مقالاتی برای تقویتِ یادگیری تقویتی
یادگیری تقویتی الگوریتمها و روشهایی را توسعه داده که براساس آنها، سیستمهای هوشمند بتوانند، تعاملات خود با یک محیط پویا را از طریق سعی و خطا بهینه نمایند. ایده بنیادی یادگیری تقویتی بر این اصل استوار است که اگر عملی منجر به بهبود عملکرد گردد میل به انجام آن عمل تشدید یا تقویت میگردد. درباره یادگیری تقویتی بیشتر بخوانید.
علاوه بر اثر انگشت، چهره، کف دست و عنبیه، ویژگیهای فیزیولوژیکی منحصر
در سالهای اخیر، پیشرفتهای تکنولوژیکی با سرعتی چشمگیر رخ داده است و
استفاده از ویژگیهای بیومتریک در سیستمهای احراز هویت یکی از بهترین اقداماتی
فناوری بیومتریک از روشهای متنوعی مانند تشخیص چهره، اثر انگشت، عنبیه چشم
امروزه احراز هویت و شناسایی افراد از طریق روشهای مختلف مبتنی بر
ربات سخنگو که در وبسایتهای تجارت الکترونیک مورد استفاده قرار میگیرد با
ماشین لرنینگ یا یادگیری ماشین شاخهای از هوش مصنوعی است که به
آیا تا به حال از خودتان پرسیدهاید که چرا ربات هوشمند خانگیتان
قبل از آشنا شدن با شبکه عصبی بازگشتی بهتر است مروری بر
هوش مصنوعی یکی از فناوریهای پر مصرف از لحاظ انرژی است. اما
در این مقاله شما را با چارچوب های کاری یادگیری تقویتی Reinforcement
یادگیری تقویتی یکی از رویکردهای کارآمد و نوینی از یادگیری ماشین است
یکی از مهمترین دستاوردها در حوزه هوش مصنوعی در سال 2018، یادگیری
محققان قرار است با طراحی نوعی الگوریتم خودآگاه مانع فعالیتهای هکرها شوند.
الگوریتم AlphaZero توانست بدون هیچ آموزش قبلی و فقط در عرض چند
آموزش قایم باشک به ربات ها کلید دستیابی به نسل بعدی AI
تیمی از پژوهشگران دانشگاه کالیفرنیای جنوبی قصد دارند به هوش مصنوعی کمک
یادگیری تقویتی Reinforcement Learning یکی از روشهای یادگیری ماشین است که در
مدل پنهان مارکوف (HMM) یک ابزار مدلسازی آماری بسیار قدرتمند به شمار
رباتیک عصبی-تکاملی Neuro-Evolutionary robotics چشماندازی جدید به مطالعه رفتارهای جمعی رباتهای گروهی
تیمهای حاضر در مسابقات پهپادهای خودران گاهی سرافراز بیرون میآیند و گاهی