در جولای 2024، متا جدیدترین مدل پیشرفته خود، لاما 3.1 با 405 میلیارد پارامتر را به همراه نسخه‌های کوچک‌تر آن، لاما 3.1 70B و لاما 3.1 8B منتشر کرد. این انتشار تنها سه ماه پس از معرفی لاما 3 صورت گرفت. در حالی که لاما 3.1 405B در اکثر معیارها از GPT-4 و کلود 3 اوپوس پیشی می‌گیرد و آن را به قدرتمندترین مدل متن‌باز موجود تبدیل می‌کند، ممکن است به دلیل زمان تولید کند و زمان بالای اولین توکن (TTFT) برای بسیاری از کاربردهای دنیای واقعی انتخاب مناسبی نباشد.

برخلاف تصور رایج، مدل‌های هوش مصنوعی تولیدکننده متن، موجودات باهوش و دارای شخصیت نیستند. این مدل‌ها در واقع سیستم‌های آماری پیشرفته‌ای هستند که وظیفه‌شان پیش‌بینی محتمل‌ترین کلمه بعدی در یک جمله است. اما مانند کارآموزانی در محیط کاری سخت‌گیر، آن‌ها از مجموعه قوانینی به نام «دستورات سیستمی» پیروی می‌کنند. این دستورات پایه‌های عملکردی مدل‌ها را مشخص می‌کنند و بایدها و نبایدهای آن‌ها را تعیین می‌کنند.

با گسترش عصر اطلاعات و با توجه به این‌که اکثر این اطلاعات

شرکت‌ها با تکیه بر تکنیک تحلیل احساسات می‌توانند بار عاطفی ارتباطات را

پیش از آنکه به متن کاوی در هوش مصنوعی بپردازیم، باید با

پیشرفت چشمگیر فناوری پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing) در چند سال

سال 2019 را می‌توان سال ورود ترنسفورمر به حوزه پردازش زبان طبیعی

در نوشتار حاضر با انواع بردار کلمات، نحوه‌ی ایجاد آنها در پایتون

یکی از ویژگی‌های بارز مشاغل موفق در قرن بیست و یکم، تعامل

مدل‌های پیچیده جدید هوش مصنوعی مانند GPT-3، شرکت OpenAI به دلیل توانایی

فناوری تشخیص گفتار گوگل به عنوان گامی به سمت هوشمند شدن ابزارها

پردازش زبان طبیعی (NLP) یکی از زیرشاخه‌های حوزه هوش مصنوعی است؛ در

محققان موسسه Skoltech و همکاران آن‌ها از Mobile TeleSystems مفهوم «پیام‌های متنی

به اولین بخش از پردازش زبان طبیعی مدرن خوش آمدید. پردازش زبان

سازندگان Eleuther ابراز امیدواری کرده‌اند که این محصول می‌تواند یک جایگزین متن

اگر دیتاست‌تان در Hub نباشد، چه رویکردی در پیش می‌گیرید؟ می‌دانید که

فصل چهارم از دوره آموزشی پردازش زبان طبیعی با اکوسیستم هاگینگ فیس

به جرات می‌توان گفت که کارت مدل Model Card به لحاظ اهمیت با