ظهور هوش مصنوعی مستقل

رهبران و کارشناسان فناوری به طور مداوم درباره پیش‌بینی‌های خود درباره آینده هوش مصنوعی صحبت می‌کنند. «مارک زاکربرگ»، مدیرعامل متا، اخیراً گفته است که احتمالاً تعداد عامل‌های هوش مصنوعی (Ai Agent) در جهان بیشتر از انسان‌ها باشد. همچنین، گوگل نیز روی این عامل‌ها تمرکز زیادی دارد و توسعه‌دهندگان ارشد آن اشاره کرده‌اند که دستیاران و عامل‌های هوش مصنوعی می‌توانند تحول بزرگی ایجاد کنند.

ورود ایجنت‌ها

شرکت کیندریل (Kyndryl) یکی از شرکت‌های فناوری است که در زمینه هوش مصنوعی به شدت فعالیت می‌کند. این شرکت در سال 2021 از IBM جدا شد و اکنون بزرگ‌ترین ارائه‌دهنده خدمات زیرساخت فناوری اطلاعات در جهان به شمار می‌رود. کیندریل در حوزه‌های مختلفی از جمله خدمات ابری، امنیت، شبکه، کسب‌وکار و برنامه‌های مختلف خدمات ارائه می‌دهد و به طور قابل‌توجهی در هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری کرده است.

«سریکریشنان ونکاتسواران» (Sreekrishnan Venkateswaran)، مدیر ارشد فناوری کیندریل هند در گفت‌وگویی اختصاصی ابراز داشت: «ما مشتریان زیادی داریم و این مشتریان در تمام صنایع فعالیت می‌کنند. آن‌ها به دنبال راه‌هایی هستند تا هوش مصنوعی را در محیط‌های خود به کار ببرند و از آن بهره‌برداری کنند.» او همچنین اشاره کرد که بیشتر شرکت‌ها از هوش مصنوعی مولد در حوزه تولید استفاده می‌کنند. در واقع استفاده آن‌ها از هوش مصنوعی مولد فقط به مرحله ساخت نمونه اولیه و طراحی محدود نمی‌شوند.

ونکاتسواران درباره آینده کاربردهای هوش مصنوعی صحبت کرد و تأکید کرد که هوش مصنوعی عاملی (agentic AI)، تغییرات قابل‌توجهی در نحوه عملکرد امور به وجود خواهد آورد.

ونکاتسواران گفت: «ما از عامل‌های هوش مصنوعی وقتی استفاده می‌کنیم که برای حل یک مشکل به روش‌های مختلف نیاز داریم. مثلاً وقتی با مشتری صحبت می‌کنیم، سیستم هوش مصنوعی سؤالات را به بخش مناسب ارجاع می‌دهد تا بهترین پاسخ را بدهد. یک بخش ممکن است اطلاعات را از داده‌های داخلی بگیرد و بخش دیگر می‌تواند به اطلاعات برخط از منابع خارجی دسترسی داشته باشد. این کار به ما کمک می‌کند تا سریع‌تر و بهتر به سؤالات پاسخ دهیم.»

ونکاتسواران توضیح داد که جریان کار مشترک آن‌ها، جایی که چندین عامل به جنبه‌های مختلف یک مشکل بر اساس پرسش پاسخ می‌دهند، نمونه‌ای بارز از هوش مصنوعی عاملی است. او تأکید کرد که آن‌ها از این الگوهای عامل‌های هوش مصنوعی برای حل چالش‌های عملی مختلف که مشتریانشان با آن‌ها روبرو هستند، به طور مؤثر استفاده می‌کنند.

هوش مصنوعی عاملی، آینده فناوری

ونکاتسواران، عامل هوش مصنوعی را مفهومی می‌داند که مدل‌های زبانی، کدهای سفارشی، داده‌ها و APIها را ترکیب می‌کند تا جریان‌های هوشمند کاری را برای حل مشکلات کسب‌وکار ایجاد کند. او بر اهمیت این پیشرفت تأکید داشت و اشاره کرد که AI و داده‌ها به‌ویژه در هند، به دلیل وجود داده‌های فراوان و متخصصان ماهر AI ارزشمند هستند. او گفت: «ما بر این باوریم که این حوزه در حال رشد است و جنبه مهمی برای ما به شمار می‌آید.»

هوش مصنوعی عاملی، نشان‌دهنده تغییر به سمت سیستم‌های تصمیم‌گیری مستقل‌تر است. در این زمینه، «عامل» به معنای یک قطعه کد است که می‌تواند محیط خود را از طریق دید، صدا یا متن درک کند و بر اساس ورودی‌ها تصمیم بگیرد.

