معرفی ۱۰ پلتفرم برتر مدیریت داده
تیم تحریریه- ۲۶ شهریور ۱۴۰۳
جهان ما به طرز شگفت‌انگیزی در حال دیجیتال شدن است. هر روز و هر ساعت حجم زیادی از داده‌ها تولید می‌شود که می‌توان آن را به یک گنجینه پنهان تشبیه کرد. اما چگونه می‌توان از این گنج برای ارتقاء عملکرد و ایجاد نوآوری بهره‌برداری کرد؟
گنجینه‌های نهفته در انبوه داده:
اینجا اهمیت پلتفرم‌های مدیریت داده به وضوح نمایان می‌شود. این پلتفرم‌ها ابزارهای قدرتمندی هستند که به سازمان‌ها امکان می‌دهند با سازماندهی و تحلیل داده‌های خود، به نتایج فوق‌العاده‌ای دست یابند.
مجله معتبر «هوش مصنوعی» (AI Magazine) در تازه‌ترین گزارش خود، ۱۰ پلتفرم برتر را که قادر به تقویت قابلیت‌های هوش مصنوعی هستند، معرفی کرده است. این پلتفرم‌ها به عنوان کلیدهایی عمل می‌کنند که درِ دنیای شگفت‌انگیز هوش مصنوعی را به روی سازمان‌ها باز می‌کنند.
10. KNIME: یک نرم‌افزار متن‌باز برای تحلیل، گزارش‌گیری و ادغام داده‌ها به شمار می‌آید. این پلتفرم با ارائه یک رابط کاربری کاربرپسند، امکان ایجاد فرآیندهای داده‌ای را فراهم کرده و به راحتی با کتابخانه‌های معروف یادگیری ماشین و ابزارهای استقرار مدل‌ها در دنیای واقعی ادغام می‌شود.
9. RapidMiner: این پلتفرم به عنوان ابزاری برای علم داده‌ها شناخته می‌شود و به کاربران امکان می‌دهد تا با استفاده از یک طراحی بصری، مدل‌های یادگیری ماشین را ایجاد کنند. این نرم‌افزار شامل مجموعه‌ای از الگوهای آماده، پشتیبانی از منابع داده متنوع و ابزارهایی برای اعتبارسنجی و پیاده‌سازی مدل‌ها است.
8. Dataiku: این پلتفرم به گروه‌ها این امکان را می‌دهد که به صورت مشترک بر روی پروژه‌های داده‌ای کار کنند. این ابزار با رابط کاربری ساده و کاربرپسند خود، فرآیندهای آماده‌سازی، کاوش، مدل‌سازی و استقرار داده‌ها را تسهیل می‌کند. همچنین از منابع مختلف داده و ابزارهای محبوبی مانند پایتون، R و Spark پشتیبانی می‌کند.
۷. H2O.ai: یک نرم‌افزار متن‌باز برای ایجاد مدل‌های یادگیری ماشین
۶. DataRobot: یک پلتفرم خودکار برای یادگیری ماشین که به تسریع فرآیند ایجاد و استقرار مدل‌های پیش‌بینی کمک می‌کند.
5. Databricks Unified Analytics Platform: ترکیبی از توانمندی‌های مهندسی داده و علم داده‌ها در یک پلتفرم جامع و یکپارچه ارائه شده است.
4. IBM Watson Studio: این محیط به‌عنوان یک فضای تعاملی برای همکاری میان دانشمندان داده، توسعه‌دهندگان نرم‌افزار و متخصصان از حوزه‌های مختلف در پروژه‌های یادگیری ماشین عمل می‌کند.
3. Amazon SageMaker: سرویس کاملاً مدیریت‌شده‌ای که به توسعه‌دهندگان و دانشمندان داده این فرصت را می‌دهد تا به سرعت مدل‌های یادگیری ماشین را ایجاد، آموزش و پیاده‌سازی کنند.
2. Google Cloud Vertex AI: یک مجموعه کامل از ابزارها برای طراحی، پیاده‌سازی و مدیریت مدل‌های یادگیری ماشین می‌باشد.
1. Microsoft Azure Machine Learning: این یک سرویس ابری است که محیطی قدرتمند برای ایجاد، آموزش و پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین فراهم می‌کند. این پلتفرم شامل ابزارهای متنوعی از جمله یادگیری ماشین خودکار و رابط کاربری کشیدن و رها کردن است و با فریم‌ورک‌های معروفی مانند TensorFlow و PyTorch ادغام می‌شود. از ویژگی‌های آن می‌توان به مقیاس‌پذیری، ارزیابی عدالت مدل‌ها و قابلیت‌های MLOps برای نظارت بر مدل‌ها اشاره کرد. تجربه مایکروسافت در زمینه نرم‌افزارهای شرکتی و تعهد به فناوری‌های متن‌باز، به قدرت این پلتفرم افزوده است.
در صدر این فهرست، به ترتیب Microsoft Azure Machine Learning و Google Cloud Vertex AI قرار دارند. این دو پلتفرم ابزارهای قدرتمندی هستند که امکانات متنوعی را ارائه می‌دهند و قابلیت یکپارچه‌سازی با سایر خدمات ارائه‌دهندگان خود را دارند.
این 10 پلتفرم تنها نمایی کوچک از دنیای گسترده داده‌ها هستند. با انتخاب صحیح پلتفرم، سازمان‌ها می‌توانند قدمی بزرگ در جهت بهره‌برداری از قدرت نهفته در داده‌ها بردارند.
