پوشش رسانه‌ای جیتکس ۲۰۲۴ | با ما همراه باشید

Filter by دسته‌ها
chatGTP
ابزارهای هوش مصنوعی
اخبار
گزارش
تیتر یک
چندرسانه ای
آموزش علوم داده
اینفوگرافیک
پادکست
ویدیو
دانش روز
آموزش‌های پایه‌ای هوش مصنوعی
اصول هوش مصنوعی
یادگیری بدون نظارت
یادگیری تقویتی
یادگیری عمیق
یادگیری نیمه نظارتی
آموزش‌های پیشرفته هوش مصنوعی
بینایی ماشین
پردازش زبان طبیعی
پردازش گفتار
چالش‌های عملیاتی
داده کاوی و بیگ دیتا
رایانش ابری و HPC
سیستم‌‌های امبدد
علوم شناختی
دیتاست
رویدادها
جیتکس
کاربردهای هوش مصنوعی
کتابخانه
اشخاص
شرکت‌های هوش مصنوعی
محصولات و مدل‌های هوش مصنوعی
مفاهیم
کسب‌و‌کار
تحلیل بازارهای هوش مصنوعی
کارآفرینی
هوش مصنوعی در ایران
هوش مصنوعی در جهان
مقاله
 هوش مصنوعی ما را بدون محدودیت بیان می‌کند

هوش مصنوعی ما را بدون محدودیت بیان می‌کند

زمان مطالعه: < 1 دقیقه

در روزهای اخیری پنلی تحت عنوان «شکستن قفل خلاقیت با مدل چند وجهی هوش مصنوعی» در رویداد جهانی جیتکس ۲۰۲۴ برگزار شد.

موضوع این نشست بررسی استفاده از ورودی‌های چندگانه متنی، صوتی و تصویری برای تولید خروجی‌های دقیق و پیچیده با استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی چندوجهی بود. در این نشست به چالش‌ها و فرصت‌های انتقال از هوش مصنوعی تک‌وجهی به چندوجهی پرداخته شد.

یکی از مدل‌های هوش مصنوعی که در این پنل سروصدای زیادی بپا کرد، مدلی بود که برای استفاده در ژنو کد طراحی شده بود؛ این هوش مصنوعی آدرس را به مجموعه‌ای از نقاط هندسی و مختصات تبدیل می‌کند، اما نکته‌ای وجود دارد و آن این است که آدرس باید با دقت و جزئیات وارد شود تا مستقیماً به مختصات تبدیل شود.

اما جذابیت استفاده از این هوش مصنوعی در شبکه‌های اجتماعی است، زمانی که هر مشتری اطلاعات تازه‌ای را به آدرس وارد می‌کند، کسی نام خیابان و ساختمان را می‌داند، کسی رستورانی را که می‌خواهد برود، می‌شناسد.

کاری که هوش مصنوعی اکنون به ما اجازه می‌دهد انجام دهیم، این است که ما را به طور کامل و بدون محدودیت بیان کند؛ ما نیازی به چسبیدن به آدرس نداریم. ما نیازی به پایبندی به اعداد نداریم. ما می‌توانیم آنچه را که به آن فکر می‌کنیم تایپ کنیم و هوش مصنوعی آن را به پاسخ دقیقی که به دنبالش هستیم تبدیل می‌کند.

چگونه هوش مصنوعی می‌تواند کارایی تحویل و تدارکات را افزایش دهد؟

این مدل هوش مصنوعی پیش از این که در مقصد جدید مورداستفاده قرار گیرد، در مقصد قبلی با درخواست مشتریان قبلی فرایند یادگیری را طی کرده است و در واقع به صنایع تحویل و لجستیک کمک می‌کند تا سریع‌تر و کارآمدتر به هر کشور و به هر صنعت، خدمات ارائه کنند و به شکل خودکار هزینه تمام شده برای مشتریان را کاهش می‌دهد.

یکی دیگر از موضوعاتی که در ادامه این بحث مطرح شد، کار بر روی فناوری نوری بود، ایجاد کامپیوترهای نوری که اساساً نه تنها بخش ارتباطات، بلکه بخش محاسباتی را نیز متحول می‌کنند.

سخنرانان این نشست:

  • Caroline Yap، مدیر بخش کسب‌وکار جهانی هوش مصنوعی و مهندسی کاربردی در Google  Cloudاز ایالات متحده آمریکا.
  • Dr. Chaouki Kasmi، مدیر ارشد نوآوری در مؤسسه نوآوری فناوری (TII) از امارات متحده عربی
  • LJ Rich، مجری و میزبان تلویزیونی بین‌المللی از بریتانیا.
  • Kazuhiro Gomi، رئیس و مدیرعامل NTT Research, Inc. از ایالات متحده آمریکا.
  • Sabina Mirza-Akhmedov، مدیرعامل Mappable World از امارات متحده عربی.

میانگین امتیاز / 5. تعداد ارا :

مطالب پیشنهادی مرتبط

اشتراک در
اطلاع از
0 نظرات
بازخورد (Feedback) های اینلاین
مشاهده همه دیدگاه ها
[wpforms id="48325"]