این قابلیت می‌تواند از کارهای ساده مانند تولید کد خلاقانه و به اشتراک‌گذاری آن از طریق واتس‌اپ، تا عملکردهای پیچیده‌ای؛ مانند مدیریت زنجیره تأمین یا بهبود سیستم‌های تعامل با مشتری متغیر باشد.

ونکاتسواران گفت: «یک عامل ابتکار عمل را در دست می‌گیرد و به طور خودکار برای حل مشکلات تصمیم می‌گیرد.»

ونکاتسواران، با بیش از ۲۸ سال تجربه فاعلیت در حوزه فناوری و ۲۵ سال کار در IBM (قبل از انتقال به Kyndryl)، بر اهمیت داشتن مهارت‌های فنی گسترده و برنامه‌نویسی عملی تأکید می‌کند و به عدم تخصص‌گرایی بیش از حد هشدار می‌دهد. او می‌گوید: «رهبری مهم است، اما باید مهارت‌های سطح C نیز داشته باشید.» در واقع این موضوع نشان‌دهنده نیاز به هر دو جنبه رهبری و تخصص فنی است.

او همچنین در دانشگاه BITS Pilani درس می‌دهد و بر این نکته تأکید می‌کند که مهارت‌های پایه مانند ریاضی و الگوریتم‌ها با وجود تغییرات در صنعت همچنان اهمیت زیادی دارند.

ونکاتسواران درباره پیشرفت‌های سیستم‌های هوش مصنوعی گفت: «شبکه‌های عصبی به مجموعه‌های بزرگی از داده‌ها نیاز داشتند تا یاد بگیرند و وظایف پیچیده را انجام دهند. البته با مدل‌های پایه مانند GPT که از قبل آموزش دیده‌اند، این نیاز به طور قابل‌توجهی کاهش‌یافته است». وی همچنین گفت: «دیگر نمی‌توان به یادگیری از داده‌های کوچک به عنوان یک مزیت انسانی اعتماد کرد.»

پشتیبانی دقیق هوش مصنوعی

مدیر ارشد فناوری درباره کاربردهای کیندریل در زمینه‌های مختلف می‌گوید که هوش مصنوعی چگونه در صنعت‌هایی مانند خرده‌فروشی و حمل‌ونقل به بهبود تعامل با مشتریان کمک کرده است. او معتقد است که هوش مصنوعی به ایجاد رویکردهای دقیق‌تر، در این زمینه کمک بیشتری خواهد کرد.

او می‌گوید: «تعامل با مشتری فراتر از یک پرسش و پاسخ ساده با چت‌بات است.» در واقع او بر این باور است که برای بازتولید یا بهبود تعاملات واقعی، هوش مصنوعی باید بتواند «احساسات متن یا کنایه‌ها را درک کند» و به طور مناسب به زبان تشخیص داده‌شده پاسخ دهد.

کیندریل همچنین در حوزه‌های آموزش، بهداشت و درمان و مالی کاربردهای مفیدی پیدا کرده است. ونکاتسواران می‌گوید: «همه مشتریان از ما می‌خواهند که راه‌هایی برای استفاده از این فناوری جدید پیدا کنیم تا بتوانیم تقلب، ناهنجاری‌ها و معاملات مشکوک را شناسایی کنیم.»

او همچنین توضیح می‌دهد که پس از کووید، استفاده از هوش مصنوعی مولد در صنعت آموزش، به شدت افزایش‌یافته است. هوش مصنوعی اکنون به ارزیابی پاسخ‌های توصیفی در امتحانات و ایجاد سؤالات سفارشی کمک می‌کند. در حوزه بهداشت و درمان، هوش مصنوعی ارتباطات بین بیماران و ارائه‌دهندگان خدمات را با تفسیر بهتر علائم نسبت به جستجوهای کلیدی سنتی بهبود می‌بخشد.

او می‌گوید: «هر پروژه‌ای که شامل هوش مصنوعی و داده باشد، معمولاً یک پروژه مدرن است. اگر از هوش مصنوعی مولد هم استفاده شود، این پروژه حتی پیشرفته‌تر می‌شود؛ بنابراین، واقعاً تفاوت زیادی بین یک برنامه هوش مصنوعی و یک برنامه مدرن وجود ندارد.»

کیندریل با شرکت‌های بزرگی مثل Google Cloud همکاری می‌کند تا راه‌حل‌های هوش مصنوعی را به طور مسئولانه توسعه دهد و کمک کند که مشتریان سریع‌تر از این فناوری استفاده کنند. ونگتسواران گفت: «ما با هر یک از این شرکت‌ها همکاری‌های خاصی داریم که تمامی آن‌ها بر اساس نیازهای ما ساخته شده‌اند و بعد به این فکر می‌کنیم که چه چیزی را می‌توانیم به مشتریان ارائه دهیم.»