بینایی ماشین

برترین متخصصین

از سراسر دنیا

مجموعه وبینارهای مدل‌های بزرگ زبانی (LLM)

Filter by دسته‌ها
chatGTP
ابزارهای هوش مصنوعی
اخبار
گزارش خبری
تیتر یک
چندرسانه ای
آموزش علوم داده
اینفوگرافیک
پادکست
ویدیو
دانش روز
آموزش‌های پایه‌ای هوش مصنوعی
اصول هوش مصنوعی
یادگیری بدون نظارت
یادگیری تقویتی
یادگیری عمیق
یادگیری نیمه نظارتی
آموزش‌های پیشرفته هوش مصنوعی
بینایی ماشین
پردازش زبان طبیعی
پردازش گفتار
چالش‌های عملیاتی
داده کاوی و بیگ دیتا
رایانش ابری و HPC
سیستم‌‌های امبدد
علوم شناختی
دیتاست
رویدادها
جیتکس
کاربردهای هوش مصنوعی
کتابخانه
اشخاص
شرکت‌های هوش مصنوعی
محصولات و مدل‌های هوش مصنوعی
مفاهیم
کسب‌و‌کار
تحلیل بازارهای هوش مصنوعی
کارآفرینی
هوش مصنوعی در ایران
هوش مصنوعی در جهان
مقاله
گزارش
مصاحبه

بینایی ماشین

بینایی ماشین یکی از شاخه‌های اصلی هوش مصنوعی است که به سیستم‌های هوشمند توانایی درک و پردازش محیط اطراف را می‌دهد. در دهه‌های اخیر، تأثیرات پیشرفت‏‌های بوقوع پیوسته در زمینه بینایی ماشین، حیرت‏‌انگیز بوده بطوریکه سیستم‏‌های امروزی در تشخیص و واکنش سریع به ورودی‏‌های بصری دقیق‏‌تر از انسان عمل می‏‌نمایند. چیستی این فناوری، تاریخچه، نحوه کار و تفاوتش با بینایی کامپیوتر از جمله مواردی است که به شناخت این حوزه فناوری کمک می‌نماید.

همچنین نرم‌افزارها و ابزارهای رایج، کتاب‌های مرجع، کاربردها و برخی از سرویس‌های برجسته این حوزه فناوری جز مباحث ارزشمند و برجسته‌ای است که می‌تواند به درک عمیق‌تر بینایی ماشین کمک نماید … درباره بینایی ماشین بیشتر بخوانید

فراتر از شبکه های عصبی پیچشی در تنسورفلو 2.0
استفاده از شبکه های مولد تخاصمی برای تولید آثار هنری و فراتر از آن
کاربرد بینایی کامپیوتری در رتبه‌بندی حالت‌های یوگا
اسپات مینی ، رباتی چهارپا با توانایی‌هایی شگفت‌انگیز
الگوریتم های بینایی کامپیوتری با داده های محدود و روشی که به آموزش آن‌ها کمک می‌کند
رقابت ترانسفورماتورها: ELECTRA ،BERT،ROBERTA یا XLNet
فشرده سازی شبکه عصبی: مقدمه‌ای بر هرس وزن، کوانتیزه کردن و تقطیر دانش
نسخه چهارم الگوریتم YOLO: دقت و سرعت بهینه در تشخیص اشیاء
شبکه های Siamese و آموزش آن با استفاده از Keras، TensorFlow و یادگیری عمیق
هوش مصنوعی در ساختمان سازی: سرمایه‌گذاری کلان SiteAware در هوش مصنوعی
خنثی کردن تاثیر عوامل محیطی بر کیفیت با روش‌های جدید
بررسی جنبه‌های مختلف نرم افزار اتومبیل خودران NVIDIA
آشنایی با روش تقطیر دانش جهت بهبود عملکرد مدل‌های یادگیری عمیق
نوستالژی عمیق : هوش مصنوعی و جان بخشیدن به تصاویر قدیمی
الگوریتم AlphaFold: راهکاری برای چالش 50 ساله‌ی زیست‌شناسی
تشخیص دیپ فیک و تصاویر جعلی، توسط هوش مصنوعی (بخش اول)
مدل تشخیص چهره ای که می توانید در کمتر از 30 دقیقه آن را بسازید
معرفی ماژول Inception در شبکه‌ GoogleNet
وجود چه ویژگی‌هایی در یک عامل مجازی باعث می‌شود انسان از حالات چهره آن تقلید کند؟
چهار روش ساده برای نگاشت داده های مربوط به موقعیت خودروها با OmniSci Free
تقلید سبک نوشتاری متن روی تصاویر تنها با استفاده از یک کلمه
تشخیص دیپ‌فیک‌ به کمک نرم افزار هوش مصنوعی فیسبوک
گزینه‌های دسترسی تازه‌ای به بازی Hand Physics Lab اضافه شدند
سرطان و تلاش برای درمان آن با ابزارهای پزشکی هوش مصنوعی
هوش مصنوعی سریع‌تر از انسان می‌تواند آتش سوزی جنگل ها را تشخیص دهد
کاهش ترافیک و مدت زمان انتظار پشت چراغ قرمز با هوش مصنوعی
بینایی ماشین و بینایی کامپیوتر؛ تفاوت‌ها، شباهت‌ها و کاربردها
6G ؛ فناوری که با قدرت مغز انسان برابری کرده و به اتومبیل‌ها در دیدن اطراف خود کمک می‌کند
رابط واقعیت افزوده در موقعیت‌های بحرانی به کمک انسان‌ها می‌آید
هوش مصنوعی در نقش تعدیل کننده یک ویدئوچت
یادگیری فعال عمیق راهکار جدیدی برای شناسایی نواقص جاده
تشخیص بیماری کووید 19 با استفاده از راهکارهای هوش مصنوعی
فوجیتسو هوش مصنوعی توسعه داده است که ایرادات محصولات را در فرایند تولید تشخیص می‌دهد
شاهکار بخش هوش مصنوعی فیس بوک: جهشی در حوزه بینایی کامپیوتر
محافظت از کاربران شبکه‌ های اجتماعی با کمک هوش مصنوعی
کاربرد هوش مصنوعی در تربیت حیوانات خانگی
ماژول Coral USB Accelerator گوگل
جعل عمیق در سریال پیشتازان فضا : شخصیت‌ها شبیه‌سازی شدند
DALL.E ؛ جدیدترین شبکه عصبی OpenAI که متون توصیفی را به عکس تبدیل می‌کند
شبکه پیچشی متراکم یا DenseNet و مروری بر آن (در مسائل رده‌‎بندی تصویر)

بینایی ماشین

[wpforms id="48325"]