خدمات هوش مصنوعی
کارآفرینیکسب‌و‌کار

خدمات هوش مصنوعی خود را به صورت API ارائه کنید

    5
    زمان مطالعه: ۳ دقیقه

    این روزها همه صنایع به خاطر بهینه‌سازی بخشی از مزایای خاص خود، به سمت خدمات هوش مصنوعی سوق پیدا کرده‌اند. با انتظاراتی که در زمینه بازگشت سرمایه محصولات جدید، مزیت‌‌های رقابتی، یا بخش مشتریان و نزدیکی با مشتری در سازمان‌ها به وجود آمده، جای تعجب نیست که هوش مصنوعی زود‌‌تر از آنچه تصور می‌‌شود، گسترش یابد و به دنبال آن، اصلی‌ترین هدایت‌گران این فناوری که API ها به شمار می‌روند نیز گسترده‌تر و همه‌گیرتر شوند.

    پیوند هوش مصنوعی و API در ارائه خدمات هوش مصنوعی

    در سازمان شما هوش مصنوعی و API Application programing interface ها ممکن است حیات جداگانه‌ای داشته باشند. اینکه در گروه‌بندی‌های خاص سازمانی، تمرکز همگان روی هوش مصنوعی باشد، امری بسیار معمول است، اما این امتیاز اغلب برای این است که از هوش مصنوعی برای بررسی مشکلات کسب‌‌وکار در یک موقعیت آزمایشگاهی و غیرفورس کمک گرفته شود. هرچند که صاحبان کسب‌‌وکارها برای دستیابی به بینش واقعی درباره هوش مصنوعی می‌‌بایست دست به اقدام بزنند و اینجا دقیقا همان مرحله‌ای است که API ها وارد می‌‌شوند.

    چرا باید خدمات هوش مصنوعی خود را با API ارائه کنید؟

    دلیل اینکه بهتر است خدمات هوش مصنوعی را با API ارائه کنید، این است که اگر همه سرمایه‌گذاری‌ها در زمینه هوش مصنوعی و علوم داده در آزمایشگاه باقی بماند، ارزش آن سرمایه‌گذاری از بین می‌‌رود. این اتفاق ضرر بزرگی برای کسب‌وکار به همراه دارد.

    راه‌اندازی یک برنامه API چابک و استفاده از یافته‌ها و الگوریتم‌‌های هوش مصنوعی، به شما کمک می‌کند تجربه کاربری جدیدی برای مشتریان ایجاد کنید. به عنوان مثال قادر خواهید بود سیستم‌‌های صوتی و اپلیکیشن‌‌های غنی‌تری را احیا کنید که شخصی‌ترند و تعامل بیشتری با مشتری را به همراه دارند و از این رو وفاداری و بازگشت آن‌ها را تسهیل می‌‌کنند. به سیری، الکسا، تجربه کاربری درون اتومبیل‌‌های تسلا و حتی تجربه خریدی که امروزه از آن بهره‌مندیم فکر کنید که یک کالای خارج از انبار را با یک مورد مشابه جایگزین می‌‌کند تا مشتری را خوشحال و راضی نگه دارد. این همان ارزش و تجربه‌ای است که مشتری انتظار دارد.

    مزایای ارائه خدمات هوش مصنوعی با API  برای سازمان شما

    با سرمایه‌گذاری قوی در هوش مصنوعی، می‌‌توان از منافع بسیاری در محصولات جدید، خدمات جدید، خدمات داده و حتی خدمات پیشرفته برای مشتریان برخوردار شد. هوش مصنوعی با تجهیز سازمان‌ها به ابزارهای هوشمند و خودکارسازی روندهای تکراری و خسته‌کننده، می‌‌تواند فرایندهای فرسایشی و روتین سازمان‌ها را حذف کند و سرعت تصمیم‌گیری و اقدام را افزایش دهد.

    گذشته از این‌ها، API هایی که هوش مصنوعی شما را به حرکت درمی‌آورند و اجازه استفاده از آن را می‌‌دهند، می‌‌توانند برای تعیین توالی حرکت‌ها و هماهنگی‌‌های متقابل پلتفرم‌ها و تعامل با مشتریان به‌کار گرفته شوند. در همین حال، آن‌ها راه‌حل‌‌های جامع‌تری ارائه می‌‌دهند که باعث صرفه‌جویی در وقت، هزینه و ایجاد ارزش بهتر برای شرکت می‌‌شود.

