برای یادگیری پیشرفته هوش مصنوعی نیاز است مجموعه ای از مهارت ها را کسب نمایید، در این بخش گروهی از مقالات بروزی وجود دارد که شما را در هوش مصنوعی استاد می‌کنند.
تابع لاس خوب لزوماً به معنی یادگیری خوب نیست همه مدل‌های یادگیری
سؤالاتی از این دست که، محبوب‌ترین ابزار مورد استفاده در داده کاوی
مقدمات یادگیری ماشینی: قسمت سوم در این نوشتار، به پیاده‌سازی معادله نرمالNormal
در این نوشتار، با پیاده‌سازی یک الگوریتم غیرپارامتری به نام رگرسیون خطی
مقدمات یادگیری ماشینی: قسمت اول در این نوشتار، قصد داریم ابتدایی‌ترین مدل
دستیار گوگل، سیری (Siri)، الکسا (Alexa) و سایر دستیارهای صوتی همیشه مایه
مهم‌ترین سرفصل های علوم داده چیستند؟ این سرفصل‌ها در هر دوره مرتبط
سراسر علم نجوم، حول محور داده‌ها می‌چرخد. با گسترش جهان هستی، اطلاعات
«استنتاج» و «استدلال» از جمله مفاهیمی است که تا مدت‌ها، منحصراً در
در مقاله حاضر، قصد داریم به آن دسته از پرسش‌هایی پاسخ دهیم
اگر مدل آموزشی از تعداد نمونه‌های بیشتری برخوردار باشد، مدل علم داده
خوشه بندی در داده کاوی به عنوان یکی از ابزارهای قدرتمند گروه‌بندی
پیشرفت چشمگیر فناوری پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing) در چند سال
شبکه‌های مولد تخاصمی یا GAN ها گروهی از الگوریتم‌های یادگیری عمیق و
انسان‌ها به صورت پیچیده و به طرق مختلف احساسات و عواطف خود
در پروژه اخیرم، موفق شدم اندازه خوشه cluster را بر اساس پیش‌بینی
جیم گری، برنده جایزه تورینگ، دیتاساینس یا علم داده را به‌عنوان «پارادایم
در این مطلب به پرکاربردترین آزمون‌های آماری خواهیم پرداخت. تحلیل تجاری و علوم
برای آموزش شبکه‌های عصبی یادگیری عمیق، از الگوریتم بهینه‌سازی گرادیان نزولی تصادفی
قبل از آن‌که به کاربردهای شبکه‌های عصبی در پردازش گفتار بپردازیم، باید
برای شروعِ بهترِ جلسه طوفان فکری هوش مصنوعی، هشت مسئله‌ای را بررسی