برترین متخصصین

از سراسر دنیا

مجموعه وبینارهای مدل‌های بزرگ زبانی (LLM)

Filter by دسته‌ها
chatGTP
ابزارهای هوش مصنوعی
اخبار
گزارش
تیتر یک
چندرسانه ای
آموزش علوم داده
اینفوگرافیک
پادکست
ویدیو
دانش روز
آموزش‌های پایه‌ای هوش مصنوعی
اصول هوش مصنوعی
یادگیری بدون نظارت
یادگیری تقویتی
یادگیری عمیق
یادگیری نیمه نظارتی
آموزش‌های پیشرفته هوش مصنوعی
بینایی ماشین
پردازش زبان طبیعی
پردازش گفتار
چالش‌های عملیاتی
داده کاوی و بیگ دیتا
رایانش ابری و HPC
سیستم‌‌های امبدد
علوم شناختی
دیتاست
رویدادها
جیتکس
کاربردهای هوش مصنوعی
کتابخانه
اشخاص
شرکت‌های هوش مصنوعی
محصولات و مدل‌های هوش مصنوعی
مفاهیم
کسب‌و‌کار
تحلیل بازارهای هوش مصنوعی
کارآفرینی
هوش مصنوعی در ایران
هوش مصنوعی در جهان
مقاله
 رقابت غول‌های فناوری برای گرفتن سهم از بازار ۲۶ میلیارد دلاری مراقبت‌های بهداشتی

رقابت غول‌های فناوری برای گرفتن سهم از بازار ۲۶ میلیارد دلاری مراقبت‌های بهداشتی

زمان مطالعه: 2 دقیقه

گزارش‌ها حاکی از آن است که نرخ سرمایه‌گذاری در اپلیکیشن‌های یادداشت‌برداری پزشکی هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۴ دو برابر شده است؛ زیرا غول‌های فناوری از جمله مایکروسافت و آمازون و استارت‌آپ‌ها برای به دست آوردن سهمی از بازار ۲۶ میلیارددلاری مراقبت‌های بهداشتی هوش مصنوعی وارد رقابت تنگاتنگی شده‌اند.

داده‌های  PitchBoo، حاکی از آن است که استارت‌آپ‌های فعال در حوزه هوش مصنوعی، تمرکز خود را بر ایجاد «نویسندگان» دیجیتال و متخصصان سلامت گذاشته‌اند و در این راستا، در سال ۲۰۲۴، نزدیک به ۸۰۰ میلیون دلار جذب سرمایه کرده‌اند که در مقایسه با ۳۹۰ میلیون دلار جذب سرمایه در سال ۲۰۲۳، رشد خیره‌کننده‌ای است.

افزایش جذب سرمایه زمانی اتفاق می‌افتد که گروه‌ها برای راه‌اندازی محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی عجله دارند؛ هدف استارتاپ‌ها سریع‌تر کردن یادداشت‌برداری در حوزه پزشکی برای پزشکان و بهبود تعامل با بیماران است و سلامت به یک حوزه رشد کلیدی در رونق هوش مصنوعی تبدیل شده است.

مایکروسافت، آمازون و اوراکل، دستیارهای هوش مصنوعی را برای پزشکان راه‌اندازی کرده‌اند که از مدل‌های بزرگ زبانی و تشخیص گفتار برای تولید خودکار یادداشت‌های پزشکان از ویزیت‌های بیمار، در راستای برجسته کردن جزئیات مرتبط استفاده می‌کنند.

«هارپریت سود»، پزشک مراقبت‌های اولیه در جنوب لندن، می‌گوید: «فکر نمی‌کنم در ۱۵ سال مراقبت‌های بهداشتی هرگز چیزی متحول کننده‌تر از دستیارهای هوش مصنوعی پزشکان دیده باشم.»

سود می‌گوید:  «در یک کلینیک با ۴۰ بیمار روزانه، یادداشت‌برداری سنتی می‌تواند حداقل دو ساعت زمان ببرد.»

او افزود:  «مدت زمان یادداشت‌برداری را از ۱۰ دقیقه به ۳ الی ۴ دقیقه کاهش می‌دهد و در ثبت یادداشت‌برداری واقعاً کمک بزرگی می‌کند.»

برنامه یادداشت‌برداری Nabla ، یکی از این ابزارهای هوش مصنوعی است که از ابزار رونویس OpenAI  سازنده ChatGPT استفاده می‌کند و از اکتبر سال گذشته برای یادداشت‌برداری حدود ۷ میلیون ویزیت پزشکی استفاده شده است.

بیمارستان‌ها و پزشکان عمومی در سراسر سرویس بهداشت ملی بریتانیا، یادداشت‌برداری با هوش مصنوعی را به عنوان راهی برای صرفه‌جویی در زمان و بهبود تعاملات پزشک و بیمار مورد آزمایش قرار داده‌اند.

طبق یک مطالعه کلینیک مایو، پزشکان به طور متوسط یک سوم از روز کاری خود را صرف کارهای اداری، مانند یادداشت‌برداری می‌کنند.

در همین حال، مایکروسافت گفت که ابزار DAX Copilot Nuance که کمی بیش از یک سال پیش راه‌اندازی شد، اکنون بیش از ۱.۳ میلیون ویزیت پزشک و بیمار در هر ماه را در بیش از ۵۰۰ گروه مراقبت‌های بهداشتی ایالات متحده ثبت می‌کند.

مایکروسافت گفته است که ابزار هوش مصنوعی، مدت زمانی را که پزشکان برای ثبت مستندات بالینی صرف می‌کنند را تا ۵۰ درصد کاهش می‌دهد.

میانگین امتیاز / 5. تعداد ارا :

مطالب پیشنهادی مرتبط

اشتراک در
اطلاع از
0 نظرات
بازخورد (Feedback) های اینلاین
مشاهده همه دیدگاه ها
[wpforms id="48325"]