انویدیا و متا، شرکت‌های فناوری اطلاعات هند را به سمت پیشرفت در حوزه هوش مصنوعی مولد سوق می‌دهند

شرکت‌های فناوری اطلاعات هند سرانجام به سمت تقویت بازی خود در زمینه هوش مصنوعی مولد (Generative AI) پیش می‌روند. در نشست «ساخت با هوش مصنوعی» که توسط شرکت متا در ۲۳ اکتبر در بنگلور برگزار شد، شرکت اینفوسیس از همکاری با متا برای استفاده از مجموعه Llama خبر داد. Llama مجموعه‌ای از مدل‌های زبان بزرگ و ابزارهای متن‌باز است که برای ساخت راهکارهای هوش مصنوعی در صنایع مختلف مورد استفاده قرار می‌گیرد.

اینفوسیس به عنوان یکی از اولین کاربران مدل‌های Llama-3.1  و Llama-3.2، در حال ادغام این مدل‌ها با پلتفرم داخلی هوش مصنوعی خود به نام «اینفوسیس تاپاز» است تا ابزارهایی بسازد که ارزش تجاری ارائه دهند. یک نمونه از این ابزارها، دستیار اسناد است که با استفاده از مدل Llama کارایی بررسی قراردادها را بهبود می‌بخشد.

یکی از نمایندگان اینفوسیس به AIM گفت: «ما در حال ساخت راهکارهایی برای صنایع مختلف هستیم. برای تحقیقات بازار، یک نمونه اولیه (POC) ساخته‌ایم و در داخل شرکت از مدل‌های مختلف Llama برای سفر هوش مصنوعی‌محور خود استفاده می‌کنیم». این شخص افزود که آن‌ها موارد استفاده دیگری مانند کاربردهای تولید و خلاصه‌سازی اسناد را در دست توسعه دارند.

اینفوسیس پس از اعلام اینکه روی مدل‌های زبانی کوچک برای کاربردهای مختلف مشتریان خود کار می‌کند، این اقدامات را انجام داده است. در تماس اخیر اعلام درآمدها، «سالیل پارخ» مدیرعامل و مدیر اجرایی اینفوسیس گفت: «این یک رویکرد فوق‌العاده است که از اجزای متن‌باز مختلف به همراه مجموعه محدودی از داده‌های صنعتی و مجموعه داده‌های اختصاصی اینفوسیس بهره می‌برد.»

جالب اینجاست که در ماه مارس، «یان لکون» رئیس بخش هوش مصنوعی متا فاش کرد که با یکی از بنیان‌گذاران اینفوسیس ملاقات کرده است. این فرد بودجه پروژه‌ای مبتنی بر Llama-2، مدل متن‌باز تولید شده توسط متا را تأمین کرده بود تا این مدل بتواند تمامی ۲۲ زبان رسمی هند را تشخیص دهد.

علاوه بر این، اینفوسیس همکاری خود را با متا تقویت کرده و یک «مرکز برتری متا» (Meta Center of Excellence) تأسیس کرده است تا فرایند یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی سازمانی را سرعت بخشد و مشارکت در جوامع متن‌باز را ارتقا دهد. این مرکز برتری (COE) به توسعه مهارت در مجموعه Llama، ساخت برنامه‌های کاربردی خاص صنایع و تسهیل پذیرش هوش مصنوعی مولد توسط مشتریان خواهد پرداخت.

علاوه بر این، اینفوسیس با شرکت انویدیا نیز همکاری کرده است. این شرکت در حال ادغام NVIDIA AI Enterprise با مجموعه Infosys Topaz خود است تا به کسب‌وکارها امکان دهد هوش مصنوعی مولد را به سرعت در فرآیندهای کاری خود پیاده‌سازی و یکپارچه کنند.

