برای یادگیری پیشرفته هوش مصنوعی نیاز است مجموعه ای از مهارت ها را کسب نمایید، در این بخش گروهی از مقالات بروزی وجود دارد که شما را در هوش مصنوعی استاد میکنند.
محققان MIT روش جدیدی برای مدل محاسباتی پیش بینی جهش ویروسی توسعه دادهاند. این مطالعه که در مجله Science منتشر شده است، میتواند تولید واکسن برای ویروس HIV، آنفلوانزا و ویروس کرونا را سرعت بخشد.
آیا تابهحال شده تبلیغات هنری یا کاور یک بازی ویدیویی را ببینید و با خود بگویید “این دیگر چیست ؟” خب، دیگر تعجب نکنید. دو محقق با بهکارگیری فناوری تشخیص تصویر پیشرفته و پردازش زبان طبیعی، یک سیستم هوش مصنوعی برای طبقهبندی ژانر بازیهای ویدیویی ایجاد کردهاند.
فناوری مالی (فین تک) و بخش بانکی در حال بررسی این موضوع هستند که چگونه هوش مصنوعی و بینایی ماشین میتواند در بحث نوآوری به آنها کمک کند. به طور نمونه برای منابع انسانی و کسانی که مسئول استعدادیابی هستند، هوش مصنوعی ابزاری مناسب است که به خودکار سازی وظایف
حتما شما هم شنیدهاید که میگویند علم داده علم دنیای فرداست و افرادی که بتوانند آن را بیاموزند در هر کشوری که باشند، خیلی زود جذب بازار کار میشوند. همین توضیحات مختصر کافیست تا بسیاری از افراد به یادگیری علوم داده علاقهمند شوند. اما خیلی زود با مشکلی بزرگ مواجه
نویسه خوان نوری یا OCR، سرواژه Optical Character Recognition (نویسهخوان نوری) است؛ این سیستم متون چاپی درون یک تصویر را تشخیص میدهد. از متون چاپی که نویسه خوان نوری در تصویر تشخیص میدهد میتوانیم به روشهای گوناگونی استفاده کنیم. در دوران مدرنیته لزوم دیجیتالیکردن (تبدیل متن، تصویر و صدا به
ماموریت SpaceNet سرعت بخشیدن به یادگیری ماشین مکانی است و این ماموریت توسط سازمانهای عضو پیشتیبانی میشود. مقاله حاضر قسمت سوم مجموعه مقالات هوایی مایل و چالش شناسایی ساختمان است.
در این مطلب قصد داریم به نحوه شناخت دیپ فیک بپردازیم. امروزه تعداد زیادی از بستههای نرمافزاری به صورت رایگان در اختیار کاربران قرار میگیرند و کاربرد آنها بسیار آسان است و در همانحال استفاده از آنها مستلزم کسب دانش و تخصص در زمینه هوش مصنوعی نیست، مجموع این عوامل
یکی از داغترین مباحث این روزها در دنیا علوم داده و یکی از زبانهای مکمل آن، یعنی R است. در این ویدئو رگرسیون لجستیک را آموزش خواهیم داد؛ اما پیش از آن لازم است توضیح دهیم که چرا علوم داده برای دنیا مهم است.
سال 2020 پر از چالشهای غیرمنتظره بود. با این حال فرصت برای استفاده از هوش مصنوعی و داده های عملیاتی از جنبههای مختلف فراهم بود. با نگاهی به سال قبل، به نظر میرسد 2021 فرصتی برای رشد فناوری و ورود گرایشهای آن به عرصههای بیشتر باشد. دستگاههای هوشمند، ابر ترکیبی،
نیاز به آشنایی با زبان برنامهنویسی R و الگوریتم درخت تصمیم که از مفاهیم پایهای برای شناخت علوم داده هستند، زمانی بیشتر احساس میشود که علاقهمندان به این رشته بدانند دنیا با کمبود متخصص در این زمینه مواجه است و متخصصان هم با تکیه بر تحصیلات آکادمیک و تجربی از
از مفاهیم اصلی برای آشنایی با علوم داده، زبان برنامهنویسی R و رگرسیون خطی ساده هستند. بشر هرروزه نیاز به آشنایی با علوم داده و بکارگیری آن را بیشازپیش احساس میکند. نام علوم داده به صورت فزایندهای در حال شنیده شدن است و طبیعتا نیاز به متخصصان این حوزه و
سال 2020 با اتفاقات عجیب همراه بود و زندگی انسانها را دچار تغییرات گوناگونی کرد؛ یکی از این تغییرات افزایش استفاده از سیستمهای هوش مصنوعی به واسطه شرایط جدید پیشآمده بود. شرایطی که در آن لزوم استفاده از هوش مصنوعی و مدل های پردازش زبان طبیعی بیشتر مشهود بود.
