هوش مصنوعی جمنای گوگل یک قدم به ChatGPT نزدیک‌تر شده است و اکنون می‌تواند اطلاعات مورد نظر کاربران را به خاطر بسپارد و در پاسخ‌های خود از آن اطلاعات استفاده کند.

به نظر می‌رسد که مدل‌های زبانی بزرگ به طور ضمنی در حال یادگیری حقایق کلی درباره جهان هستند، اما طبق تازه‌ترین مطالعاتی که صورت گرفته است، اینطور نیست!

پیشرفت‌های سریع در به کارگیری هوش مصنوعی برای شبیه‌سازی در تحقیقات فیزیک و شیمی باعث شده که برخی افراد این سؤال را مطرح کنند که آیا ما اصلاً به کامپیوترهای کوانتومی نیاز خواهیم داشت یا خیر؟

ایلان ماسک از دو نوآوری جذاب رونمایی کرد: روبوتاکسی و خودروی بزرگ‌تر به نام روبوان؛

۲۵ سال پیش، غول تولید تراشه انویدیا (NVDA) GeForce 256، اولین واحد پردازش گرافیکی (GPU) جهان را معرفی کرد.

مایکروسافت هفته گذشته اعلام کرد که با Constellation Energy برای راه‌اندازی مجدد یک رآکتور هسته‌ای در جزیره Three Mile توافق کرده است؛ این توافق به منظور تأمین نیازهای فزاینده برق مراکز داده بوده است.

دانشمندان امیدوارند با دسترسی به بیش از ۱.۶ میلیون اسکن مغزی جمع‌آوری‌شده از بیماران در سراسر اسکاتلند بتواند به پیش‌بینی خطر ابتلای افراد به زوال عقل کمک کند. تیمی متشکل از ۲۰ محقق از دانشگاه‌های ادینبورگ و داندی موفق به کسب مجوزی بی‌سابقه برای بررسی این تعداد عظیم از اسکن‌های مغز به صورت ناشناس شده‌اند که در طول یک دهه از سراسر جمعیت اسکاتلند جمع‌آوری شده‌اند.

در جولای 2024، متا جدیدترین مدل پیشرفته خود، لاما 3.1 با 405 میلیارد پارامتر را به همراه نسخه‌های کوچک‌تر آن، لاما 3.1 70B و لاما 3.1 8B منتشر کرد. این انتشار تنها سه ماه پس از معرفی لاما 3 صورت گرفت. در حالی که لاما 3.1 405B در اکثر معیارها از GPT-4 و کلود 3 اوپوس پیشی می‌گیرد و آن را به قدرتمندترین مدل متن‌باز موجود تبدیل می‌کند، ممکن است به دلیل زمان تولید کند و زمان بالای اولین توکن (TTFT) برای بسیاری از کاربردهای دنیای واقعی انتخاب مناسبی نباشد.

برخلاف تصور رایج، مدل‌های هوش مصنوعی تولیدکننده متن، موجودات باهوش و دارای شخصیت نیستند. این مدل‌ها در واقع سیستم‌های آماری پیشرفته‌ای هستند که وظیفه‌شان پیش‌بینی محتمل‌ترین کلمه بعدی در یک جمله است. اما مانند کارآموزانی در محیط کاری سخت‌گیر، آن‌ها از مجموعه قوانینی به نام «دستورات سیستمی» پیروی می‌کنند. این دستورات پایه‌های عملکردی مدل‌ها را مشخص می‌کنند و بایدها و نبایدهای آن‌ها را تعیین می‌کنند.

کاوش شبکه‌ های اجتماعی و بیرون کشیدن اطلاعات مناسب کسب‌وکارها با استفاده از داده‌کاوی چند سالی است که جایش را در میان شرکت‌های بزرگ و کوچک باز کرده است. البته کاربرد تحلیل شبکه ‌های اجتماعی محدود به استخراج اطلاعات مناسب برای کسب‌وکارها نمی‌شود و امروز گستره وسیعی را شامل می‌شود.