چگونه رقبا از هوش مصنوعی بهره می‌برند

علاوه بر اینفوسیس، انویدیا از سایر شرکت‌های فناوری اطلاعات هند نیز پشتیبانی می‌کند. شرکت Tata TCS در حال ایجاد راهکارهای هوش مصنوعی با استفاده از نقشه‌راه‌های NIM Agents انویدیا برای بخش‌هایی همچون ارتباطات، خرده‌فروشی، تولید، خودروسازی و خدمات مالی است.

راهکارهای TCS شامل مدل‌های زبانی خاص هر حوزه با پشتیبانی از NeMo هستند که می‌توانند به پرسش‌های مشتریان پاسخ دهند و به سؤالات مربوط به شرکت در تمام بخش‌های سازمانی مانند فناوری اطلاعات، منابع انسانی و عملیات میدانی پاسخ دهند.

در سه‌ماهه دوم سال مالی 2025، TCS بیش از 600 تعامل در حوزه هوش مصنوعی مولد (GenAI) گزارش کرد که نسبت به حدود 270 مورد در سه‌ماهه قبل، افزایش چشمگیری داشته است. رئیس شرکت TCS، «ک. کریتیواسان» توضیح داد: «در سه‌ماهه گذشته، ما فقط ۸ پروژه را به مرحله استفاده عملی و اجرایی رساندیم، اما در این سه‌ماهه، تعداد پروژه‌های اجرایی به حدود ۸۶ مورد افزایش یافته است.» او این رشد سریع را نشانه‌ای از پیشرفت و بلوغ فناوری هوش مصنوعی در شرکت دانست.

از سوی دیگر، شرکت Wipro با مشاوره مبتنی بر هوش مصنوعی و تلاش‌های گسترده برای بازآموزی کارکنان، به دنبال ایجاد یک «Wipro مجهز به هوش مصنوعی» است که کارایی و تحول را به ارمغان بیاورد. «سری نی پالیه»، مدیرعامل و مدیر اجرایی Wipro گفت: «در مجموع، فکر می‌کنم هوش مصنوعی مولد (GenAI) تأثیر مثبتی برای ما و برای صنعت خواهد داشت» و اضافه کرد که این شرکت سرمایه‌گذاری بزرگی روی GenAI انجام داده است.

پالیه بیان کرد: «ما تاکنون بیش از ۴۴ هزار نفر از کارکنان را در زمینه هوش مصنوعی پیشرفته آموزش داده و به آن‌ها گواهینامه داده‌ایم. همچنین تعداد زیادی از کارکنان نیز در حال استفاده فعال از ابزارهای توسعه هوش مصنوعی برای تمام مشتریان شرکت هستند.»

Wipro از نرم‌افزار NVIDIA AI Enterprise که شامل نقشه‌راه‌های NIM Agent و NeMo است، استفاده می‌کند تا به کسب‌وکارها کمک کند راهکارهای گفتگوی هوش مصنوعی سفارشی، مانند انسان‌های دیجیتال برای تعاملات خدمات مشتری، طراحی کنند.

در همین حال، شرکت Tech Mahindra اخیراً مدل هوش مصنوعی «Indus-2» را که به زبان هندی متمرکز است، راه‌اندازی کرده است. این مدل با نام Nemotron-4-Hindi 4B طراحی شده و هدف آن تقویت تعاملات به زبان‌های محلی است. این شرکت تاکنون ۴۵ هزار نفر از کارکنان خود را برای پشتیبانی از نقشه راه هوش مصنوعی خود تحت یک چارچوب داخلی مهارت‌آموزی بازآموزی کرده است.

با تقویت توانایی‌های هوش مصنوعی مولد (GenAI) در صنعت فناوری اطلاعات هند، شرکت‌ها به دنبال کشف فرصت‌های جدید برای ادغام این ابزارهای پیشرفته در بخش‌های مختلف هستند. با مشارکت‌های قوی و سرمایه‌گذاری‌های گسترده، این صنعت آماده یک تغییر سریع در پذیرش هوش مصنوعی سازمانی در سراسر کشور است.