با تلاش محققان استنفورد، مشاهده روند تصمیم گیری در مغز میسر شده است. تیمی از دانشمندان و مهندسان مغز و اعصاب سیستمی را ایجاد کردهاند که میتواند روند عصبی تصمیمگیری را در زمان واقعی نشان دهد، این فرایند همچنین شامل روند ذهنی بررسی بین گزینهها قبل از بیان گزینه نهایی
جوش و خروشی که در سالهای اخیر در حوزه دادهها و اطلاعات شاهد آن بودیم، به این زودی فروکش نخواهد کرد و به همین دلیل یادگیری زبان R اهمیت بیشتری پیدا کرده است. به گزارش شرکت بینالمللی داده (IDC)، در سال 2025، حجم دادههایی که سالانه تولید میشوند، به 175
اولین بار در ژانویه ۲۰۲۰ یک فرد به اشتباه توسط فناوری تشخیص چهره مجرم شناخته شد و دستگیر شد تا یک بار دیگر توجهات جلب مشکلات تشخیص چهره شود. رابرت ویلیامز، یک سیاه پوست بود که با همسر و دختر جوانش در جادهای خارج از دیترویت در حال رانندگی بود
علیرغم وجود مشکلات و چالش های سال 2020، باز هم فرصت بکارگیری هوش مصنوعی و خدمات رایانش ابری در حوزههای مختلف وجود داشت. به نظر سال 2021 میتواند شاهد رشد فزاینده این فناوری و استفاده هرچه بیشتر از گرایشهای آن باشد. گرایشهایی که انتظار میرود بیشتر از همیشه مورد توجه
هر روزه شاهد تولید حجم عظیمی از دادهها هستیم و به همین دلیل آموزش علوم داده میتواند برای علاقهمندان به هوش مصنوعی و این زمینه مناسب باشد. علوم داده علم استفاده از دادههاست و به همین دلیل امروزه به بخشی ضروری و جداییناپذیر از دنیای صنعت تبدیل شده و یکی
گوگل اخیرا از قابلیتی ویژه در بخش جستجو برای خرید آنلاین لوازم آرایشی ، رونمایی کرده که باعث میشود افرادی که قصد خرید رژ لب و سایه چشم در تعطیلات سال نو را دارند، به راحتی خریدشان را انجام دهند و از نظر سلامتی ایمن هم بمانند. این غول تکنولوژی
Google Maps روزانه به مردم بیش از 200 کشور کمک میکند تا بیش از یک میلیارد کیلومتر راه را پیمایش کنند و Google مدعی شده سیستم تخمین زمان رسیدن آنها دقت بالای 97% دارد. البته که برای شرکتی به بزرگی Google این آمار قابل قبول نیست و به همین دلیل
علم تحلیل داده در حال حاضر با سرعت نجومی در حال رشد و توسعه است. از همین رو به سراغ جمعی از بهترین و درخشانترین افراد تاثیرگذار در این صنعت رفتیم تا نظر آنها را درباره آینده علوم داده و تغییراتی که در سال 2021 شاهد خواهیم بود، به اشتراک
در کنگره MIT درباره هوش مصنوعی و بازار کار در آینده – 2020 که چندی پیش برگزار شد، ساتیا نادلا مدیرعامل مایکروسافت در یک مصاحبه حضور داشت. او در پاسخ به این پرسش که در صفآرایی انواع فناوریها، وی بیشتر تحت تأثیر کدام تکنولوژی قرار گرفته است، گفت که از
شتابدهنده تخصصی هوش مصنوعی اینووان با هدف حمایت از طرحهای نوآورانه، شرکتهای نوپا و دانشمحور در حوزه هوش مصنوعی و کلان داده، اقدام به برگزاری رویدادی تحت عنوان «کارگاه آموزش پردازش زبان طبیعی (NLP)» کرده است.