    زمینه ایجاد خدمات هوش مصنوعی با API ها را فراهم کنید

    برای به عمل درآوردن چنین ایده‌ای، بهترین روش این است که تیمهایی را که در گروه طرح و برنامه‌ریزی یا نوآوری سازمان قرار دارند با تیم‌‌های توسعه برنامه و API به‌صورت هدفمند ترکیب کنید یا آن‌ها را به یکدیگر متصل کنید. با ادغام و فشرده‌سازی این دو تیم با یکدیگر، می‌‌توانید بررسی کنید که هوش مصنوعی در کجاها و چطور در برنامه‌ها، محصولات و تجربیات موجود جای‌گیر می‌‌شود و همچنین خدمات جدیدی که ممکن است قابل ارائه باشد را می‌‌توانید کشف کنید.

    به یاد داشته باشید، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین می‌‌توانند برای کار با محصول شما در یک دسته‌بندی قرار بگیرند، بنابراین ایده‌‌های خود را فقط به هوش مصنوعی مبتنی بر ابر محدود نکنید؛ چراکه این فناوری همیشه به اتصال به زیرساخت نیاز دارد.

    یک نمونه از پیوند API ها به هوش مصنوعی از طریق آزمون و خطا در هوش مصنوعی در صنعت بیمه است. برای شرکت‌‌های بیمه بسیار سخت است که عملکرد اکچوئری‌‌های (ارزیابان بیمه) خود را طی مدت زمان طولانی ارزیابی کنند. شرکت‌‌های بیمه به چنین اقدامی نیاز دارند تا مجموعه داده‌ها و برنامه‌ریزی‌‌های فروش خود را بر اساس سفارش‌‌های محتمل‌‌تر استوار کنند.

    هوش مصنوعی می‌‌تواند به کوتاه‌شدن این بازه زمانی کمک کند، اما اگر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین تا این حد پتانسیل برای ایجاد ابزارهای قدرتمند دارند، چگونه می‌‌توانند به کسب‌‌وکارها کمک جدی برسانند؟ این مرحله‌ای است که API ها معرفی می‌‌شوند. API ها می‌‌توانند ماموریت خود را به عنوان پل ارتباطی میان هوش مصنوعی و دستاورد موردنظر آغاز کنند و روندها را بهبود ببخشند. API ها می‌‌توانند به راه ارتباطی تبدیل شوند که قابلیت تصمیم‌گیری در لحظه را فراهم می‌‌کنند. این قابلیت می‌‌تواند شامل موتورهای قیمت‌گذاری و شناسایی الگوهای مشتری جدید باشند که با یادگیری هوش مصنوعی می‌‌توانند هدایت شود و توسط API اجرا شوند.

    واقعیت این است که API ها در حال ایجاد یک حرکت‌اند. یک شکست ساده در پیوند نقطه‌‌های کلیدی می‌‌تواند برای سازمان‌ها حکم جام زهر را داشته باشد و بسیار گران تمام شود. با درک این مفاهیم و پیوند دادن تیم‌ها، شرکت‌ها می‌‌توانند از پس این دشواری‌ها برآیند و به سلامت از این مسیر عبور کنند.

    این مطلب چه میزان برای شما مفید بوده است؟
    [کل: ۰ میانگین: ۰]

    استفاده یوتیوب از هوش مصنوعی برای محافظت از کودکان

    مقاله قبلی

    برگزاری رویداد GANs for Good با حضور بزرگان هوش مصنوعی جهان

    مقاله بعدی

    شما همچنین ممکن است دوست داشته باشید

    بیشتر در کارآفرینی

    5 نظرات

    1. خدمات هوش مصنوعی همه صنایع رو متحول خواهد کرد

    2. خواستم بدونم برای یه دانشجوی مهندسی کشاورزی که به هوش مصنوعی علاقه داره چه دوره ای رو پیشنهاد می‌کنید؟

      1. به طور کلی یادگیری پایتون، آشنایی با ریاضیات، جبر، آشنایی با مفاهیم یادگیری ماشین و … برای کسانی که به هوش مصنوعی علاقه دارند، مناسب هست.

    3. آیا در رشته هوش مصنوعی آشنایی با آمار هم مهمه؟

      1. به طور کلی علم داده و هوش مصنوعی زیرساخت‌های ریاضیات دارن و طبیعتا آشنایی با علم آمار هم برای حضور در این زمینه‌ها مهم هستن.

    پاسخ دهید

    نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.