Filter by دسته‌ها
chatGTP
ابزارهای هوش مصنوعی
اخبار
گزارش
تیتر یک
چندرسانه ای
آموزش علوم داده
اینفوگرافیک
پادکست
ویدیو
دانش روز
آموزش‌های پایه‌ای هوش مصنوعی
اصول هوش مصنوعی
یادگیری بدون نظارت
یادگیری تقویتی
یادگیری عمیق
یادگیری نیمه نظارتی
آموزش‌های پیشرفته هوش مصنوعی
بینایی ماشین
پردازش زبان طبیعی
پردازش گفتار
چالش‌های عملیاتی
داده کاوی و بیگ دیتا
رایانش ابری و HPC
سیستم‌‌های امبدد
علوم شناختی
دیتاست
رویدادها
کاربردهای هوش مصنوعی
کتابخانه
اشخاص
شرکت‌های هوش مصنوعی
محصولات و مدل‌های هوش مصنوعی
مفاهیم
کسب‌و‌کار
تحلیل بازارهای هوش مصنوعی
کارآفرینی
هوش مصنوعی در ایران
هوش مصنوعی در جهان
مقاله
 رویداد تخصصی هوش مصنوعی فیس‌کاپ با محوریت تشخیص اماکن گردشگری

رویداد تخصصی هوش مصنوعی فیس‌کاپ با محوریت تشخیص اماکن گردشگری

زمان مطالعه: 2 دقیقه

«محسن یزدی‌نژاد»، تیم لید هوش مصنوعی و مدیر استارتاپ استودیو نکسترا، در دومین گردهمایی استارتاپی پاندورا به معرفی جزئیات پنجمین دوره رویداد تخصصی هوش مصنوعی فیس‌کاپ پرداخت. این رویداد که به‌عنوان یکی از مهم‌ترین رویدادهای هوش مصنوعی در ایران شناخته می‌شود، با تمرکز بر موضوع تشخیص اماکن گردشگری و جنسیت افراد از طریق بینایی ماشین برگزار می‌شود.

مروری بر دوره‌های قبلی رویداد فیس کاپ

محسن یزدی‌نژاد با معرفی این رویداد به‌عنوان یکی از بزرگترین رویدادهای تخصصی هوش مصنوعی در ایران، به تاریخچه این رویداد اشاره کرد. او توضیح داد: «این رویداد اکنون به پنجمین دوره خود رسیده است. هر ساله در این رویداد، تمرکز روی یک مسئله خاص از حوزه هوش مصنوعی انجام می‌شود تا به شرکت‌کنندگان فرصت داده شود تا به‌طور عمیق‌تر روی آن کار کنند و راه‌حل‌های نوآورانه‌ای ارائه دهند.»
در چهار دوره گذشته، تیم‌های شرکت‌کننده با موضوعات مختلفی برای شرکت در این رویداد، مواجه شده‌اند. دوره چهارم به موضوع «تشخیص دیپ فیک» اختصاص داشت که هدف آن تشخیص ویدئوهای سالم از ویدئوهای مشکل‌دار از طریق ابزارهای هوش مصنوعی بود. یزدی‌نژاد تاکید کرد که این تجربه‌ها به تیم‌ها کمک کرد تا مهارت‌های خود را در حوزه‌های تخصصی‌تر هوش مصنوعی ارتقا دهند.

محوریت رویداد امسال، تشخیص اماکن گردشگری است

محور اصلی رویداد امسال، تشخیص اماکن گردشگری از طریق استفاده از هوش مصنوعی است. یزدی‌نژاد توضیح داد: «تیم‌های شرکت‌کننده باید با استفاده از تصاویر گردشگری، مکان‌های مختلف را تشخیص دهند. این پروژه از ترکیب تکنولوژی بینایی ماشین و کامپیوتر ویژن استفاده می‌کند تا مکان‌های گردشگری به‌درستی شناسایی شوند.»

او اضافه کرد: «علاوه بر این، تشخیص جنسیت افراد حاضر در تصاویر نیز بخشی از این رویداد است؛ به‌این‌ترتیب که شرکت‌کنندگان باید تعداد مردان و زنان موجود در تصویر را هم مشخص کنند.»

ساختار مسابقه و فرآیند ارزیابی

یزدی‌نژاد در ادامه به تشریح ساختار مسابقه پرداخت. او توضیح داد: «دیتاست مسابقه به سه بخش مختلف تقسیم شده است: دیتای تمرینی (Train Data)، تست عمومی (Public Test)، و تست نهایی (Private Test). شرکت‌کنندگان ابتدا می‌توانند با استفاده از دیتای تمرینی، مدل‌های خود را آموزش داده و آنها را برای رقابت آماده کنند.»

مدیر نکسترا تشریح کرد: «تست عمومی نیز به صورت مرحله‌ای آپدیت شده و شرکت‌کنندگان می‌توانند در طول رویداد با بهبود مدل‌های خود، امتیاز بیشتری کسب کنند. در نهایت، تست نهایی که برای ارزیابی دقیق تیم‌ها استفاده می‌شود، نتیجه نهایی را تعیین می‌کند.»

او مدعی است: «یکی از نکات کلیدی در این رویداد، جلوگیری از تقلب و اطمینان از اجرای صحیح فرآیند ارزیابی است. به همین دلیل، تیم‌های برتر باید در نهایت کدهای خود را در محیط رویداد اجرا کنند تا صحت نتایج تأیید شود. این اقدام به منظور ایجاد عدالت و شفافیت در ارزیابی تیم‌ها انجام می‌شود و اطمینان حاصل می‌کند که هیچ تیمی با تقلب به نتیجه نرسیده است.»

یزدی‌نژاد در بخش دیگری از سخنان خود به ارتباط میان تیم‌های برتر و حامیان رویداد اشاره کرد. او گفت: «یکی از اهداف مهم این رویداد، شناسایی استعدادهای برتر و اتصال آنها به فرصت‌های شغلی و پروژه‌های صنعتی است. در دوره‌های قبلی، بسیاری از تیم‌های برتر توانستند پروژه‌های خود را به حامیان رویداد عرضه کرده و قراردادهای برون‌سپاری دریافت کنند.»

یزدی‌نژاد همچنین تأکید کرد که تیم‌های برتر می‌توانند از این فرصت‌ها برای توسعه کسب‌وکارهای خود یا همکاری با شرکت‌های بزرگ استفاده کنند.

در نهایت، یزدی‌نژاد با ابراز خوش‌بینی درباره موفقیت رویداد امسال، تأکید کرد که هدف اصلی رویداد، توسعه تکنولوژی‌های هوش مصنوعی و شناسایی و پرورش استعدادهای جدید در این حوزه است.

میانگین امتیاز / 5. تعداد ارا :

مطالب پیشنهادی مرتبط

اشتراک در
اطلاع از
0 نظرات
بازخورد (Feedback) های اینلاین
مشاهده همه دیدگاه ها
[wpforms id="48325"]