بیشک، ارتش آمریکا برای تقویت زرادخانه هوایی خود، بر قدرت هواپیماهای بدون سرنشین و پهبادهای خود متکی است و به همان میزان، نیز برای هدایت هواپیماهای خود به اپراتورهای انسانی وابسته است. معاون دستیار وزیر نیروی هوایی آمریکا، دکتر ویل روپر به Popular Mechanics اظهار داشت طی یک عملیات مانور
یوتیوب از مدتها قبل در تیم اعتماد و امنیتش از یادگیری ماشین برای شناسایی محتواهای نامناسب استفاده میکرد؛ اما برای توسعه این بخش تصمیم دارد استفاده بیشتر و البته مفیدتری از تکنولوژی داشته باشد. این شرکت از اوایل سال جاری میلادی از یادگیری ماشین استفاده کرده تا به طور خودکار
کمپانی Ushur که در حال حاضر به توسعه راهکارهای هوش مصنوعی و ایجاد راهحلهای اتوماسیون هوشمند کسبوکارها میپردازد، طی فعالیتهای تجاری خود موفق به کسب 25 میلیون دلار درآمد شده است. درهمین راستا، این کمپانی در یک بیانیه مطبوعاتی، اظهار کرده است که از سرمایه تازهای که برای این شرکت
همانطور که جهان به تدریج کنترل همه چیز را به هوش مصنوعی واگذار میکند، همزمان نقصها و کاستیهای این نوع سیستمها نیز روزبهروز بیشتر و بیشتر مشخص میشود. چرا که هر چقدر یک سیستم نتایج مطلوب و مورد قبولی در آزمونها و ارزیابیهای آزمایشی به دست دهد، باز هم مواردی
همهگیری کرونا نهتنها باعث از دست رفتن جان انسانها شده، بلکه با بسته شدن شهرها دلیل اصلی ورشکستگی بسیاری از کسبوکارها هم شده است. تاثیر اقتصادی این ویروس در صنایع بسیار زیاد بوده و متخصصان معتقدند دنیا تا چندین سال آینده هم تاثیرات این بیماری بر اقتصاد را احساس خواهد
گریمز یکی از هنرمندان نام آشنای موسیقی سینثپاپ که بازیگر گروه Cyberpunk 2077 نیز است، با استارتاپ تولید موسیقی اندل تیمی را برای همکاری تشکیل دادهاند، تا یک فضای صوتی آرامشبخش را با استفاده از فناوری هوش مصنوعی بسازند. این موسیقی هوشمند به کسانی که میخواهند برای خواب و آرامش
وقتی علی در سال 2015 تصمیم گرفت به صورت جدی وارد بازار زیرساختهای ابری شود، اهداف جاهطلبانهای داشت و خیلی پرشتاب رشد کرد. امروزه، غول تجارت الکترونیک چینی از بازدهی سهماهانه 2.194 میلیارد دلاری خبر داد. این رقم یعنی علیبابا توانسته آیبیام را با بازدهی 1.65 میلیارد دلاری پشت سر
از زمان ظهور پاندمی کوید-19 تماس های تصویری ترویج پیدا کرده است. برای این که در تماسهایتان چهره و صدایتان بهتر شود، NVIDIA از بستهای ابزاری رونمایی کرده که میتواند به اپلیکیشنهای تماس تصویری اضافه شود.
هوشیو رسانهای تخصصی در حوزه هوش مصنوعی است که با هدف ایجاد محیطی فراگیر و پویا به ترویج و ارتقای این دانش میپردازد. ما تلاش میکنیم تا علاقهمندان به این حوزه درک عمیقتری از هوش مصنوعی پیدا کنند، از جدیدترین تحولات آن در ایران و جهان مطلع شوند و فعالان و پیشروان این صنعت را بشناسند. هوشیو با تمرکز بر تولید محتوای چندرسانهای شامل ویدئوکست، پادکست، موشنگرافیک و … تجربهای جذاب و آموزنده برای مخاطبان فراهم میکند. همچنین، هوشیو با پوشش رسانهای گسترده رویدادهای هوش مصنوعی در ایران و جهان، بستری را برای اطلاعرسانی و تعامل میان فعالان و علاقهمندان این حوزه ایجاد کرده است.
تمام حقوق این وبسایت متعلق به هوشیو است. کپیبرداری از محتوای هوشیو با ذکر منبع بلامانع است.
