشخیص‌های پزشکی نقش کلیدی دارند، به ویژه در تحلیل تصاویری مانند عکس‌های

در سال‌های اخیر، حوزه هوش مصنوعی (AI) با رشد و نوآوری قابل‌توجهی روبرو بوده است. یکی از عوامل اصلی این پیشرفت، جنبش بازمتن است که شیوه‌های تولید، اشتراک‌گذاری و بهره‌برداری از فناوری‌های هوش مصنوعی را دگرگون کرده است. هوش مصنوعی بازمتن به ابزارها، چارچوب‌ها و الگوریتم‌هایی اشاره دارد که به

چه تولیدکنندۀ محتوا باشید، چه توسعه‌دهنده یا کارآفرین، ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی راهکارهایی عالی برای ساده‌سازی و تسریع در انجام پروژه‌ها ارائه می‌دهند.

پیشرفت‌ها در زمینه‌های نوین، مانند هوش مصنوعی و محاسبات کوانتومی، به طور چشمگیری سرعت اکتشافات علمی را تسریع کرده است.

گیلرمو دل تورو (Guillermo Del Toro) کارگردان سینما اعتقاد دارد که هنر تولید شده با هوش مصنوعی «هنر واقعی» نیست

بر اساس گزارش تازه‌ای که توسط نسکام-زینوو (Nasscom-Zinnov) منتشر شده است، پیش‌بینی می‌شود تا پایان سال ۲۰۲۴ تعداد مراکز جهانی توانمندی (GCC) در هند به ۱۷۰۰ مرکز افزایش یابد. این مراکز با ایجاد بیش از ۱.۹ میلیون شغل، درآمد صادراتی معادل ۶۴.۶ میلیارد دلار را به همراه خواهند داشت. همچنین،