Filter by دسته‌ها
chatGTP
ابزارهای هوش مصنوعی
اخبار
گزارش خبری
پرامپت‌ نویسی
تیتر یک
چندرسانه ای
آموزش علوم داده
اینفوگرافیک
پادکست
ویدیو
دانش روز
آموزش‌های پایه‌ای هوش مصنوعی
اصول هوش مصنوعی
یادگیری بدون نظارت
یادگیری تقویتی
یادگیری عمیق
یادگیری نیمه نظارتی
آموزش‌های پیشرفته هوش مصنوعی
بینایی ماشین
پردازش زبان طبیعی
پردازش گفتار
چالش‌های عملیاتی
داده کاوی و بیگ دیتا
رایانش ابری و HPC
سیستم‌‌های امبدد
علوم شناختی
خطرات هوش مصنوعی
دیتاست
مدل‌های بنیادی
رویدادها
جیتکس
کاربردهای هوش مصنوعی
کتابخانه
اشخاص
شرکت‌های هوش مصنوعی
محصولات و مدل‌های هوش مصنوعی
مفاهیم
کسب‌و‌کار
تحلیل بازارهای هوش مصنوعی
کارآفرینی
هوش مصنوعی در ایران
هوش مصنوعی در جهان
مقاله
پیاده‌سازی هوش مصنوعی
گزارش
مصاحبه
هوش مصنوعی در عمل
 انقلاب هوش مصنوعی در قلب بانکداری ژاپن

انقلاب هوش مصنوعی در قلب بانکداری ژاپن

زمان مطالعه: 2 دقیقه

در تازه‌ترین تحول حوزه فناوری مالی (فین‌تک)، دو غول ژاپنی، فوجیستو و سونی بانک، از یک همکاری استراتژیک پرده برداشتند که قرار است نقشی تعیین‌کننده در آینده سیستم‌های بانکی ایفا کند. از سپتامبر امسال، هوش مصنوعی مولد (Generative AI) رسماً به فرآیند توسعه هسته سیستم بانکداری (Core Banking System) جدید سونی بانک، که بر بستر راهکار ابری فوجیستو بنا شده، تزریق شده است.

هدف نهایی این پروژه جسورانه تا آوریل ۲۰۲۶، اعمال هوش مصنوعی مولد در تمامی مراحل توسعه هسته سیستم‌های بانکی، سونی بانک است؛ تلاشی که انتظار می‌رود به کاهش ۲۰ درصدی زمان توسعه و ارائه الگویی پیشرفته از کاربرد هوش مصنوعی در صنعت مالی ژاپن منجر شود.

این همکاری موفقیت‌آمیز، بر پایه‌ دستاورد بزرگ سونی بانک در مه ۲۰۲۵ استوار است؛ زمانی که این بانک با اجرای کامل یک هسته سیستم بانکی کاملاً ابری (با استفاده از راهکار فوجیستو)، موفق شد تمامی سیستم‌های خود را به ابر منتقل کند. این تغییر باعث افزایش چشمگیر انعطاف‌پذیری و مقیاس‌پذیری عملیات بانک شد.

تاتسویا فوکوشیما، مدیر اجرایی ارشد سونی بانک، در این باره اظهار داشت:«هدف ما، ارائه ارزش جدید به مشتریان از طریق نوآوری فناورانه است. این همکاری در مورد صرفاً کارایی و کیفیت نیست؛ بلکه درباره ایجاد خدمات چابک‌تر و انعطاف‌پذیرتر برای مشتریان است. ادغام محیط ابری بومی ما با پیشرفته‌ترین هوش مصنوعی، یک جهش قابل توجه در تعریف مجدد آینده خدمات مالی است.»

دانش‌گراف فوجیستو در خدمت دقت AI

فاز اولیه این طرح بر به‌کارگیری هوش مصنوعی مولد در مراحل توسعه و تست هسته سیستم‌های بانکی تمرکز دارد. برای اطمینان از دقت بالای هوش مصنوعی، دو شرکت از فناوری انحصاری فوجیستو موسوم به RAG تقویت‌شده با دانش‌گراف (knowledge graph-enhanced RAG) استفاده خواهند کرد. این فناوری، داده‌های ورودی هوش مصنوعی مولد را با لینک‌کردن روابط مجموعه‌ داده‌های بزرگ، تصفیه و بهینه‌سازی می‌کند.

ماسارو یاگی، مدیر اجرایی و معاون ارشد فوجیستو، ضمن ابراز خرسندی از این همکاری استراتژیک، تأکید کرد:«این اقدام، به منزله آغاز رسمی چشم‌انداز ما برای یک اکوسیستم توسعه کاملاً مبتنی بر هوش مصنوعی است. ما انتظار داریم با ادغام تخصص AI فوجیستو و دانش تجاری در راه‌حل بانکی سونی بانک، به طور قابل توجهی سرعت توسعه و ارائه خدمات آن‌ها را افزایش دهیم.»

توسعه سریع‌تر، امن‌تر و یکپارچه در AWS

برنامه‌های آتی این دو شرکت شامل گسترش توسعه‌ هدایت‌شده توسط هوش مصنوعی مولد به تمامی فرآیندها، از مدیریت و تعریف الزامات تا عملیات و نگهداری، است. طبق پیش‌بینی‌ها، این یکپارچگی کامل به کاهش ۲۰ درصدی زمان توسعه منجر خواهد شد.

نکته کلیدی در این پروژه، انجام تمامی فرآیندها به طور کامل بر روی AWS (آمازون وب سرویسز) است. این بستر ابری، نه تنها مقیاس‌پذیری و امنیت پیشرفته را تضمین می‌کند، بلکه با ادغام مزایای راهکار بانکی هسته‌ای فوجیستو، یک اکوسیستم توسعه قوی برای بهبود مستمر کیفیت و چرخه‌های توسعه سریع‌تر ایجاد خواهد کرد.

سونی بانک قصد دارد در آینده، با بهره‌گیری کامل از ویژگی‌های ابری بومی سیستم جدید خود، و ادغام خدمات خارجی و فناوری‌های نوین، کارایی توسعه را به بالاترین سطح رسانده و محصولات و خدمات جدید را با سرعت بیشتری به بازار عرضه کند.

میانگین امتیاز / 5. تعداد ارا :

مطالب پیشنهادی مرتبط

اشتراک در
اطلاع از
0 نظرات
بازخورد (Feedback) های اینلاین
مشاهده همه دیدگاه ها

در جریان مهم‌ترین اتفاقات AI بمانید

هر هفته، خلاصه‌ای از اخبار، تحلیل‌ها و رویدادهای هوش مصنوعی را در ایمیل‌تان دریافت کنید.

[wpforms id="48325"]