اولین عضو خانواده Gemini 3.5، نسل جدید هوش مصنوعی گوگل منتشر شد

گوگل از Gemini 3.5 رونمایی کرد؛ جدیدترین خانواده از مدل‌های هوش مصنوعی خود که هوشمندی پیشرو را با توانمندی در کنشگری ادغام کرده است. این دستاورد نشان‌دهنده جهشی بزرگ به‌سوی ساخت عامل‌های هوشمندتر و توانمندتر است.

Gemini 3.5 Flash

گوگل این سری را با عرضه Gemini 3.5 Flash آغاز می‌کند. این مدل عملکردی در سطح مدل‌های پیشرو را برای عامل‌ها و وظایف کدنویسی ارائه می‌دهد و در انجام وظایف پیچیده و با افق زمانی طولانی که کاربرد عملی در دنیای واقعی دارند، بسیار درخشان ظاهر می‌شود.

Gemini 3.5 Flash از امروز در سراسر جهان در دسترس قرار دارد:

• برای عموم کاربران از طریق اپلیکیشنGemini  و حالت هوش مصنوعی (AI Mode) در جست‌وجوی گوگل.
• برای توسعه‌دهندگان در Antigravity، پلتفرم توسعه عامل‌محور گوگل و از طریق APIهای مدل Gemini در Google AI Studio و Android Studio.
• برای سازمان‌ها در پلتفرم عامل‌های سازمانی جمنای (Gemini Enterprise Agent Platform) و نسخه سازمانی جمنای (Gemini Enterprise).

گوگل در حال توسعه نسخه3.5 Pro نیز هست. این مدل در حال حاضر به‌صورت داخلی مورداستفاده قرار می‌گیرد و تا ماه آینده میلادی منتشر خواهد شد.

در هوشیو بخوانید:
سکوی عامل‌های سازمانی جمنای؛ پیشران موج بعدی عامل‌ها

عملکرد پیشرو برای عامل‌ها و کدنویسی

Gemini 3.5 Flash نوعی از هوشمندی را ارائه می‌دهد که در ابعاد متعدد با مدل‌های پرچم‌دار و بزرگ رقابت می‌کند، آن هم با سرعتی که از سری  Flashانتظار می‌رود. این مدل قدرتمندترین مدل گوگل در حوزه کدنویسی و سیستم‌های عامل‌محور تا به امروز است که توانسته در بنچمارک‌های چالش‌برانگیز این حوزه مانند Terminal-Bench2.1 با امتیاز ۷۶.۲ درصد، GDPval-AA با امتیاز 1656Elo و MCPAtlasبا امتیاز ۸۳.۶ درصد از Gemini 3.1 Pro  پیشی بگیرد. همچنین این مدل در درک چندوجهی با کسب امتیاز ۸۴.۲ درصد در آزمون استدلال CharXiv پیشتاز است. از منظر تعداد توکن‌های خروجی در ثانیه، این مدل ۴ برابر سریع‌تر از سایر مدل‌های پیشرو عمل می‌کند.

وظایف عامل‌محور در مقیاس وسیع

این تعادل میان سرعت و عملکرد، Gemini 3.5 Flash را برای وظایف عامل‌محور طولانی‌مدت ایده‌آل می‌سازد. آنچه پیش‌تر برای یک توسعه‌دهنده روزها یا برای یک حسابرس هفته‌ها زمان می‌برد، اکنون Gemini 3.5 Flash می‌تواند در بخشی از آن زمان و اغلب با هزینه‌ای کمتر از نصف سایر مدل‌های پیشرو، به اتمام برساند. این مدل به‌سرعت برنامه‌ریزی کرده، می‌سازد و برای حل مشکلات دنیای واقعی تکرار می‌کند؛ خواه این کار توسعه اپلیکیشن‌های جدید باشد، خواه نگهداری پایگاه‌های کد یا کمک به آماده‌سازی اسناد مالی.

هنگامی که این مدل با سیستم به‌روزشده Antigravity جفت می‌شود، به موتور قدرتمندی برای به‌کارگیری زیر عامل‌‌های (Subagents) همکار تبدیل می‌شود تا با سخت‌ترین موارد استفاده در مقیاس وسیع مقابله کند. این مدل تحت نظارت می‌تواند گردش کارهای چندمرحله‌ای و وظایف کدنویسی را با اطمینان اجرا کرده و هم‌زمان عملکرد پیشروی خود را حفظ کند.

