گوگل مدل AlphaEvolve را برای کاربران Google Cloud عرضه کرد

اگر تاکنون تلاش کرده باشید یک ریزتراشه یا میکروچیپ طراحی کنید، یک شبکه توزیع و لجستیک را برنامه‌ریزی کنید یا معماری آموزشی یک مدل بزرگ هوش مصنوعی را بهینه‌سازی کنید، به‌خوبی می‌دانید یافتن بهینه‌ترین کد تا چه اندازه دشوار است. روش‌های سنتی برنامه‌نویسی معمولاً قادر نیستند همه الگوریتم‌ها و پیاده‌سازی‌های ممکن را بررسی کنند، زیرا فضای جست‌وجو (Search Space) به‌سادگی بیش از حد گسترده است. برای پاسخ به این چالش، گوگل سال گذشته مدل AlphaEvolve را در قالب نسخه پیش‌نمایش خصوصی معرفی کرد؛ عاملی هوشمند که به شما کمک می‌کند الگوریتم‌های بهتری را در Google Cloud طراحی کنید.

تازه‌ها

اکنون مدل AlphaEvolve به‌صورت عمومی بر روی Gemini Enterprise Agent Platform در دسترس قرار گرفته است. AlphaEvolve یک عامل هوشمند برای کشف و بهینه‌سازی کد است که بر پایه Gemini توسعه‌یافته و به حل دشوارترین مسائل الگوریتمی در کسب‌وکارها و پژوهش‌ها کمک می‌کند. این سامانه در طول برنامه دسترسی زودهنگام خود، در حوزه‌های متنوعی از جمله لجستیک، صنعت نیمه‌هادی، ژنومیک، رایانش با کارایی بالا (HPC) و خدمات مالی مورد آزمایش قرار گرفته است. AlphaEvolve با کاوش نظام‌مند فضای جست‌وجو، راهکارهایی را پیدا می‌کند که به طور ویژه برای مسئله شما بهینه شده‌اند.

در هوشیو بخوانید:

مروری بر دستاوردهای علمی AlphaEvolve؛ عامل کدنویسی مبتنی بر Gemini گوگل

استقرار

استقرار AlphaEvolve در محیط کاری شما، از یک فرایند ساختاریافته چهارمرحله‌ای پیروی می‌کند که از تعریف اولیه مسئله آغاز شده و تا تولید کد کاملاً بهینه برای محیط عملیاتی ادامه می‌یابد:

• تعریف (Define): یک الگوریتم اولیه (Seed Algorithm) و تعریف مسئله را به همراه دانش زمینه‌ای لازم که به درک بهتر مسئله کمک می‌کند، در اختیار سامانه قرار دهید.
• ارزیابی (Measure): یک تابع امتیازدهی (Scoring Function) تعریف کنید تا برنامه‌های پیشنهادی را بر اساس یک یا چند معیار مهم مانند صحت، عملکرد و محدودیت‌های عملیاتی به‌صورت عینی ارزیابی کند.
• بهینه‌سازی (Optimize): از چارچوب عامل‌محور AlphaEvolve برای تولید نسخه‌های بهینه‌شده کد استفاده کنید.
• به‌کارگیری (Apply): الگوریتم نهایی و بهینه‌شده را مستقیماً در بارهای کاری و زیرساخت عملیاتی خود مستقر کنید.

برای شروع استفاده از AlphaEvolve تنها به دو ورودی اصلی نیاز دارید:

1. برنامه اولیه (Seed Program): الگوریتم اولیه که به‌صورت کد نوشته شده است. شما مشخص می‌کنید کدام بخش‌های کد امکان بهینه‌سازی دارند و همان بخش‌ها را در اختیار AlphaEvolve قرار می‌دهید.
2. ارزیاب (Evaluator): یک اسکریپت ارزیابی قطعی که در سمت کاربر اجرا می‌شود و وظیفه کامپایل، آزمایش و امتیازدهی به نسخه‌های جهش‌یافته برنامه را بر عهده دارد و یک یا چند معیار عددی را برای بیشینه‌سازی به AlphaEvolve بازمی‌گرداند.

اجراکننده سمت کاربر (Client-side Runner) از طریق API با AlphaEvolve ارتباط برقرار می‌کند، نسخه‌های جهش‌یافته پیشنهادی را دریافت می‌کند، آن‌ها را توسط ارزیاب سمت کاربر که می‌تواند در هر محیطی اجرا شود را آزمایش می‌کند و سپس امتیازهای به‌دست‌آمده را دوباره به AlphaEvolve ارسال می‌کند تا نمونه‌های بعدی بر همان اساس تولید شوند.

برای شروع کار با AlphaEvolve، توصیه می‌شود ابتدا مستندات آن را مطالعه کنید. پس از راه‌اندازی سریع API با استفاده از Onboarding Guide، بهتر است مخزن کد (Repository) و نمونه‌های اولیه Colab را بررسی کنید تا با نحوه عملکرد ابتکاری AlphaEvolve آشنا شوید.

برای پیاده‌سازی گردش‌کارهای عامل‌محور، می‌توانید به‌سادگی از AlphaEvolve Skill در محیط توسعه دلخواه خود، مانند Antigravity یا Claude Code استفاده کنید. همچنین اگر قصد انجام آزمایش‌های پیچیده‌تر را دارید، راهنمای بهترین شیوه‌ها (Best Practices) و نمونه‌های پیشرفته، منابع کاملی را برای طراحی و اجرای جریان‌های کاری تفصیلی AlphaEvolve در اختیار شما قرار می‌دهند.