
دانشمندان، همکار جدیدتان از راه رسید / هوش مصنوعی گوگل معمایی ۱۰ ساله را در ۲ روز حل کرد
گوگل روز چهارشنبه یک «همکار علمی هوش مصنوعی» را معرفی کرد که برای کمک به محققان انسانی در تسریع کشفیات علمی طراحی شده است. در یکی از آزمایشهای اولیه، این سیستم توانست در عرض دو روز معمایی علمی را حل کند که بیش از یک دهه دانشمندان را سردرگم کرده بود.
این ابزار مبتنی بر مدل هوش مصنوعی Gemini 2.0 است و به گونهای طراحی شده که فرضیههای علمی جدید، مرورهای دقیق پژوهشی و پروتکلهای آزمایشی ارائه دهد. هدف اصلی آن سرعت بخشیدن به تحقیقات علمی و زیستپزشکی و افزایش کارایی آنهاست.
دانشمندان میتوانند با وارد کردن هدف تحقیقاتی خود به زبان طبیعی با این سیستم کار کنند. همچنین، امکان ارائه پیشنهادات، بازخوردها و بررسیهای خود را دارند. گوگل تأکید کرده که این ابزار برای کمک به دانشمندان طراحی شده و قرار نیست فرآیند علمی را خودکار کند، تا نگرانیها درباره جایگزینی انسانها توسط هوش مصنوعی کاهش یابد.

نتایج اولیه امیدوارکننده است
این سیستم در حال حاضر تنها برای پژوهشگران منتخب در برنامه Trusted Tester گوگل در دسترس است و حدود ۲۰ پژوهشگر برجسته در حال آزمایش آن هستند.
محققان دانشگاه استنفورد، بیمارستان هیوستون متودیست و امپریال کالج لندن از اولین افرادی بودند که از این سیستم استفاده کردند. دانشمندان امپریال که سالها در حال بررسی باکتریهای مقاوم به آنتیبیوتیک بودند، متوجه شدند که این هوش مصنوعی میتواند فرضیهای را که آنها طی یک دهه تحقیق به دست آورده بودند، در عرض چند روز ارائه دهد.
نگرانیهای امنیتی و اخلاقی
گوگل در گزارشی به محدودیتهای این سیستم و نیاز به ایجاد تدابیر امنیتی در برابر تحقیقات غیراخلاقی و استفادههای مخرب اشاره کرده است. نگرانیهایی درباره سوءاستفاده سایبری و امکان دسترسی افراد غیرمجاز به دادههای علمی حساس وجود دارد.
با این حال، دانشمندانی که این سیستم را آزمایش کردهاند، به پتانسیل آن امیدوار هستند. تییاگو دیاس دا کوستا از امپریال کالج لندن اظهار داشت:«اگر این سیستم همانطور که انتظار داریم کار کند، میتواند مسیر تحقیقات را متحول کند و مانع اتلاف وقت در مسیرهای بنبست علمی شود.»