برترین متخصصین

از سراسر دنیا

مجموعه وبینارهای مدل‌های بزرگ زبانی (LLM)

Filter by دسته‌ها
chatGTP
ابزارهای هوش مصنوعی
اخبار
گزارش خبری
تیتر یک
چندرسانه ای
آموزش علوم داده
اینفوگرافیک
پادکست
ویدیو
دانش روز
آموزش‌های پایه‌ای هوش مصنوعی
اصول هوش مصنوعی
یادگیری بدون نظارت
یادگیری تقویتی
یادگیری عمیق
یادگیری نیمه نظارتی
آموزش‌های پیشرفته هوش مصنوعی
بینایی ماشین
پردازش زبان طبیعی
پردازش گفتار
چالش‌های عملیاتی
داده کاوی و بیگ دیتا
رایانش ابری و HPC
سیستم‌‌های امبدد
علوم شناختی
دیتاست
رویدادها
جیتکس
کاربردهای هوش مصنوعی
کتابخانه
اشخاص
شرکت‌های هوش مصنوعی
محصولات و مدل‌های هوش مصنوعی
مفاهیم
کسب‌و‌کار
تحلیل بازارهای هوش مصنوعی
کارآفرینی
هوش مصنوعی در ایران
هوش مصنوعی در جهان
مقاله
گزارش
مصاحبه
 نتیجه تحقیقات جدید: دیپ‌سیک R1 امن نیست

نتیجه تحقیقات جدید: دیپ‌سیک R1 امن نیست

زمان مطالعه: < 1 دقیقه

دیپ‌سیک، استارتاپ هوش مصنوعی چینی است که تنها یک سال از عمر تاسیس آن می‌گذرد؛ این استارتاپ پس از نشان دادن مدل‌های هوش مصنوعی موفقی که عملکردی قابل مقایسه با بهترین چت ربات‌های جهان را دارند، به شهرت رسید.

با اینحال عملکرد موفق دیپ‌سیک به تازگی زیر سوال رفته است؛ مدل دیپ‌سیک R1 این شرکت در تست‌های کلیدی ایمنی و امنیتی که توسط یک تیم تحقیقاتی در سیسکو با همکاری محققان دانشگاه پنسیلوانیا انجام شده است، به شدت شکست خورده است.

بنابر گفته این تیم تحقیقاتی، دیپ‌سیک R1 نرخ موفقیت حمله را صد درصد نشان داده است؛ نرخ موفقیت حمله صد درصد به این معناست که دیپ‌سیک نتوانست حتی یک پیام مضر را مسدود کند؛ گزارش سیسکو حاکی از آن است که دیپ‌سیک R1 به شدت مستعد استفاده مخرب است.

گفتنی است که مدل‌های دیگر، اگرچه نفوذناپذیر نیستند، اما دارای سطحی از حفاظت داخلی هستند که برای جلوگیری از تولید محتوای مضر طراحی شده‌اند؛ به نظر می‌رسد دیپ‌سیک R1 فاقد این حفاظت‌ها باشد.

اما این تنها خبر ناامیدکننده حول محور این مدل هوش مصنوعی پرآوازه نبود؛ گفته می‌شد که دیپ‌سیک R1 در مقایسه با میلیاردها دلار سرمایه‌گذاری شده توسط دیگر بازیگران بزرگ مانند OpenAI، Meta و Gemini، حدود ۶ میلیون دلار هزینه آموزش داشته است اما بنابر گزارش مؤسسه تحقیقاتی SemiAnalysis، دیپ‌سیک برای توسعه زیرساخت‌های خود حدود ۱٫۶ میلیارد دلار هزینه کرده است و از ۵۰ هزار پردازنده گرافیکی Hopper شامل ۱۰ هزار H800 و ۱۰ هزار H100 بهره می‌برد.

آمار و ارقام مؤسسه تحقیقاتی SemiAnalysis، با ادعاهای اولیه دیپ‌سیک مبنی‌بر هزینه‌های بسیار کم آموزش مدل‌هایش در تضاد است. به نظر می‌رسد که رقم ۶ میلیون دلار فقط به بخشی از هزینه‌های آموزش، یعنی هزینه زمان پردازش گرافیکی برای مرحله پیش‌آموزش مدل اشاره کرده و هزینه‌های تحقیق، توسعه، پردازش داده‌ها و زیرساخت‌های کلی را در نظر نگرفته است.

میانگین امتیاز / 5. تعداد ارا :

مطالب پیشنهادی مرتبط

اشتراک در
اطلاع از
0 نظرات
بازخورد (Feedback) های اینلاین
مشاهده همه دیدگاه ها
[wpforms id="48325"]