Gemini 3.5 Flash با بهره‌گیری از قدرت Antigravity، گردش کارهای چندمرحله‌ای را برای تغییر نام و دسته‌بندی خودکار دارایی‌های غیرساختاریافته بر اساس معیارهای پویا اجرا می‌کند. باتکیه‌بر ساختار چندوجهی قدرتمند Gemini 3، نسخه 3.5 Flash رابط‌های کاربری وب (Web UIs) و گرافیک‌های غنی‌تر و تعاملی‌تری ایجاد می‌کند. برای نمونه، 3.5 Flash می‌تواند انیمیشن‌های تعاملی برای یک مقاله پژوهشی در AI Studio خلق کند.

تأثیر در دنیای واقعی

قابلیت‌های عامل‌محورِ Gemini 3.5 Flash در دنیای واقعی هم‌اکنون در حال پیشبرد پیشرفت‌های معناداری برای توسعه‌دهندگان و شرکت‌های طرف قرارداد گوگل است. گوگل در طول توسعه سری مدل‌های ۳.۵، همکاری نزدیکی با شرکای تجاری داشتیم تا درک کند کارهای طاقت‌فرسا و پیچیدگی‌ها در کجای گردش کارهای آن‌ها رخ می‌دهد. شرکای گوگل نیز شاهد تأثیرات قابل‌توجهی هستند؛ از بانک‌ها و شرکت‌های فین‌تک که گردش کارهای چندهفته‌ای را خودکارسازی می‌کنند تا تیم‌های علم داده که در میان محیط‌های داده‌ای پیچیده، بینش‌های ارزشمندی را استخراج می‌نمایند.

به‌عنوان‌مثال، شرکت Shopify در حال اجرای زیرعامل‌ها به‌صورت موازی است تا داده‌های پیچیده را در یک افق زمانی طولانی تحلیل کرده و پیش‌بینی‌های دقیق‌تری از رشد فروشندگان در مقیاس جهانی ارائه دهد.

عامل‌های شخصی

Gemini 3.5 Flash اکنون مدل پیش‌فرض برای اپلیکیشن Gemini  و حالت هوش مصنوعی در جست‌وجو در سطح جهانی است.

ابزار جدید Gemini Spark که یک عامل هوش مصنوعی شخصی است نیز مبتنی بر Gemini 3.5 Flash توسعه داده شده است. این ابزار به‌صورت ۲۴ ساعته و در ۷ روز هفته اجرا می‌شود و به کاربر کمک می‌کند تا در زندگی دیجیتال خود پیمایش کرده و تحت هدایت کاربر، اقدام به انجام امور کند. گوگل عرضه Gemini Spark را از برای آزمایش‌کنندگان معتمد آغاز کرده و قصد دارد نسخه بتای آن را هفته آینده در اختیار مشترکین Google AI Ultra در ایالات متحده قرار دهد.

قابلیت‌های ارتقایافته کدنویسیِ عامل‌محور در Gemini 3.5 Flash همچنین تجربه‌های هوشمندتری را در موتور جست‌وجو گوگل ارائه می‌دهند؛ از معرفی عامل‌های اطلاعاتی جدید که ۲۴ ساعته برای شما کار می‌کنند تا تجربه‌های پویاتر در رابط کاربری مولد.

سازوکارهای ایمنی پیشرو

Gemini 3.5 مطابق با «چارچوب ایمنی پیشرو» (Frontier Safety Framework) گوگل توسعه یافته است. در همین راستا، گوگل سازوکارهای امنیت سایبری و CBRN (شیمیایی، بیولوژیکی، رادیولوژیکی و هسته‌ای) خود را تقویت کرده است؛ بدین معنا که احتمال تولید محتوای مضر یا ردکردن اشتباهیِ پرسش‌های ایمن توسط مدل کاهش یافته است. گوگل با استفاده از آموزش‌های ایمنی و روش‌های تعدیل جدید و پیشرفته‌تر، از جمله ابزارهای تفسیرپذیری که به بررسی و درک استدلال درونی هوش مصنوعی پیش از ارائه پاسخ کمک می‌کنند، به این مهم دست یافته‌است.

دسترسی

Gemini 3.5 Flash به‌صورت عمومی از طریق Antigravity، APIهای Gemini در Google AI Studio و Android Studio، پلتفرم عامل‌های سازمانی جمنای و نسخه سازمانی جمنای در دسترس است. این مدل همچنین هم‌اکنون برای همگان در اپلیکیشن جمنای و حالت هوش مصنوعی در جست‌وجو قابل استفاده است.