برترین متخصصین

از سراسر دنیا

مجموعه وبینارهای مدل‌های بزرگ زبانی (LLM)

Filter by دسته‌ها
chatGTP
ابزارهای هوش مصنوعی
اخبار
گزارش خبری
تیتر یک
چندرسانه ای
آموزش علوم داده
اینفوگرافیک
پادکست
ویدیو
دانش روز
آموزش‌های پایه‌ای هوش مصنوعی
اصول هوش مصنوعی
یادگیری بدون نظارت
یادگیری تقویتی
یادگیری عمیق
یادگیری نیمه نظارتی
آموزش‌های پیشرفته هوش مصنوعی
بینایی ماشین
پردازش زبان طبیعی
پردازش گفتار
چالش‌های عملیاتی
داده کاوی و بیگ دیتا
رایانش ابری و HPC
سیستم‌‌های امبدد
علوم شناختی
دیتاست
رویدادها
جیتکس
کاربردهای هوش مصنوعی
کتابخانه
اشخاص
شرکت‌های هوش مصنوعی
محصولات و مدل‌های هوش مصنوعی
مفاهیم
کسب‌و‌کار
تحلیل بازارهای هوش مصنوعی
کارآفرینی
هوش مصنوعی در ایران
هوش مصنوعی در جهان
مقاله
گزارش
مصاحبه
 از نسخه آزمایشی سکوی ملی هوش مصنوعی رونمایی شد

از نسخه آزمایشی سکوی ملی هوش مصنوعی رونمایی شد

زمان مطالعه: < 1 دقیقه

گزارش‌ها حاکی از آن است که نخستین دموی سکوی ملی هوش مصنوعی ایران در هفته پیش رو رونمایی می‌شود، این سکو بر حوزه پزشکی و تشخیص متمرکز است و قرار است تا نسخه آزمایشی آن عرضه و نسخه نهایی آن در شهریور ۱۴۰۴ آماده بهره‌برداری شود.

راه‌اندازی اولین فارم GPU کشور گام دیگری برای توسعه فناوری‌های هوش مصنوعی است. طبق برنامه‌ریزی‌ها، این فارم در اواخر فروردین یا اوایل اردیبهشت سال آینده راه‌اندازی خواهد شد. راه‌اندازی این مرکز، تمامی نیازهای زیرساختی کشور در حوزه هوش مصنوعی را برآورده خواهد کرد.

سکوی هوش مصنوعی (AI Platform) محیطی است که ابزارها، فناوری‌ها و زیرساخت‌های لازم برای توسعه، آموزش، استقرار و مدیریت مدل‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را فراهم می‌کند. این سکوها به افراد، کسب‌وکارها و سازمان‌ها کمک می‌کنند تا فرایندهای مرتبط با هوش مصنوعی را بهینه‌سازی و ساده کنند.

اجزای اصلی یک سکوی هوش مصنوعی شامل این موارد می‌شود:

اجزاکاربرد
داده‌ها و مدیریت آنهاابزارهای جمع‌آوری، پردازش و مدیریت داده‌ها
امکان دسترسی به پایگاه‌های داده یا منابع داده‌ای مختلف
مدل‌سازی و آموزشابزارهایی برای طراحی و آموزش مدل‌های هوش مصنوعی
پشتیبانی از چارچوب‌هایی مانند TensorFlow، PyTorch و Scikit-learn
محیط استقرارفراهم‌سازی محیطی برای پیاده‌سازی مدل‌های آموزش‌دیده در سیستم‌های واقعی
امکان ادغام مدل‌ها با برنامه‌های کاربردی
مدیریت و نظارتپایش عملکرد مدل‌ها در زمان اجرا
مدیریت منابع و بهینه‌سازی زیرساخت‌ها

با توسعه این سکوی بومی باید منتظر باشیم و ببینیم که آیا سازمان‌ها و دستگاه‌ها برای به اشتراک گذاری داده‌ها به منظور توسعه مدل‌های هوشمند گام بر می‌دارند یا خیر.

میانگین امتیاز / 5. تعداد ارا :

مطالب پیشنهادی مرتبط

اشتراک در
اطلاع از
0 نظرات
بازخورد (Feedback) های اینلاین
مشاهده همه دیدگاه ها
[wpforms id="48325"]