اولین گام برای تبدیل شدن به یک برنامه‌نویس پایتون نصب و به‌روز‌رسانی آن است. به روش‌های بسیاری می‌توانید پایتون را بر روی سیستم خود نصب کنید: برای مثال، می‌توانید توزیع‌های رسمی پایتون را از وب‌سایت Python.org دانلود کنید و یا آن را با استفاده از ابزارهای مدیریت بسته (Package manager)

ما می‌دانیم که مایکروسافت مشغول تزریق عملکردهای گوناگون هوش مصنوعی به Bing بوده است، همین اتفاق گوگل را کمی غافلگیر کرد و موجب شد این شرکت برای نخستین بار جایگاهش به‌عنوان یک موتور جستجو را به مایکروسافت ببازد. گوگل بدون شک برنامه‌های بزرگ هوش مصنوعی و جستجوی خود را دارد

پرسش «چگونه هوش مصنوعی در حالی که رقابت در بازار دیجیتال را حفظ می‌کند، قادر است تجارت را در سال 2023 متحول کند؟» بسیار قامبل‌تأمل است. حقیقت آن است که هوش مصنوعی کسب‌وکار را در عصر حاضر تغییر می‌دهد، تا از داده‌های به‌روز برای به دست آوردن اطلاعات جدید استفاده

از آنجایی که صاحب و برگزارکننده‌ CES انجمن فناوری مصرف‌کننده Consumer Technology Association است، طبیعی است که تمرکز اصلی این رویداد بر فناوری‌هایی باشد که در دسترس مصرف‌کنندگان قرار می‌گیرند؛ اما این بدین معنی نیست که کسب‌وکارها و کارآفرینان، به‌ویژه آنهایی که در حوزه‌ هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی فعالیت

شرکت‌ها با تکیه بر تکنیک تحلیل احساسات می‌توانند بار عاطفی ارتباطات را تشخیص دهند. درحال‌حاضر، این فناوری از تحلیل متن فراتر می‌رود و از داده‌های صوتی و تصویری نیز استفاده می‌کند. تعریف تحلیل احساسات تحلیل احساسات، روشی تحلیلی است که به‌منظور تشخیص معنای عاطفی ارتباطات از آمار، پردازش زبان طبیعی

سه سطح از انواع هوش مصنوعی وجود دارد که ما تاکنون تنها موفق شده‌ایم به سطح محدود آن دست بیابیم. قابلیت‌های یادگیری ماشین در حال تکامل و شکوفایی است و دانشمندان در حال نزدیک شدن به هوش مصنوعی عمومی هستند. در همین حال تئوری‌ها و گمانه‌زنی‌ها درباره آینده هوش مصنوعی

تحلیل پیشرفته Advanced Analytics یکی از روش‌های تحلیل داده است که با تکیه بر مدلسازی پیش‌بین Predictive modelling، الگوریتم‌های یادگیری ماشینی، یادگیری عمیق، خودکارسازی فرآیندهای کاری و سایر روش‌های آماری، اطلاعات به دست آمده از منابع گوناگون را تجزیه و تحلیل می‌کند. تحلیل پیشرفته از روش‌های سنتی هوش تجاری (BI) فراتر

توصیف الگوریتم به عنوان یک سیستم تصمیم‌گیری، عمدتاً راهی است برای برداشتن بار مسئولیت تصمیم‌گیری از روی دوش انسان‌ها. در نظر بسیاری از افراد، الگوریتم به مجموعه قوانینی اشاره دارد که به صورت عینی و بر اساس شواهد تجربی یا داده‌ها ساخته‌ شده‌اند. همچنین می‌توان آن را سیستمی بسیار پیچیده

مدت زیادی از سرمایه‌گذاری هنگفت مایکروسافت بر روی شرکت سازنده ChatGPT یا همان OpenAI نمی‌گذرد که شاهد سرمایه‌گذاری نسبتاً بزرگ دیگری از جانب گوگل هستیم. این غول فناوری با سرمایه‌گذاری 300 میلیون‌دلاری بر روی استارتاپ Anthropic که در زمینه Artificial intelligence فعالیت می‌کند، گام بلند دیگری برای تصاحب بازار پررقابت

