غافلگیری اتوماسیون پدیده‌ای است که زمانی رخ می‌دهد که سازمان‌ها و تصمیم‌گیرندگان از ظرفیت‌های بالقوه‌ای که فناوری‌های نوین می‌توانند به ارمغان آورند، غافل می‌مانند.

فناوری هوش مصنوعی غیرقابل پیش‌بینی است و این ویژگی آن منجر شده است که در کنار دستاوردهای تاریخی، اشتباهات بزرگی نیز در این حوزه اتفاق افتد.

سوگیری اتوماسیون به یکی از پدیده‌های مهم در عصر دیجیتال تبدیل شده است که در آن افراد به طور غیرمنطقی و بدون بررسی دقیق به تصمیمات سیستم‌های خودکار اعتماد می‌کنند.

در جریان نمایشگاه تلکام در پنل «کاربردهای هوش مصنوعی در پزشکی»، جمعی از متخصصان برجسته درباره تأثیر این فناوری در حوزه‌های جراحی فک و صورت، پروتزهای دندانی، و درمان‌های توموری بحث کردند.

اخیراً تعدادی از کاربران در شبکه‌های اجتماعی به خصوص اینستاگرام به نشانه اعتراض به تصویر پروفایل خود متنی را اضافه کردند، تا از تأثیرات منفی هوش مصنوعی آنلاین جلوگیری کنند. این پیام با عبارت «خداحافظ Meta AI» آغاز می‌شد که به شرکت مادر فیس‌بوک اشاره داشت و سپس نوشته شده

۸۶ درصد از شرکت‌ها با بهره‌گیری از هوش مصنوعی مولد، شاهد افزایش ۶ درصدی در درآمد خود بوده‌اند.

محققان آزمایشگاه علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی MIT یک تغییر ساده در طرح آموزش مدل‌های دیفیوژن انجام داده‌اند که به طور قابل توجهی انعطاف‌پذیری کاهش نویز در توالی‌ها را افزایش می‌دهد.

مجله AI به بررسی 10 فریم‌ورک برتر هوش مصنوعی پرداخته است که کسب‌وکارها می‌توانند از آن‌ها برای دستیابی به اهداف متنوع خود در زمینه طراحی، پیاده‌سازی و بهره‌برداری از هوش مصنوعی استفاده کنند.

شرکت‌ها در استفاده از ابزارهای کدنویسی هوش مصنوعی بسیار محتاط بوده‌اند، زیرا نگران حریم خصوصی و امنیت کدهای داخلی خود هستند.

آیا استفاده از تکنیک‌های هوش مصنوعی می‌تواند به تقویت تعصبات موجود در نظام بهداشت و درمان منجر شود یا نه؟

آمازون نسخه جدید و ارتقاءیافته‌ای از ابزار هوش مصنوعی خود به نام Q Developer Agent را معرفی کرده است

معمولاً پاسخ‌های هوش مصنوعی، به‌ویژه در زمینه‌های حساس مانند بهداشت و امور مالی، توسط انسان‌ها بایدمورد بررسی قرار گیرد.

گوگل همواره در تلاش است تا کاربران بتوانند سؤالات خود را به هر روشی که ترجیح می‌دهند، از طریق تایپ، جستجوی صوتی یا تصویر، بپرسند

OpenAI مدل «o1» خود را با قابلیت معرفی کرده است که بحث‌های زیادی را در میان کارشناسان هوش مصنوعی به همراه داشته است.

هوش مصنوعی به مانند یک جعبه سیاه است، مدل‌های پیچیده‌ای که چیزهای کمی در مورد روند تصمیم‌گیری‌شان می‌دانیم.

یکی از برجسته‌ترین روندهای امسال، ترکیب هوش مصنوعی (AI) و رباتیک بوده است که به ماشین‌ها امکان پردازش اطلاعات و تصمیم‌گیری در لحظه را می‌دهد.

کاربردهای بالقوۀ هوش مصنوعی (AI) بسیار وسیع است و از مراقبت‌های بهداشتی تا فناوری‌های پاک و امور مالی را در برمی‌گیرد. در ادامه، بینش‌های ارائه‌شده توسط این کارشناسان را بررسی می‌کنیم که نشان می‌دهند چگونه هوش مصنوعی آماده است تا بخش‌های مختلف را متحول کند و نوآوری را پیش ببرد.

این مقاله به قلم از راشل اسیپ در گاردین منتشر شده و به جنبه‌های مختلف توسعه مدل‌های هوش مصنوعی مولد بخصوص مدل‌های تولید تصویر می‌پردازد.

هوش مصنوعی متن‌باز از مدل‌های بسته پیشی خواهد گرفت، همان‌طور که لینوکس از یونیکس جلوتر افتاد.

بر اساس یک نظرسنجی، مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) به سرعت در حال تبدیل شدن به ابزاری ضروری برای دانشجویان دکتری هستند.

سر و صدای زیادی پیرامون هوش مصنوعی مولد به پا شده، اما وعده‌های آن هنوز محقق نشده است.

مدل‌های هوش مصنوعی قادرند نژاد، جنسیت و سن بیماران را پیش‌بینی کنند، به همین دلیل این ویژگی‌ها به عنوان راهکارهایی سریع برای انجام تشخیص‌های پزشکی به کار گرفته می‌شوند. هوش مصنوعی وارد می‌شد مدل‌های هوش مصنوعی اغلب در تشخیص‌های پزشکی نقش کلیدی دارند، به ویژه در تحلیل تصاویری مانند عکس‌های