۱۶ کارگاه عملی هوش مصنوعی برای فعالان محتوا و رسانه ثبت‌نام با ۵۰٪ تخفیف
Generic filters
Search in title
Filter by دسته‌ها
chatGTP
ابزارهای هوش مصنوعی
اخبار
گزارش خبری
پرامپت‌ نویسی
تیتر یک
چندرسانه ای
آموزش علوم داده
اینفوگرافیک
پادکست
ویدیو
دانش روز
آموزش‌های پایه‌ای هوش مصنوعی
اصول هوش مصنوعی
یادگیری بدون نظارت
یادگیری تقویتی
یادگیری عمیق
یادگیری نیمه نظارتی
آموزش‌های پیشرفته هوش مصنوعی
بینایی ماشین
پردازش زبان طبیعی
پردازش گفتار
چالش‌های عملیاتی
داده کاوی و بیگ دیتا
رایانش ابری و HPC
سیستم‌‌های امبدد
علوم شناختی
خطرات هوش مصنوعی
دیتاست
مدل‌های بنیادی
رویدادها
جیتکس
جیتکس ترکیه
کاربردهای هوش مصنوعی
کتابخانه
اشخاص
شرکت‌های هوش مصنوعی
محصولات و مدل‌های هوش مصنوعی
مفاهیم
کسب‌و‌کار
تحلیل بازارهای هوش مصنوعی
کارآفرینی
هوش مصنوعی در ایران
هوش مصنوعی در جهان
مقاله
پیاده‌سازی هوش مصنوعی
گزارش
مصاحبه
هوش مصنوعی در عمل
یادداشت
 دستکاری دو نورون مصنوعی، رفتار چت‌بات «Qwen» را تهاجمی کرد

دستکاری دو نورون مصنوعی، رفتار چت‌بات «Qwen» را تهاجمی کرد

زمان مطالعه: < 1 دقیقه

یک آزمایش نشان داد که با تغییر سیگنال دو نورون مصنوعی در مدل هوش مصنوعی «Qwen» می‌توان رفتار آن را به‌شدت تغییر داد و پاسخ‌هایی تهاجمی و تهدیدآمیز از آن گرفت.

پژوهش و آزمایش یک توسعه‌دهنده هوش مصنوعی نشان می‌دهد که دستکاری تنها دو نورون مصنوعی در مدل زبانی بزرگ متن‌باز چینی Qwen می‌تواند لحن و رفتار این چت‌بات را تغییر دهد. در این آزمایش، نسخه دستکاری‌شده مدل پاسخ‌هایی تهاجمی ارائه کرد و حتی انسان‌ها را به نابودی تهدید کرد.

این آزمایش نشان می‌دهد تغییر در سیگنال‌های بخش‌های کوچکی از یک مدل زبانی می‌تواند بر نحوه پاسخ‌گویی آن اثر قابل‌توجهی بگذارد.

مطالب پیشنهادی مرتبط

اشتراک در
اطلاع از
0 نظرات
بازخورد (Feedback) های اینلاین
مشاهده همه دیدگاه ها

در جریان مهم‌ترین اتفاقات AI بمانید

هر هفته، خلاصه‌ای از اخبار، تحلیل‌ها و رویدادهای هوش مصنوعی را در ایمیل‌تان دریافت کنید.

[wpforms id="48325"]