هوش مصنوعی در واقع یک شبیه‌سازی از مغز انسان و عملکرد آن است که توسط ماشین و با استفاده از سیستم‌های رایانه‌ای صورت گرفته است. سیستم‌های هوش مصنوعی در این شبیه‌سازی با بهره‌گیری از آموزش‌هایی که دیده‌اند، نتایج را به شکل خروجی بیان می‌کنند و این کاری است که مغز

این غول اینترنتی گفت که Bard قبل از عرضه عمومی در هفته‌های آینده توسط یک گروه کوچک و خصوصی از آزمایش‌کنندگان مورد‌استفاده قرار خواهد گرفت. به گزارش هوشیو، گوگل اعلام کرد که به‌زودی یک چت‌بات آزمایشی به نام Bard را برای رقابت با ChatGPT منتشر خواهد کرد. GPT از زمان

رقابت بر سر توسعه هوش مصنوعی از همیشه داغ‌تر شده و شرکت‌های بزرگ تکنولوژی در تلاشند تا در پیشرفت این فناوری انقلابی، نقشی موثر ایفا کنند. تعجبی ندارد که در این بین، «ناسا» هم به دنبال توسعه هوش مصنوعی مختص به خود باشد. بنا به گزارش وبسایت Cent، مؤسسه ناسا

OpenAI که پیش‌تر با ساخت چت‌ربات هوشمند ChatGPT، توانست فکر همه را متمرکز آینده فناوری هوش مصنوعی کند، هم‌اکنون در حال توسعه Codex است. Codex سرویسی است که می‌تواند به‌نوعی نحوه کار توسعه‌دهندگان را به‌کلی تغییر دهد. این فناوری مشابه ChatGPT است، با این تفاوت که به جای نوشتن جملات،

الگوریتم خوشه‌بندی K میانگین یکی از انواع یادگیری ماشینی نظارت‌نشده است که خوشه داده‌های درون یک دیتاست را شناسایی می‌کند. الگوریتم‌های خوشه‌بندی Clustering تنوع زیادی دارند، اما الگوریتم K میانگین یکی از قدیمی‌ترین و در دسترس‌ترین آن‌ها است. این ویژگی‌ها باعث می‌شوند اجرای الگوریتم K میانگین در پایتون حتی برای

اولین عملیات استنت‌گذاری عروق کرونر قلب توسط رباتیک، برای نخستین‌بار در بیمارستان دانشگاه گالوی بریتانیا انجام شد. به‌لطف این فناوری رباتیک جدید، امکان قرار‌دادن دقیق استنت‌ها در قلب، به‌منظور رفع انسداد شریان‌ها فراهم گردیده است. این یک پیشرفت قابل‌توجه در درمان بیماری‌های قلبی عروقی است، زیرا باعث افزایش دقت و

مدل‌های مبتنی بر ترانسفورمرTransformer-based models برای جست‌وجوی اسناد متنی به کار برده می‌شوند. امروزه کتابخانه‌ huggingface  روند اجرا را آسان‌تر کرده و نتایج فوق‌العاده‌ای رقم زده است. پیشتر در پی بررسی این موضوع بودم که چرا فلان نتیجه به دست آمد. در ابتدا، مقاله‌ها و پست‌های وبلاگی بسیاری را زیر و رو

تابع لاس خوب لزوماً به معنی یادگیری خوب نیست همه‌ مدل‌های یادگیری ماشینی در آزمایشگاه‌ کامپیوتر متولد شده و قبل از پیاده‌سازی، تعریف، آزمایش و بازطراحی می‌شوند؛ سپس بعد از آموزش مجدد، به دقت تنظیم شده و در نهایت دوباره مورد آزمایش قرار می‌گیرند. پس از آن، هدف و مأموریت

تا به حال، همه ما از پیشرفت‌هایی که باعث و بانی آن‌ها هوش مصنوعی بوده‌اند، شنیده‌ایم؛ مثلاً برای ما این امکان فراهم شده است که با سیستم‌های هوش مصنوعی مکالمه‌هایی با صدایی قابل‌قبول را بشنویم. اگرچه این پیشرفت‌ها از نظر علمی-تخیلی جذاب به نظر می‌آیند، اما نمی‌توان گفت این پیشرفت‌ها

الگوریتم‌های بهینه‌سازی گرادیان کاهشی تصادفی که برای یادگیری عمیق ضروری هستند (در وبلاگ نویسنده چیت‌شیتی از بهینه‌سازها از جمله RAdam قرار دارد) گرادیان کاهشی یک روش بهینه‌سازی است که به‌منظور یافتن کمینه‌ تابع زیان استفاده می‌شود. مدل‌های یادگیری عمیق برای به‌روزرسانی وزن‌ها طی پس‌انتشار، از این روش استفاده می‌کنند. هدف

سرویس تبدیل متن به صوت یا به اختصار (TTS) از جمله ویژگی‌های کاربردی هوش مصنوعی است که در سالیان گذشته، توجه بسیاری را به خود جلب کرده است. لحن ماشینی مکالمه ربات‌ها، همیشه دستمایه رویاپردازی آینده‌نگرانه فیلم‌های سینمایی بوده و هرجا که یک ربات قصد داشته ‌باشد که جمله‌ای را

یک برنامه مبتنی بر هوش مصنوعی با استفاده از کلمات کلیدی، به‌طور خودکار تصاویری از رویای شبانه، خواب‌ها و کابوس‌های کاربر ایجاد می‌کند؛ این برنامه توانایی به‌اشتراک گذاشتن رویاهای شبانه کاربر را به‌صورت فیزیکی امکان‌پذیر می‌کند. این برنامه که ردیاب مینتال نام دارد، یک برنامه ردیابی خواب با فناوری هوش مصنوعی

افرادی که می‌خواهند ماشین یادگیری عمیق خودشان را بسازند اما از فرایند ساخت آن دلهره دارند، این مقاله را از دست ندهند. مقاله حاضر اطلاعات بسیار مفیدی در خصوص ساخت ماشین یادگیری عمیق ارائه می‌کند. توصیه ما به علاقمندان این است که از خرید سخت‌افزارهای گران‌قیمت جداً خودداری کنید چون

حقوق جدید برنامه نویسان بر اساس متغیرهای متفاوتی تعیین می‌شود و به همین دلیل گاه از یک شرکت به شرکت دیگر و یا از یک کشور به کشور دیگر متفاوت است. عموم افرادی که قصد تغییر رشته و یا افزایش مهارت‌های علمی و فنی دارند و هدفشان نیز رشته برنامه‌نویسی

شبکه‌های مولد تخاصمی یا GAN ها گروهی از الگوریتم‌های یادگیری عمیق و متعلق به دسته‎‌ی مدل‌های مولد هستند. هدف اصلی مدل‌های مولد، توصیف چگونگی تولید یک دیتاست، از نظر قواعد احتمالی، است. بدین طریق هرگاه بر اساس این قواعد احتمال، نمونه‌گیری انجام دهیم، دیتاستی جدید به دست می‌آوریم که با

در بیشتر زبان‌های برنامه‌نویسی، حلقه for کُد یا مجموعه‌ای از دستورات را تا زمان برقراری شرط تعیین‌شده، تکرار می‌کند. برای مثال، حلقه for در زبان C بدین شکل است: int i; for (i=0;i<N;i++) { //do something } بهترین روش برای نوشتن حلقه for در زبان C همین است. در موارد

در پروژه‌ اخیرم، موفق شدم اندازه‌ خوشه cluster را بر اساس پیش‌بینی بار به‌صورت فعال مدیریت کنم. در این نوشتار، پروژه‌ مذکور را توضیح می‌دهیم، قابلیت‌های داخلی موجود در AWS را به‌صورت دقیق مورد بررسی قرار می‌دهیم، دلایل استفاده از FBProhphet را مرور می‌کنیم و نحوه‌ پیاده‌سازی این راهکار را

به نقل از وب‌سایت آموزشی  Udemy اصول اولیه هوش مصنوعی در تست نرم افزار را می‌توان در کمتر از 30 دقیقه در دوره‌های این وب‌سایت آموخت. اگر بخواهیم از رابطه هوش مصنوعی با تست نرم‌افزار سخن بگوییم باید اذعان کنیم که هوش مصنوعی علیرغم اینکه فناوری نوپایی است، در حال

شرکت ادوبی، طی اعلانیه‌ای به طرفداران تیک‌تاک، فیلم‌های کوتاه یوتیوب و ریلز اینستاگرام، از به‌روزرسانی امکانات فوتوشاپ المنتز 2023 Photoshop Elements 2023 و پریمیر المنتز 2023 Premiere Elements 2023 خبر داد که طی آن، گزینه‌های انتخاب قطعات صوتی و افزودن افکت‌های هنری بهبود می‌یابند. فوتوشاپ المنتز 2023 و پریمیر المنتز

چهارمین کنفرانس ملی انفورماتیک ایران از تاریخ ۱۴ الی ۱۵دی‌ماه ۱۴۰۱ با هدف رشد و توسعه دانش انفورماتیک در کشور، در محل پژوهشکده‌علوم کامپیوتر پژوهشگاه دانش‌های بنیادی برگزار خواهد شد . به گزارش هوشیو به نقل از پایگاه اطلاع‌رسانی رسمی چهارمین دوره‌ کنفرانس ملی انفورماتیک ایران: این کنفرانس با حمایت

برای آموزش شبکه‌های عصبی یادگیری عمیق، از الگوریتم بهینه‌سازی گرادیان  نزولی تصادفی استفاده می‌شود. برآورد مکرر خطای مدل یکی از مراحل الگوریتم بهینه‌سازی است. بدین منظور باید یک تابع خطا یا تابع زیان انتخاب کرد. وزن‌های مدل بر اساس زیان برآوردشده توسط این تابع، به روزرسانی می‌شوند و بدین طریق در

صرف‌نظر از اینکه در کدام بخش از هوش مصنوعی فعالیت می‌کنید، آشنایی با یادگیری ماشین و یادگیری عمیق دو گام اساسی ورود به این حوزه هستند. در سال‌های پیش‌رو موفقیت در صنایع یا رشته‌های دانشگاهی مثل یادگیری عمیق و یادگیری ماشین نقش مهمی در زندگی ما خواهد داشت.

معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری به‌تازگی خبر از طراحی و تولید محصولی دانش‌بنیان با کمک تکنولوژی ژئوماتیک داده، که تأثیر آن را می‌توان به شکل امکان افزایش بازدهی تولید محصولات زراعی برای کشاورزان دید. به گزارش هوشیو به نقل از مرکز ارتباطات و اطلاع‌رسانی معاونت علمی و فناوری ریاست‌جمهوری،

تحلیل‌ها نشان می‌دهد که محاسبات لازم برای آموزش شبکه‌های عصبی با کارایی یکسان جهت طبقه بندی پایگاه داده imageNet، از سال 2012 هر 16 ماه یکبار دو برابر کاهش یافته است. در مقایسه با سال 2012، کاهش 44 برابریِ محاسبات در آموزش شبکه‌های عصبی نسبت به«AlexNet2» به ثبت رسیده است.

ماشین لرنینگ یا یادگیری ماشین شاخه‌ای از هوش مصنوعی است که به سیستم‌ها توان یادگیری خودکار و پیشرفت می‌دهد. در واقع یادگیری ماشین به زبان ساده جزء مهم حوزه رو به رشد علم داده است. از طریق استفاده از روش‌های آماری، الگوریتم‌ها برای طبقه‌بندی یا پیش‌بینی آموزش داده می‌شوند و

به گفته بسیاری از کارشناسان، هوش مصنوعی آینده جهان است. گویی با ظهور چت‌ربات‌های مجهز به هوش مصنوعی، دستیارهای صوتی و ماشین‌های بدون راننده، حرفی برای گفتن نیست. اگر احتمال این وجود داشته باشد که بتوانید در این فناوری عصر جدید سرمایه‌گذاری کنید، چگونه شروع به کار خواهید کرد؟ تجارب